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信息处理装置、信息处理方法以及信息提供方法制造方法及图纸

技术编号:17102515 阅读:38 留言:0更新日期:2018-01-21 12:40
对于使得能够直观地添加用于执行学习的硬件资源的技术存在要求。提供了一种信息处理装置,其配备有:显示控制部,用于控制指示学习处理的进度状态的信息和添加按钮的显示,该添加按钮用于将用于执行学习处理的第二硬件资源动态地添加到当前正在执行学习处理的第一硬件资源。

Information processing devices, information processing methods, and information delivery methods

There is a requirement for technology that makes it possible to intuitively add hardware resources for the execution of learning. An information processing apparatus is provided, which is equipped with a display control section for controlling the indication of learning progress status of the information processing and display the Add button, the button will be added for second hardware to perform dynamic learning resources processing added to the currently executing the first hardware resources for learning processing.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置、信息处理方法以及信息提供方法
本公开内容涉及信息处理装置、信息处理方法以及信息提供方法。
技术介绍
近年来,存在各种技术作为与使用神经网络的学习相关的技术(例如,参见专利文献1)。神经网络大致分为三层(输入层、中间层和输出层)。在这些层当中,具有数量相对多的中间层的那些被称为深度学习。通过使用具有许多中间层的神经网络,深度学习能够应用于具有较高难度的任务。引用列表专利文献专利文献1:JPH5-135000A
技术实现思路
技术问题这里,在使用神经网络的学习中,在某些情况下,用户可能希望在学习未按预期进行的情况下添加要执行学习的硬件资源。因此,期望提供一种能够直观地添加要执行学习的硬件资源的技术。针对问题的解决方案根据本公开内容,提供了一种信息处理装置,其包括:显示控制单元,其被配置成控制指示学习处理的进度的信息和添加按钮的显示,该添加按钮用于将要执行学习处理的第二硬件资源动态地添加至正在执行学习处理的第一硬件资源。根据本公开内容,提供了一种信息处理方法,该方法包括:由处理器控制指示学习处理的进度的信息和添加按钮的显示,该添加按钮用于将要执行学习处理的第二硬件资源动态地添加至正在执行学习处理的第一硬件资源。根据本公开内容,提供了一种信息提供方法,该方法包括:提供指示学习处理的进度的信息;以及当用于将要执行学习处理的第二硬件资源动态地添加至正在执行学习处理的第一硬件资源的添加按钮被按下时,添加第二硬件资源。专利技术的有益效果根据如上所述的本公开内容,提供了一种能够直观地添加要执行学习的硬件资源的技术。注意,上述效果不一定是限制性的。伴随或者代替上述效果,可以实现本说明书中描述的任何一种效果或者可以实现从本说明书掌握的其他效果。附图说明图1是示出根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的配置示例的图。图2是示出根据本实施方式的信息处理装置的功能配置示例的框图。图3是示出根据本实施方式的信息提供装置的功能配置示例的框图。图4是示出在信息处理装置上显示的画面的第一示例的图图5是示出在检测到分布式计算资源添加按钮被按下的情况下的操作示例的流程图。图6是示出在添加分布式计算节点之后执行的学习处理的示例的流程图。图7是示出在信息处理装置上显示的画面的第二示例的图。图8是示出在检测到并行计算资源添加按钮被按下的情况下的操作示例的流程图。图9是示出在添加并行计算节点之后执行的学习处理的示例的流程图。图10是示出点数购买画面的示例的图。图11是为了描述通过发布学习结果而对所持点数(earnedpoint)的相加处理的示例而示出的图。图12是示出已学习网络购买画面的示例的图。图13是为了描述向输入数据添加标签而示出的图。图14是示出条件输入画面的示例的图。图15是示出从学习处理开始起经过的时间与网络的性能之间的关系的示例的图。图16是示出信息处理装置的硬件配置示例的框图。图17是示出信息提供装置的硬件配置示例的框图。具体实施方式在下文中,将参照附图详细描述本公开内容的(一个或多个)优选实施方式。在本说明书和附图中,具有基本上相同的功能和结构的结构元件用相同的附图标记表示,并且省略了对这些结构元件的重复描述。注意,在本说明书和附图中,有时使用在相同的附图标记之后的不同数字来将具有基本上相同的功能和结构的结构元件彼此区分开。然而,当不需要特别区分具有基本上相同的功能和结构的结构元件时,仅附加相同的附图标记。此外,将按以下顺序给出描述。0.背景1.本公开内容的实施方式1.1.系统配置示例1.2.功能配置示例1.3.信息处理系统的功能详情1.4.硬件配置示例2.结论<0.背景>存在各种技术作为与使用神经网络的学习相关的技术(例如,参见JPH5-135000A)。神经网络大致分为三层(输入层、中间层和输出层)。在这些层当中,具有数量相对多的中间层的那些被称为深度学习。通过使用具有许多中间层的神经网络,深度学习能够应用于具有较高难度的任务。这里,在使用神经网络的学习中,在某些情况下,用户可能想要在学习未按预期进行的情况下添加要执行学习的硬件资源。因此,在本说明书中,主要描述了能够直观地添加要执行学习的硬件资源的技术。此外,在本说明书中,主要假定使用深度学习作为学习,但是学习的形式不特别限于深度学习。<1.本公开内容的实施方式>[1.1.系统配置示例]现在参照附图来描述根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的配置示例。图1是示出根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的配置示例的图。如图1所示,根据本实施方式的信息处理系统1被配置成包括信息处理装置10和信息提供装置20。信息处理装置10和信息提供装置20能够经由通信网络931彼此通信。此外,在图1所示的示例中,信息处理装置10的形式不限于特定形式。在一个示例中,信息处理装置10可以是游戏控制台、智能电话、移动电话、平板终端和个人计算机(PC)。此外,假设信息提供装置20为计算机,诸如服务器。以上描述了根据本实施方式的信息处理系统1的配置示例。[1.2.功能配置示例]接下来,描述根据本实施方式的信息处理装置10的功能配置示例。图2是示出根据本实施方式的信息处理装置10的功能配置示例的框图。如图2所示,信息处理装置10被配置成包括操作单元110、控制单元120、通信单元130、存储单元140和显示单元150。以下描述了信息处理装置10中所包括的这些功能块。操作单元110具有接收用户的操作的功能。在一个示例中,操作单元110可以包括诸如鼠标和键盘的输入装置。此外,操作单元110可以包括触摸面板,只要其具有接收用户的操作的功能即可。采用的触摸面板的类型不限于特定类型,并且可以是静电电容型、电阻膜型,红外线型或超声波型。此外,操作单元110可以包括摄像装置。控制单元120控制信息处理装置10中包括的各个单元。如图2所示,控制单元120被配置成包括操作获取单元121、传输控制单元122、数据获取单元123和显示控制单元124。随后将描述控制单元120中所配备的这些功能块的细节。此外,在一个示例中,控制单元120可以由中央处理单元(CPU)等组成。在控制单元120由诸如CPU的处理装置组成的情况下,这样的处理装置可以由电子电路组成。通信单元130具有与信息提供装置20通信的功能。在一个示例中,通信单元130由通信接口组成。在一个示例中,通信单元130能够经由通信网络931(图1)与信息提供装置20通信。存储单元140是存储控制单元120要执行的程序以及存储执行该程序所需的数据的记录介质。此外,存储单元140临时存储用于由控制单元120进行的计算的数据。存储单元140可以是磁存储单元装置、半导体存储装置、光学存储装置或磁光存储装置。显示单元150具有显示各种类型的信息的功能。在一个示例中,显示单元150可以是液晶显示器、有机电致发光(EL)显示器或头戴式显示器(HMD)。然而,显示单元150可以是其他形式的显示器,只要其具有显示各种类型的信息的功能即可。以上描述了根据本实施方式的信息处理装置10的功能配置示例。接下来,描述根据本实施方式的信息提供装置20的功能配置示例。图3是示出根据本实施方式的信息提供装置20的功能配置示例的框图。本文档来自技高网...
信息处理装置、信息处理方法以及信息提供方法

【技术保护点】
一种信息处理装置,包括:显示控制单元,所述显示控制单元被配置成控制指示学习处理的进度的信息和添加按钮的显示,所述添加按钮用于将要执行所述学习处理的第二硬件资源动态地添加至正在执行所述学习处理的第一硬件资源。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.03.28 JP 2016-0631541.一种信息处理装置,包括:显示控制单元,所述显示控制单元被配置成控制指示学习处理的进度的信息和添加按钮的显示,所述添加按钮用于将要执行所述学习处理的第二硬件资源动态地添加至正在执行所述学习处理的第一硬件资源。2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,在由所述第二硬件资源执行所述学习处理期间,按预定时间间隔从余额中减去与所述第二硬件资源的数量对应的费用。3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,在检测到第一添加按钮被按下的情况下,添加要与所述第一硬件资源分布地执行下述网络的学习处理的所述第二硬件资源,所述网络经受由所述第一硬件资源正在执行的学习处理。4.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,在检测到所述第一添加按钮被按下的情况下,保持由所述第一硬件资源正在执行的学习处理直到该学习处理能够被暂停为止,然后在所述第一硬件资源与和用户指定的数量一样多的所述第二硬件资源之间分布地执行该学习处理。5.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,在所述余额降到预定值以下的情况下,保持由所述第一硬件资源正在执行的学习处理直到该学习处理能够被暂停为止,然后停止由所述第二硬件资源进行的学习处理,并且继续执行由所述第一硬件资源进行的学习处理。6.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,在检测到第二添加按钮被按下的情况下,添加要与由所述第一硬件资源进行的学习处理并行地执行下述网络的学习处理的所述第二硬件资源,所述网络与经受由所述第一硬件资源执行的学习处理的网络不同。7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,在检测到所述第二添加按钮被按下并且存在一个或多个暂停的学习处理的情况下,部分或者全部的所述第二硬件资源被逐个分配给各个所述暂停的学习处理,并且由所分配的第二硬件资源继续执行所述暂停的学习处理。8.根据权利要求7所述的信息处理装置,其中,所述网络的学习处理由未被分配给所述暂停的学习处理的各个所述第二硬件资源各自执行。9.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,在所述余额降到预定值以下的情况下,由所...

【专利技术属性】
技术研发人员:小林由幸福井启井手直纪大渕愉希夫高松慎吾
申请(专利权)人:索尼公司
类型:发明
国别省市:日本,JP

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