破旧纸币识别方法及应用该方法的自动柜员机技术

本发明专利技术涉及一种破旧纸币识别方法及应用该方法的自动柜员机，更详细而言，涉及一种下述的破旧纸币识别方法及应用该方法的自动柜员机，其获取投入自动柜员机的纸币的图像，并将获取的纸币图像的各像素根据影像的亮度分布分为亮区和暗区后，计算两个区域的亮度平均差值并通过与预先设定的基准值进行比较，掌握纸币的破旧级别程度，从而可以根据纸币的破旧级别程度单独分离至纸币收纳库而进行收纳及存储。

The method of identifying the old paper money and the automatic teller machine using this method

The present invention relates to automatic teller machines and application of an old paper currency recognition method, more particularly, relates to an old ATM following recognition methods and application of this method, the image input ATM banknote, and the paper currency image of each pixel according to the image brightness distribution divided into bright areas and the dark area, calculated average luminance difference of the two regions and compared with the preset reference value, the old master notes level degree, according to the degree of old notes separate from storage and storage to notes and storage.

【技术实现步骤摘要】
破旧纸币识别方法及应用该方法的自动柜员机
本专利技术涉及一种破旧纸币识别方法及应用该方法的自动柜员机，更详细而言，涉及一种下述的破旧纸币识别方法及应用该方法的自动柜员机，其获取投入自动柜员机的纸币的图像，并根据影像的亮度分布将获取的纸币图像的各像素分为亮区和暗区后，通过计算两个区域的亮度平均差值并与预先设定的基准值进行比较，掌握纸币的破旧级别程度，从而可以根据投入的纸币的破旧级别程度单独分离至纸币收纳库而进行收纳及存储。
技术介绍
自动柜员机(AutomatedTellerMachine：ATM)是一种与金融服务相关的不受地点和时间的限制，无需银行职员也能够辅助存款或取款等基本的金融服务的自动化装置。所述自动柜员机构成为：可以通过客户自身的操作，使用卡或存折等介质自动地进行现金(纸币)的支取(取款)或存入(存款)等交易。近年来，由于大部分公司实行每周五天工作制，与直接去银行的情况相比，人们利用ATM或CD机等自动柜员机的情况越来越多，因此自动柜员机的设置正逐渐扩大，自动柜员机的数量也日益增多。当前，在自动柜员机中，除了主要业务以外，还正在不断考虑和实现各种附加功能，此外，为了提高银行竞争力和客户满意度，呈现出持续开发自动柜员机的趋势。通常，自动柜员机中具备用于鉴别由客户投入的纸币的券种、真伪和/或纸币的受损与否等的鉴别部，且根据这种鉴别部的鉴别结果，对投入的纸币进行分类来收纳至各自对应的纸币保管用盒，以进行保管。图1是示出现有的一般的自动柜员机的图。如图1所示，现有的一般的自动柜员机由如下几部分构成，即：用于客户为存取款投入或领取纸币的存取款部1；对通过所述存取款部1存取款的纸币进行移送的搬送通道2；设置于所述搬送通道2上并鉴别搬送的纸币有无异常的介质鉴别部3；在交易成立之前临时装载经过所述介质鉴别部3后存款的纸币的临时存储部4；装载由客户存款的纸币，并对装载的纸币进行取款，从而执行回流功能的多个纸币盒5；以及回收所述客户投入的纸币中受损严重或破旧的纸币的废弃箱6。如此，当客户投入的纸币受损严重或破旧时，有必要将纸币分离至废弃箱中进行保管，以免再次回流。韩国公开专利公报第2016-0077671号中提出了一种对投入的纸币进行识别而掌握券种、假币与否以及毁损与否等，并根据识别结果分离排出至具备于排出部的一个或两个以上的装载袋的技术。如上述韩国公开专利公报第2016-0077671号所记载，迄今为止，通过超声波传感器检测投入的纸币上粘贴有胶带等毁损与否和利用接触式图像传感器检测撕破或破洞的纸币，或通过紫外线传感器检测落水的纸币，或利用红外线传感器检测被涂鸦的纸币的方式识别毁损纸币。然而，即使纸币未受损或毁损，随着长时间使用，印刷在纸币上的原色油墨褪色和浓度变浅或受污染的纸币也同样有必要进行分离保管，以免再次被客户取走，但由于缺乏能够有效掌握纸币的破旧程度的技术和方法，至今存在着严重破旧的纸币被辨别为假币或可疑券或理应当作应停止回流的程度的破旧纸币也当作正常纸币处理而回流的问题。专利文献1：韩国公开专利公报第2016-0077671号(公开日：2016年7月4日)“纸币处理装置及其动作控制方法”
技术实现思路
本专利技术旨在解决上述现有技术中的问题。即，本专利技术的目的在于，提供一种破旧纸币识别方法及应用该方法的自动柜员机，其获取投入自动柜员机的纸币的图像，并根据影像的亮度分布将获取的纸币图像的各像素分为亮区和暗区后，通过计算两个区域的亮度平均差值并与预先设定的基准值进行比较，掌握纸币的破旧级别程度，从而可以根据投入的纸币的破旧级别程度单独分离至纸币收纳库而进行收纳及存储。作为用于达成上述目的的技术思想，本专利技术的破旧纸币识别方法，利用投入自动取款机的纸币的图像掌握投入的纸币的破旧程度，其特征在于，包括：通过图像传感器获取纸币的图像的步骤；将获取的纸币的图像转换为灰度而检测纸币图像的各像素的亮度值的步骤；提取用于掌握所述纸币图像的各像素的亮度值的分散程度的临界值的步骤；以所述提取的临界值为基准将所述纸币图像的像素分割为亮区和暗区的步骤；计算所述亮区的亮度平均值和所述暗区的亮度平均值而计算两个区域的亮度平均值之差的步骤；以及将所述计算的差与预先设定的基准值进行比较而识别破旧纸币的步骤。根据本专利技术，获取投入自动柜员机的纸币的图像，并在获取的纸币的图像中根据影像的亮度分布分为亮区和暗区的两个区域后，通过将两个区域的亮度平均差值与预先设定的基准值进行比较而掌握纸币的破旧级别程度，可以有效掌握投入的纸币的破旧程度，从而可以将应停止回流的程度的破旧纸币单独分离至纸币收纳库而进行收纳及存储。附图说明图1是示出现有的一般的自动柜员机的图。图2是为了比较最近发行的新纸币和使用一定时间以上的旧纸币，分别对新纸币和旧纸币进行图像扫描后显示的图。图3是根据作为纸币图像扫描的结果(即，作为对纸币图像进行扫描的数据)获得的图像传感器像素的亮度值分类为亮区、中间区以及暗区，按各区域示出随着纸币的使用时间发生的亮度值变化的图表。图4是示出本专利技术一实施例的破旧纸币识别方法的顺序图。图5是示出根据本专利技术的一实施例将最近发行的新纸币与使用一定时间以上的旧纸币的图像进行扫描的结果所获得的图像传感器像素的亮度值分布进行比较的图。符号说明1：存取款部2：搬送通道3：介质鉴别部4：临时存储部5：纸币盒6：废弃箱具体实施方式本专利技术可以追加多种变更，且可以具有多种方式，将特定实施例例示于图中，并在下面进行详细说明。但是，这并非为了将本专利技术限定于特定的公开方式，应理解为包括本专利技术的思想和技术范围所包含的所有变更、等同物以及替代物。第一、第二等术语可以用于说明多种构成要素，但所述构成要素不应限于所述术语。所述术语仅用作将一个构成要素与其他构成要素区分的目的。例如，在不脱离本专利技术的权利范围的前提下，第一构成要素可以被命名为第二构成要素，类似地，第二构成要素也可以被命名为第一构成要素。本申请中使用的术语仅用于说明特定的实施例，并非意图限定本专利技术。除非上下文中有明确的不同定义，单数的表达方式包括复数的表达方式。本申请中，“包括”或“具有”等术语用于指定说明书中记载的特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或这些组合的存在，而不能被理解为提前排除一个或一个以上的其他特征或数字、步骤、动作、构成要素、部件或这些组合的存在或附加可能性。下面结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明。图2是为了比较最近发行的新纸币和使用一定时间以上的旧纸币，分别对新纸币和旧纸币进行图像扫描后图示的图。如图2所示，对新纸币(a)和旧纸币(b)进行图像扫描后比较、观察，则可以确认到与新纸币(a)相比，旧纸币(b)随着长时间使用，原本颜色相对深的部分因褪色等而亮度变亮，而原本颜色亮的部分因污痕、褶皱等而亮度变暗。此外，还可以看出与新纸币相比，旧纸币的对比度整体下降，边缘(edge)强度也钝化。图3是根据作为纸币图像扫描的结果(即，作为对纸币图像进行扫描的数据)获得的图像传感器像素的亮度值分类为亮区、中间区以及暗区，按各区域示出随着纸币的使用时间发生的亮度值变化的图表。如图3所示，将作为对纸币图像进行扫描的结果获得的图像像素的亮度值分类为亮区(a)、中间区(b)以及暗区(c)，按各区域将随着纸币的使用时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种破旧纸币识别方法，利用投入自动柜员机的纸币的图像掌握投入的纸币的破旧程度，其特征在于，所述破旧纸币识别方法包括：通过图像传感器获取纸币的图像的步骤；将获取的纸币的图像转换为灰度而检测纸币图像的各像素的亮度值的步骤；提取用于掌握所述纸币图像的各像素的亮度值的分散程度的临界值的步骤；以所述提取的临界值为基准将所述纸币图像的像素分割为亮区和暗区的步骤；计算所述亮区的亮度平均值和所述暗区的亮度平均值而计算两个区域的亮度平均值之差的步骤；以及将所述计算的差与预先设定的基准值进行比较而识别破旧纸币的步骤。

【技术特征摘要】
2016.07.27 KR 10-2016-00952791.一种破旧纸币识别方法，利用投入自动柜员机的纸币的图像掌握投入的纸币的破旧程度，其特征在于，所述破旧纸币识别方法包括：通过图像传感器获取纸币的图像的步骤；将获取的纸币的图像转换为灰度而检测纸币图像的各像素的亮度值的步骤；提取用于掌握所述纸币图像的各像素的亮度值的分散程度的临界值的步骤；以所述提取的临界值为基准将所述纸币图像的像素分割为亮区和暗区的步骤；计算所述亮区的亮度平均值和所述暗区的亮度平均值而计算两个区域的亮度平均值之差的步骤；以及将所述计算的差与预先设定的基准值进行比较而识别破旧纸币的步骤。2.根据权利要求1所述的破旧纸币识别方法，其特征在于，在检测所述纸币图像的各像素的亮度值的步骤中，从投入的纸币的图像中仅提取除去颜色信号的辉度信号。3.根据权利要求1所述的破旧纸币识别方法，其特征在于，在检测所述纸币图像的各像素的亮度值的步骤中，从投入的纸币的图像中仅提取绿色数据的辉度值。4.根据权利要求1所述的破旧纸币识别方法，其特征在于，在提取用于掌握所述纸币图像的各像素的亮度值的分散程度的临界值的步骤中，利用大津算法提取临界值。5.根据权利要求4所述的破旧纸币识别方法，其特征在于，在利用所述大津算法提取临界值时，查找出现在各像素的亮度值的分布图表中的谷点，并提取为临界值。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔义善，白润吉，白相旭，李相勋，李哲熙，
申请(专利权)人：纳蒂卢斯晓星公司，延世大学校产学协力团，
类型：发明
国别省市：韩国,KR