目标对象识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标对象识别方法及装置，属于物联网应用技术领域。所述方法用于拍摄终端中，包括：获取拍摄终端拍摄到的n个画面帧；将n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算，获得各个对象对应的匹配值；将各个对象中，对应的匹配值高于预设值的对象的图像发送给云端服务器，由云端服务器对对应的匹配值高于预设值的对象的图像进行图像识别，以检测对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。本发明专利技术在拍摄终端进行简单匹配筛选出需要进一步识别的图像，并将筛选出的图像上传至云端服务器进行进一步识别，达到在满足快速识别需要的同时，降低对网络带宽的要求，节约网络流量的效果。

Target object recognition method and device

The invention discloses a target object recognition method and a device, belonging to the field of Internet of things application technology. The method includes: terminal for shooting, n picture frame obtaining camera terminal photographed image; each object contains n frames in the image and the sample set of matching degree calculation, obtain the matching value of each object; each object, corresponding to the matching value is higher than the transmitted image the object of the preset value to the cloud server, the cloud server corresponding to the matching value is higher than the preset value of the image object image recognition, to match the corresponding detection value is higher than the preset value of the object is an object object. The invention is simple, need further identification of the selected image in the camera terminal, image upload to the cloud server and will be screened for further identification, to meet the rapid recognition in need at the same time, reduce the demand for network bandwidth, network traffic saving effect.

【技术实现步骤摘要】
目标对象识别方法及装置
本专利技术涉及物联网应用
，特别涉及一种目标对象识别方法及装置。
技术介绍
随着物联网应用技术的不断发展，很多应用场景下需要根据拍摄到的图像快速识别出目标对象，这就对识别的速度和准确度都提出了很高的要求。现有的目标对象识别方案通常借助于云端的强大运算能力，将拍摄终端拍摄的视频或图片上传至云端服务器，由云端服务器对其进行图像处理以及目标对象识别后，将识别结果返回给拍摄终端。在现有技术中，由云端服务器进行目标对象识别时，需要将拍摄终端拍摄的视频或图片全部上传给云端服务器，这对网络带宽要求较高，同时也会消耗大量的流量。
技术实现思路
为了解决相关技术中需要将拍摄终端拍摄的视频或图片全部上传给云端服务器，对网络带宽要求较高，同时也会消耗大量流量的问题，本专利技术实施例提供了一种目标对象识别方法及装置。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种目标对象识别方法，用于拍摄终端中，所述方法包括：获取所述拍摄终端拍摄到的n个画面帧，n≥1，且n为整数；将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算，获得所述各个对象对应的匹配值；将所述各个对象中，对应的匹配值高于预设值的对象的图像发送给云端服务器，由所述云端服务器对所述对应的匹配值高于预设值的对象的图像进行图像识别，以检测所述对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。第二方面，提供了一种目标对象识别方法，用于云端服务器中，所述方法包括：接收拍摄终端发送的图像，所述图像为所述拍摄终端获取拍摄到的n个画面帧；将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算获得的，对应的匹配值高于预设值的对象的图像，n≥1，且n为整数；对所述图像进行图像识别，以检测所述对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。第三方面，提供了一种目标对象识别装置，用于拍摄终端中，所述装置包括：画面帧获取模块，用于获取所述拍摄终端拍摄到的n个画面帧，n≥1，且n为整数；匹配模块，用于将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算，获得所述各个对象对应的匹配值；图像发送模块，用于将所述各个对象中，对应的匹配值高于预设值的对象的图像发送给云端服务器，由所述云端服务器对所述对应的匹配值高于预设值的对象的图像进行图像识别，以检测所述对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。第四方面，提供了一种目标对象识别装置，用于云端服务器中，所述装置包括：图像接收模块，用于接收拍摄终端发送的图像，所述图像为所述拍摄终端获取拍摄到的n个画面帧；将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算获得的，对应的匹配值高于预设值的对象的图像，n≥1，且n为整数；识别模块，用于对所述图像进行图像识别，以检测所述对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果包括：通过获取拍摄终端拍摄到的n个画面帧，将该n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算，获得该各个对象对应的匹配值，并将该各个对象中，对应的匹配值高于预设值的对象的图像发送给云端服务器，由该云端服务器对该对应的匹配值高于预设值的对象的图像进行图像识别，以检测该对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象，在拍摄终端进行简单匹配筛选出需要进一步识别的图像，并将筛选出的图像上传至云端服务器进行进一步识别，由于简单匹配的速度较快，而上传的图像数量也比较少，达到在满足快速识别需要的同时，降低对网络带宽的要求，节约网络流量的效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术部分实施例提供的目标对象识别方法所涉及的实施环境图；图2是本专利技术一个实施例提供的计算机终端的结构方框图；图3是本专利技术一个实施例提供的服务器的结构示意图；图4是本专利技术一个实施例提供的目标对象识别方法的流程图；图5是本专利技术一个实施例提供的目标对象识别方法的流程图；图6是本专利技术一个实施例提供的目标对象识别方法的流程图；图7是本专利技术一个实施例提供的目标对象识别装置的装置结构图；图8是本专利技术一个实施例提供的目标对象识别装置的装置结构图；图9是本专利技术一个实施例提供的目标对象识别系统的系统结构图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。实施环境请参考图1，其示出了本专利技术部分实施例提供的目标对象识别方法所涉及的实施环境图。图1所示的实施环境包括：拍摄终端110、云端服务器120；可选的，该实施环境还可以包括移动终端130。拍摄终端110可以是具有视频或图片拍摄功能的设备，比如固定或移动的摄像头、行车记录仪或者运动相机等。云端服务器120可以是一台服务器，或者，也可以是由若干个服务器组成的服务集群，或者，也可以是一个云计算中心。移动终端130可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器以及智能可穿戴设备(比如智能手机、智能眼镜或者智能手环)等便于用户随身携带的智能设备。其中，拍摄终端110、云端服务器120以及移动终端130之间通过有线或无线网络进行连接。计算机架构请参考图2，其示出了本公开一个实施例提供的终端的结构方框图，本公开实施例中的终端可以包括一个或多个如下组成部分：用于执行计算机程序指令以完成各种流程和方法的处理器，用于信息和存储程序指令随机接入存储器(RAM)和只读存储器(ROM)，用于存储数据和信息的存储器，I/O设备，界面，天线等。具体来讲：终端200可以包括RF(RadioFrequency，射频)电路210、存储器220、输入单元230、显示单元240、传感器250、音频电路260、WiFi(wirelessfidelity，无线保真)模块270、处理器280、电源282、摄像头290等部件。本领域技术人员可以理解，图2中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图2对终端200的各个构成部件进行具体的介绍：RF电路210可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器280处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、LNA(LowNoiseAmplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路210还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivisionMultipleAccess，码分多址)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(LongTermEvoluti本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种目标对象识别方法，其特征在于，用于拍摄终端中，所述方法包括：获取所述拍摄终端拍摄到的n个画面帧，n≥1，且n为整数；将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算，获得所述各个对象对应的匹配值；将所述各个对象中，对应的匹配值高于预设值的对象的图像发送给云端服务器，由所述云端服务器对所述对应的匹配值高于预设值的对象的图像进行图像识别，以检测所述对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。

【技术特征摘要】
1.一种目标对象识别方法，其特征在于，用于拍摄终端中，所述方法包括：获取所述拍摄终端拍摄到的n个画面帧，n≥1，且n为整数；将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算，获得所述各个对象对应的匹配值；将所述各个对象中，对应的匹配值高于预设值的对象的图像发送给云端服务器，由所述云端服务器对所述对应的匹配值高于预设值的对象的图像进行图像识别，以检测所述对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算，包括：获取所述各个对象的图像特征，所述图像特征包括轮廓以及轮廓内的色彩分布；计算所述各个图像的图像特征分别与所述图像样本的图像特征之间的匹配值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述拍摄终端拍摄到的n个画面帧，包括：获取所述拍摄终端在指定时间段内拍摄的，包含至少n帧画面的视频片段，提取所述视频片段中的前n个连续的画面帧或者后n个连续的画面帧。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述云端服务器发送的识别结果；当所述识别结果为所述对应的匹配值高于预设值的对象是目标对象时，通过即时通讯软件向移动终端发送提醒消息，所述提醒消息用于提醒有目标对象被所述终端拍摄到。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括两个或者两个以上类型的目标对象，所述通过即时通讯软件向移动终端发送提醒消息之前，还包括：获取所述识别结果中携带的，所述对应的匹配值高于预设值的对象的类型；根据所述对应的匹配值高于预设值的对象的类型生成所述提醒消息。6.一种目标对象识别方法，其特征在于，用于云端服务器中，所述方法包括：接收拍摄终端发送的图像，所述图像为所述拍摄终端获取拍摄到的n个画面帧；将所述n个画面帧中包含的各个对象的图像与预先设置的图像样本进行匹配度计算获得的，对应的匹配值高于预设值的对象的图像，n≥1，且n为整数；对所述图像进行图像识别，以检测所述对应的匹配值高于预设值的对象是否为目标对象。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将对所述图像进行图像识别的识别结果返回给所述拍摄终端。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当对所述图像进行图像识别的识别结果为所述对应的匹配值高于预设值的对象是目标对象时，向移动终端发送提醒消息，所述提醒消息用于提醒所述移动终端对应的用户有目标对象被所述终端拍摄到。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括两个或者两个以上类型的目标对象，所述向移动终端发送提醒消息之前，还包括：确定所述对应的匹配值高于预设值的对象的类型；根据所述对应的匹配值高于预设值的对象的类型生成所述提醒消息。10.一种目标对象识别装置，其特征在于，用于拍摄终端中，所述装置包括：画面帧获取模块，用于获取所述拍摄终端拍摄到的n个...

【专利技术属性】
技术研发人员：王达峰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44