基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法技术

本发明专利技术提供的一种基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，首先收集与客户相关的信息资料，存储于数据中心库；其次从数据中心库中提取原始数据，对原始数据进行限制，挑选出符合条件的数据；进而确定挖掘的任务信息，对筛选后的数据进行自动分类、自动重排、关联规则发现，然后根据挖掘任务建立关联挖掘模型；最后利用关联挖掘模型对竞争对手进行分析评价和数据发布。通过上述方法，能够对竞争对手数据进行深度挖掘、分析，得到更加完整知识。

An intelligent analysis method for competitors based on Data Mining

The invention provides a method of data mining based on Intelligent competitors, the first collection of customer related information stored in the data center database; then extract the original data from the data center library, restrictions on the original data, selected according to the number of eligible; and to determine the tasks of data mining, automatic the classification of screening data after automatic rearrangement, association rules mining, then according to the task of establishing the association mining model; finally, using association mining model to analyze and evaluate and publish data on competitors. Through the above methods, the data of the competitors can be deeply excavated and analyzed, and more complete knowledge can be obtained.

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法
本专利技术涉及信息挖掘
，具体基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法。
技术介绍
数据挖掘是指利用各种分析工具从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，这种方式能对未来做出预测和评估。目前，数据挖掘技术在商业领域已经不是一个新名词，它最早成功应用于高投入、高风险、高回报的金融领域，现在不断向电信、保险、零售等客户资源信息密集的行业拓展。然而，现在的技术方案处理数据能力有限，无法针对竞争对手作深度挖掘。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，能够对竞争对手数据进行深度挖掘、分析。本专利技术提供的一种基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，包括以下步骤：S1、数据收集：收集与客户相关的信息资料，存储于数据中心库；S2、数据筛选：从数据中心库中提取原始数据，对原始数据进行限制，挑选出符合条件的数据；S3、数据分析和建模:确定挖掘的任务信息，对筛选后的数据进行自动分类、自动重排、关联规则发现，然后根据挖掘任务建立关联挖掘模型；S4、数据评价与发布：利用关联挖掘模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据收集：收集与客户相关的信息资料，存储于数据中心库；S2、数据筛选：从数据中心库中提取原始数据，对原始数据进行限制，挑选出符合条件的数据；S3、数据分析和建模：确定挖掘的任务信息，对筛选后的数据进行自动分类、自动重排、关联规则发现，然后根据挖掘任务建立关联挖掘模型；S4、数据评价与发布：利用关联挖掘模型对竞争对手进行分析评价和数据发布。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据收集：收集与客户相关的信息资料，存储于数据中心库；S2、数据筛选：从数据中心库中提取原始数据，对原始数据进行限制，挑选出符合条件的数据；S3、数据分析和建模：确定挖掘的任务信息，对筛选后的数据进行自动分类、自动重排、关联规则发现，然后根据挖掘任务建立关联挖掘模型；S4、数据评价与发布：利用关联挖掘模型对竞争对手进行分析评价和数据发布。2.根据权利要求1所述基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，其特征在于：所述S3中的自动分类具体为采用TRS的自动分类技术，利用分类模板对预处理后的信息进行自动分类。3.根据权利要求1所述基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，其特征在于：所述S3中的自动重排具体为采用TRS自动重排技术，针对文本内容特征提取，计算内容文本之间的相似度，并通过倒排索引机制确保相似性检索的速度，从而调整排重效果。4.根据权利要求1所述基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，其特征在于：所述S3中所述关联规则分为单维单层关联规则和多维关联规则。5.根据权利要求4所述基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，其特征在于：所述单维单层关联规则具体为：根据最小支持度阈值找...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐波，
申请(专利权)人：成都中建科联网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51