自知的图像分割方法和系统技术方案

以下总体涉及图像分割。在一个方面中，图像被接收并且被预处理。如果图像为分割做好准备，那么其可以被分类为可分割的；如果否，其可以被分类为不可分割的。可以在图像上执行多个并行分割过程。每个分割过程的结果可以被分类为潜在成功(PS)或潜在失败(PF)。可以分阶段个对体分割过程的结果进行评价。如果被标记为PF的分割过程的百分比到达预定阈值，则可以宣布总体失败。

Self known image segmentation method and system

The following overall involves image segmentation. In one aspect, the image is received and preprocessed. If the image is prepared for segmentation, then it can be classified as separable; if not, it can be classified as inseparable. Multiple parallel segmentation processes can be executed on the image. The results of each segmentation process can be classified as potential success (PS) or potential failure (PF). The results of the body segmentation process can be evaluated in stages. If the percentage of the segmentation process marked as PF reaches a predetermined threshold, the overall failure can be declared.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】自知的图像分割方法和系统
以下总体涉及图像处理领域、图像分割领域以及相关领域，并且涉及采用分割图像的应用，诸如泌尿系统处置规划、用于强度调制辐射治疗(IMRT)的逆向规划等。
技术介绍
在各种成像任务(诸如泌尿系统处置规划、辐射治疗规划等)中，前列腺或其他感兴趣器官或肿瘤在计算机断层摄影(CT)、磁共振(MR)、超声(US)、或其他2D或3D医学图像中被分割。分割过程需要对图像中的前列腺、肿瘤、或(一个或多个)其他感兴趣解剖结构的边界进行勾画。各种方法可以用来执行分割，诸如自适应网格适配方法或区域生长方法。大多数自动分割方法本质上是迭代的。这样的自动分割方法的问题是分割算法有时不能收敛到正确解，例如网格会被错误地适配到到并非感兴趣器官的其他项，或生长区域会露出区域边界中的间隙。通常，解决方案是让放射科医生或其他训练过的专业人员审阅分割结果，并且如果获得了不准确的结果，放射科医生采取合适的补救措施。通过在训练图像的大的集合上训练分割算法，分割失败减少，但是未被消除。训练集应当包含可能遇到的图像变化的范围，但是所有可能的变化的完全覆盖一般是不可能的。此外，分割过程的鲁棒性依赖于初始条件(本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于对医学图像进行分割的装置，包括：至少一个处理器，其被编程为：对输入图像执行多个并行分割过程以生成多个分割结果；将所述多个并行分割过程的每个分割结果标记为潜在成功(PS)或潜在失败(PF)；并且组合被标记为PS的分割结果以产生针对所述输入图像的输出分割结果。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.05.18 US 62/163,1011.一种用于对医学图像进行分割的装置，包括：至少一个处理器，其被编程为：对输入图像执行多个并行分割过程以生成多个分割结果；将所述多个并行分割过程的每个分割结果标记为潜在成功(PS)或潜在失败(PF)；并且组合被标记为PS的分割结果以产生针对所述输入图像的输出分割结果。2.根据权利要求1所述的装置，其中：所述多个分割结果包括针对所述多个并行分割过程中的每个分割过程的中间分割结果和最终分割结果两者；并且仅被标记为PS的最终分割结果被组合以产生针对所述输入图像的所述输出分割结果。3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被编程为：如果所述多个并行分割过程中的具有被标记为PF的中间分割结果的百分比到达预定阈值，则宣布总体失败。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的装置，其中，所述多个并行分割过程是迭代分割过程，所述多个分割结果包括由所述分割过程的非终止迭代产生的中间分割结果和由每个分割过程产生的最终分割结果两者，并且所述至少一个处理器还被编程为：在所述迭代分割过程的每个迭代处，调节在将所述多个并行分割过程的每个分割结果标记为PS或PF中使用的测量标准。5.根据权利要求1-4中的任一项所述的装置，其中，所述标记的操作包括：识别相互类似的分割结果的最大组，其中：属于相互类似的分割结果的所述最大组的分割结果被标记为PS；并且不属于相互类似的分割结果的所述最大组的分割结果被标记为PF。6.根据权利要求1-5中的任一项所述的装置，其中，所述多个并行分割过程采用不同的分割过程初始化。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述不同的分割过程初始化通过对基准分割过程初始化的随机扰动来生成。8.根据权利要求1-7中的任一项所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被编程为：基于被标记为PS的所述分割结果的统计学变化来生成针对所述输出分割结果的不确定度区间或置信区间。9.根据权利要求1-8中的任一项所述的装置，其中，每个分割结果被标记有为PS的概率值PPS并且被标记有为PF的概率值PPF，其中，对于每个分割结果，PPS在范围[0，1]内，PPF在范围[0，1]内，并且PPS+PPF＝1。10.根据权利要求1-9中的任一项所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被编程为，在对所述输入图像执行多个并行分割过程之前：预处理所述输入图像；并且利用二元分类器将所述输入图像分类为可分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫平昆，C·S·霍尔，卢孔阔，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL