人机交互手势识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人机交互手势识别方法、装置及系统，涉及图像识别技术领域，其中，人机交互手势识别方法包括：接收摄像头所采集的手势图像；对手势图像进行分割，确定手势区域；在手势区域中进行特征提取，得到手势区域的特征信息；根据特征信息以及预定义手势信息，确定当前手势的手势类型；手势类型包括：静态手势类型、动态手势类型。通过该人机交互手势识别方法，能够对教师或者培训师在讲说的过程中的静态手势和动态手势进行同时准确识别及区分，共同应用到课堂教学或培训中，以最方便的形式开展教学或培训活动，减少教师或培训讲师的操作冗余，促进教学或培训的趣味性。

【技术实现步骤摘要】
人机交互手势识别方法、装置及系统
本专利技术涉及图像识别
，尤其是涉及一种人机交互手势识别方法、装置及系统。
技术介绍
随着人工智能技术的迅速发展，以及“互联网+”时代的驱动，信息技术与各个领域的结合已经成为未来发展的必然趋势，通过这种结合，将会给人们的生活和工作带来极大的便利。现阶段，在教育或者培训领域，相比于过去的传统教学及培训方式，液晶触控一体机的普及在触摸式教学或者培训方面表现出很大的优势，给教师或者培训讲师提供了一个清晰可触摸的演示方式，但教师或者讲师被鼠标、键盘、触摸屏限制在有限区域内，和学生或者被培训人员之间互动减少，给教学或者培训造成一定困扰。目前的手势识别技术研究中针对教学或者培训活动所做的手势识别方法不够完善，其对于静态手势和动态手势的识别效应不便于在教学或培训中使用，而且将静态手势和动态手势的识别分开进行，在教学或者培训中的实际应用缺少说服力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人机交互手势识别方法、装置及系统，能够对教师或者培训师在讲说的过程中的静态手势和动态手势进行同时准确识别及区分，共同应用到课堂教学或培训中，以最方便的形式开展教学或培本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人机交互手势识别方法，其特征在于，包括：接收摄像头所采集的手势图像；对所述手势图像进行分割，确定手势区域；在所述手势区域中进行特征提取，得到所述手势区域的特征信息；根据所述特征信息以及预定义手势信息，确定当前手势的手势类型；所述手势类型包括：静态手势类型、动态手势类型。

【技术特征摘要】
1.一种人机交互手势识别方法，其特征在于，包括：接收摄像头所采集的手势图像；对所述手势图像进行分割，确定手势区域；在所述手势区域中进行特征提取，得到所述手势区域的特征信息；根据所述特征信息以及预定义手势信息，确定当前手势的手势类型；所述手势类型包括：静态手势类型、动态手势类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述手势图像进行分割，确定手势区域，具体包括：将所述手势图像转化为灰度直方图；根据所述灰度直方图，确定手势区域和背景区域的分割阈值；根据所述分割阈值，对所述图像进行二值化处理，确定所述手势区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述手势区域中进行特征提取，得到所述手势区域的特征信息，具体包括：提取所述手势区域中多个关节点和五指尖的坐标值；根据所述坐标值，计算五指尖间的欧式距离、关节点间的欧式距离、同一关节点或指尖的运动位移、运动速度、加速度或动态变化率；将所述坐标值、所述五指尖间的欧式距离、所述关节点间的欧式距离、所述同一关节点或指尖的运动位移、所述运动速度、所述加速度或所述动态变化率，作为所述手势区域的特征信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定义手势信息包括：手势的开始动作信息、结束动作信息以及动作完成时间信息；所述手势包括：动态手势和静态手势；通过以下规则限定所述预定义手势信息：动态手势均以五指张开为开始动作和结束动作；静态手势以五指张开为开始动作，以目标动作为结束动作；所述目标动作为非五指张开的预定义动作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息以及预定义手势信息，确定当前手势的手势类型，具体包括：根据所述特征信息，判断所述手势的结束动作是否为五指张开；如果是，则确定所述手势为动态手势，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈增照，何秀玲，吴珂，刘婷婷，冯晓超，方静，贺冰华，李高阳，靳青晓，高倩，宣孝义，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42