一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法技术

本发明专利技术公开了一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明专利技术首先基于关于雷达目标一维距离像的训练样本集训练最大间隔子空间矩阵W，在训练时，基于训练样本xij的类间散布矩阵SB和类内散布矩阵SW构建求解W的目标方程；最后，基于训练好的矩阵W，将待提取子像特征的雷达真假目标一维距离像向矩阵W映射，得到子像特征。本发明专利技术通过增大类间散布距离和减少类内散布距离，使类间分离间隔达到最大，减少类间交迭，同时，该方法获得的特征矢量维数不受类别数的制约，能够获得更有利的特征维数，从而提高目标的识别效能。

【技术实现步骤摘要】
一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法
本专利技术涉及雷达目标识别
，具体涉及一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法。
技术介绍
在雷达目标识别
中，雷达目标一维距离像反映了目标散射中心在雷达视线上的分布，体现了目标的形状结构等物理信息，可利用高分辨雷达方便的获取，因此一维维距离像被广泛用于雷达目标识别处理中。特征子空间法和正则子空间法能够提取到目标的全局特征，具有较好的识别性能，广泛应用于雷达目标一维距离像识别中。另外，正则子空间法通过减少类内聚集度，同时增大类间分离度，提高对目标的识别性能。但是，由于背景噪声及方位角等因素的影响，造成目标数据在空间分布出现明显的散布形态，造成异类目标数据分布区域之间出现严重交迭，使常规正则子空间特征提取方法的识别性下降。因此，常规正则子空间法的识别性能有进一步改善的余地。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种最大间隔子空间特征提取方法，其通过增大类间散布距离和减少类内散布距离，使类间分离间隔达到最大，减少类间交迭。本专利技术的一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：输入关于雷达目标一维距离像的训练样本集，用xij表示训练样本，下标为类别、训练样本区分符；步骤2：训练最大间隔子空间矩阵W：基于训练样本xij的类间散布矩阵SB和类内散布矩阵SW构建目标方程：

【技术特征摘要】
1.一种最大间隔子空间的雷达真假目标一维距离像特征提取方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：输入关于雷达目标一维距离像的训练样本集，用xij表示训练样本，下标为类别、训练样本区分符；步骤2：训练最大间隔子空间矩阵W：基于训练样本xij的类间散布矩阵SB和类内散布矩阵SW构建目标方程：1≤r≤m,1≤l≤r-1其中wr表示矩阵W的列矢量，列矢量数m≤n，其中n表示雷达目标一维距离像的维数；对目标方程进行求解，得到最大间隔子空间矩阵W；步骤3：输入待提取子像特征的雷达真假目标一维距离像x，根据y＝WTx得到一维距离像x的子像特征。2.如权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周代英，张瑛，李文辉，但瑞，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51