The embodiment of the invention discloses a processing method, device and vehicle information system; vehicle information is the embodiment of the invention adopts the periodic sending receiving vehicle, such as vehicle identification, vehicle location, speed, acceleration, and / or driving time information, then, according to the driving habits of the vehicle logo to obtain corresponding portrait the user, in determining the vehicle information and driving habits according to the portrait of the driver of the vehicle is not the user, to send alarm information to the user; this scheme can not only improve the safety, improve the anti-theft effect, and also for the stolen vehicle tracking.
【技术实现步骤摘要】
一种车辆信息的处理方法、装置和系统
本专利技术涉及通信
,具体涉及一种车辆信息的处理方法、装置和系统。
技术介绍
随着经济的发展,汽车也越来越为普及,而汽车防盗,也成为人们日益所关注的一个问题。传统的汽车防盗技术主要是通过机械式防盗锁或电子式防盗锁来对汽车进行保护,但是,这些防盗方式极易被破解,防盗效果较差,因此,现有技术又提出了相对更为智能化的防盗技术,比如芯片式防盗锁、网络式防盗锁,以及生物识别防盗锁,等等。虽然现有防盗技术越来越智能化,但是盗车人的对抗技术也随之升级,比如对于芯片式防盗锁,盗车人一般可以利用芯片式防盗锁的安全漏洞来对其进行破解,因此,现有的汽车防盗技术安全性并不高,防盗效果不佳,而且,在汽车被盗之后,也难以对其进行追踪。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆信息的处理方法、装置和系统,可以提高安全性,改善防盗效果,而且,还可以对被盗车辆进行追踪。本专利技术实施例提供一种车辆信息的处理方法,包括:周期性接收车辆发送的车辆信息,所述车辆信息包括车辆标识、车辆位置、行驶速度、加速度、和/或驾驶时间;根据所述车辆标识获取对应的用户的驾驶习惯画像,所述驾驶习惯画像根据驾驶记录建立而成,所述驾驶记录包括所述用户在驾驶所述车辆时所采集的多条车辆信息;根据接收到的车辆信息和所述驾驶习惯画像确定所述车辆的驾驶员不是所述用户时,向所述用户发送告警信息。相应的,本专利技术实施例还提供一种车辆信息的处理装置,包括:接收单元,用于周期性接收车辆发送的车辆信息,所述车辆信息包括车辆标识、车辆位置、行驶速度、加速度、和/或驾驶时间;获取单元,用于根据所述车 ...
【技术保护点】
一种车辆信息的处理方法,其特征在于,包括:周期性接收车辆发送的车辆信息,所述车辆信息包括车辆标识、车辆位置、行驶速度、加速度、和/或驾驶时间;根据所述车辆标识获取对应的用户的驾驶习惯画像,所述驾驶习惯画像根据驾驶记录建立而成,所述驾驶记录包括所述用户在驾驶所述车辆时所采集的多条车辆信息;根据接收到的车辆信息和所述驾驶习惯画像确定所述车辆的驾驶员不是所述用户时,向所述用户发送告警信息。
【技术特征摘要】
1.一种车辆信息的处理方法,其特征在于,包括:周期性接收车辆发送的车辆信息,所述车辆信息包括车辆标识、车辆位置、行驶速度、加速度、和/或驾驶时间;根据所述车辆标识获取对应的用户的驾驶习惯画像,所述驾驶习惯画像根据驾驶记录建立而成,所述驾驶记录包括所述用户在驾驶所述车辆时所采集的多条车辆信息;根据接收到的车辆信息和所述驾驶习惯画像确定所述车辆的驾驶员不是所述用户时,向所述用户发送告警信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据接收到的车辆信息和所述驾驶习惯画像确定所述车辆的驾驶员是否为所述用户,包括:根据接收到的车辆信息和所述驾驶习惯画像计算所述车辆的驾驶员的得分;若所述得分低于预设阈值,则确定所述车辆的驾驶员不是所述用户;若所述得分不低于预设阈值,则确定所述车辆的驾驶员为所述用户。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述驾驶习惯画像包括组合概率和基础概率,所述根据接收到的车辆信息和所述驾驶习惯画像计算所述车辆的驾驶员的得分,包括:对接收到的车辆信息中的各类信息进行组合;确定驾驶习惯画像中是否存在所述组合;若存在,则将所述组合对应的组合概率作为所述车辆的驾驶员的得分;若不存在,则计算所述各类信息对应的基础概率的乘积,将所述乘积作为所述车辆的驾驶员的得分。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述周期性接收车辆发送的车辆信息之后,还包括:根据所述车辆标识确定是否存在对应的用户的驾驶习惯画像;若是,则执行根据所述车辆标识获取对应的用户的驾驶习惯画像的步骤;若否,则将接收到的车辆信息添加至对应用户的驾驶记录中,根据驾驶记录建立用户的驾驶习惯画像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据驾驶记录建立用户的驾驶习惯画像,包括:对接收到的车辆信息中的各类信息进行组合,并计算所述组合在驾驶记录中出现的概率,得到组合概率;分别计算所述各类信息在驾驶记录中出现的概率,得到基础概率;根据所述组合概率和所述基础概率生成用户的驾驶习惯画像。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,还包括:根据所述车辆信息和所述驾驶习惯画像确定所述车辆的驾驶员为所述用户时,根据接收到的车辆信息对所述用户的驾驶习惯画像进行更新。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述驾驶习惯画像包括组合概率和基础概率,则所述根据接收到的车辆信息对所述用户的驾驶习惯画像进行更新,包括:将接收到的车辆信息添加至驾驶记录中,得到更新后驾驶记录;对接收到的车辆信息中的各类信息进行组合;计算所述组合在更新后驾驶记录中出现的概率,得到当前组合概率;分别计算所述各类信息在更新后驾驶记录中出现的概率,得到当前基础概率;根据所述当前组合概率和所述当前基础概率对驾驶习惯画像中的组合概率和基础概率进行更新。8.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述周期性接收车辆发送的车辆信息之前,还包括:接收用户的绑定请求,所述绑定请求携带用户标识和车辆标识;建立所述用户标识和所述车辆标识的关联关系,并保存所述关联关系;所述根据所述车辆标识获取对应的用户的驾驶习惯画像,包括:根据所述关联关系获取所述车辆标识对应的用户标识,根据所述用户标识获取对应的用户的驾驶习惯画像。9.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述向所述用户发送告警信息之后,还包括:接收所述用户返回的响应消息;若所述响应消息指示所述车辆的驾驶员为所述用户,则在预设时间内停止向所述用户发送告警信息;若所述响应消息指示所述车辆的驾驶员不是所述用户,则向预设设备发送告警信息和所述车辆位置。10.一种车辆信息的处理装置,其特征在于,包括:接收单...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭丹丹,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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