The invention relates to the technical field of clothing classification, discloses a clothing type recognition method based on digital image processing technology, including the steps, a clothing collection classification, clothing image database to establish the standard; step two, for each type of clothing and clothing clothing in the image database of tested image feature extraction; the characteristics of step three, for each type of clothing image classification method of training and learning, according to the logic classifier for each type of clothing; step four, the logic classifier, to test the clothing image features for classification, to find out the measuring clothes belonging clothing type images in the database category. A kind of clothing type recognition system based on digital image processing technology is also disclosed. The invention can quickly identify the categories of the clothes to be classified into the image database of the clothing category, complete the careful classification of the clothing automation, provide the basis for subsequent clothing recycling, and promote the development of the garment industry.
【技术实现步骤摘要】
一种基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法及系统
本专利技术属于衣物分类的
,具体涉及一种基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法及系统。
技术介绍
服装作为大众日常消费品,对其进行细致化分类是生产商一项应尽的义务,也是纺织贸易、服装回收中的重要环节。迄今为止服装分类很难找到标准,最没有争议的分类方法就是依靠人工或者计算机简单的按性别分类,可以分为三类:男装,女装,中性服装。在服装界,业内人士通常不这么分类,而是分为:针织与梭织。由于国际国内服装市场竞争日趋激烈,服装行业除了要不断提高质量、降低成本外,还要把细致化的分类作为“商战利器”。在服装商品贸易方面,目前主流购衣网站采用TBIR技术违背了消费者依靠视觉信息检索服装商品图像的本质,无法进行精确、快速的检索。在服装的回收方面,服装一直属于最难处理的垃圾类别,即便是在垃圾分类最成熟的国家。它普遍存在着材料复杂分类难、损耗尺度把握难、价值不高回收难的问题。目前废旧服装的回收多限于材料层面,属于回收的初级阶段,许多本可以回收再利用的服装被当做生活垃圾处理。分类回收有利于目标产品的深度挖掘,包括不动的回收、销售渠道的建立以及高附加值产品的研发。显然现有的服装类型识别分类过于粗略,不符合当下纺织行业发展的需要、不利于回收再利用,造成资源浪费。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法及系统,解决了现有服装识别分类过于粗略,不符合当下纺织行业发展的需要、不利于回收再利用,造成资源浪费等问题。本专利技术可通过以下技术方案实现:一种基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其包括以下步骤:步 ...
【技术保护点】
一种基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、对衣物进行收集分类,建立标准的衣物类型图像数据库;步骤二、对所述衣物类型图像数据库中各个类型衣物和待测衣物的图像进行特征提取;步骤三、对每个类型衣物的图像的特征进行分类方法训练学习,得到针对每个类型衣物的逻辑分类器;步骤四、利用各个逻辑分类器,对待测衣物图像特征进行分类,找出所述待测衣物归属衣物类型图像数据库中的类别。
【技术特征摘要】
1.一种基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、对衣物进行收集分类,建立标准的衣物类型图像数据库;步骤二、对所述衣物类型图像数据库中各个类型衣物和待测衣物的图像进行特征提取;步骤三、对每个类型衣物的图像的特征进行分类方法训练学习,得到针对每个类型衣物的逻辑分类器;步骤四、利用各个逻辑分类器,对待测衣物图像特征进行分类,找出所述待测衣物归属衣物类型图像数据库中的类别。2.根据权利要求1所述的基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其特征在于所述步骤二中的特征提取方法包括以下步骤:步骤Ⅰ、通过几何校正、图像增强、图像滤波和图像边缘检测方法,对图像进行预处理;步骤Ⅱ、对预处理后的图像进行至少包括颜色、纹理、形状和空间关系的特征进行提取。3.根据权利要求1所述的基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其特征在于所述步骤三中进行分类方法训练学习包括利用一个或多个分类方法结合的方式,对所述衣物类型图像数据库的每个类型衣物的特征进行训练学习。4.根据权利要求3所述的基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其特征在于:所述分类方法包括最大似然分类法、最小距离分类法、基于深度学习的图像识别方法的人工神经元网络法、模糊数学方法、决策树分类法、专家系统法。5.根据权利要求1所述的基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其特征在于:所述步骤一中对衣物进行收集分类的方法包括按照性别、着装部位、样式、局部特征和流行年份进行分类的步骤。6.根据权利要求5所述的基于数字图像处理技术的衣物类型识别方法,其特征在于:所述性别包括男性、女性和中性,所述着装部位包括上衣、下衣和其他,所述样式包括T恤、衬衫、风...
【专利技术属性】
技术研发人员:辛斌杰,孟想,刘岩,邓娜,李佳平,
申请(专利权)人:上海工程技术大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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