基于区域的冻土指数确定方法及电子设备技术

本发明专利技术公开一种基于区域的冻土指数确定方法及电子设备，所述方法包括：获取目标区域内多个监测站点的历史监测数据，历史监测数据包括：预设时间段内监测站点采集的每日平均气温和每日平均地温以及土壤属性；将各个监测站点的每日平均气温、每日平均地温及土壤属性输入到预设的冻土指数模型中，得到目标区域所对应的多个温度相关的冻土指数及至少一个深度相关的冻土指数，预设的温度模型包括多个用于计算温度相关的冻土指数的函数关系式和多个用于计算深度相关的冻土指数的函数关系式。本发明专利技术提供的一种基于区域的冻土指数确定方法，具有准确性高，运算方式简单等优点，为计算冻土指数提供一种便捷手段，对多年冻土特性的研究有重要作用。

【技术实现步骤摘要】
基于区域的冻土指数确定方法及电子设备
本专利技术涉及信息处理
，尤其是涉及一种基于区域的冻土指数确定方法及电子设备。
技术介绍
冻土指的是含有冰且具有零温或者负温的岩石和土壤。根据岩石和土壤保持冻结状态的时间，冻土一般可分为短时冻土、季节冻土和多年冻土，其中多年冻土通常被定义为：冻结持续两年以上的地下土体。我国的青藏高原是我国多年冻土主要分布地区之一。而寒季冻结、暖季融化的土(岩)层是活动层。冻土活动层厚度的季节变化主要依赖于气候，同时与海拔、纬度、活动层岩性、含水特征、地中热流以及影响地面温度变化进程的地形特征和下垫面性质有关。活动层厚度的变化不仅是影响寒区生态环境最活跃的因素，还是是寒区道路、管道、建筑物等工程设计施工的主要依据之一。因此，对某个区域内的冻土特性研究需要确定区域内的冻土指数。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于区域的冻土指数确定方法及电子设备，以解决现有技术中存在无法确定区域内的冻土指数的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于区域的冻土指数确定方法，包括：获取目标区域内多个监测站点的历史监测数据，所述历史监测数据包括：预设时间段本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于区域的冻土指数确定方法，其特征在于，包括：获取目标区域内多个监测站点的历史监测数据，所述历史监测数据包括：预设时间段内所述监测站点采集的每日平均气温和每日平均地温以及土壤属性；将各个监测站点的所述每日平均气温、每日平均地温及土壤属性输入到预设的冻土指数模型中，得到所述目标区域所对应的多个温度相关的冻土指数及至少一个深度相关的冻土指数，所述预设的温度模型包括多个用于计算温度相关的冻土指数的函数关系式和多个用于计算深度相关的冻土指数的函数关系式。

【技术特征摘要】
1.一种基于区域的冻土指数确定方法，其特征在于，包括：获取目标区域内多个监测站点的历史监测数据，所述历史监测数据包括：预设时间段内所述监测站点采集的每日平均气温和每日平均地温以及土壤属性；将各个监测站点的所述每日平均气温、每日平均地温及土壤属性输入到预设的冻土指数模型中，得到所述目标区域所对应的多个温度相关的冻土指数及至少一个深度相关的冻土指数，所述预设的温度模型包括多个用于计算温度相关的冻土指数的函数关系式和多个用于计算深度相关的冻土指数的函数关系式。2.根据权利要求1所述的基于区域的冻土指数确定方法，其特征在于，所述温度相关的冻土指数包括：大气融化日因子、大气冻结度日因子和年平均气温；所述深度相关的冻土指数包括：活动层厚度。3.根据权利要求2所述的基于区域的冻土指数确定方法，其特征在于，用于计算所述大气融化日因子DDTa的函数关系式为：其中，所述Ta为每日平均地温，n是每年的天数；用于计算所述大气冻结度日因子DDFa的函数关系式为：4.根据权利要求3所述的基于区域的冻土指数确定方法，其特征在于，用于计算所述年平均气温MAAT的函数关系式为：其中，P为365天。5.根据权利要求4所述的基于区域的冻土指数确定方法，其特征在于，用于计算所述活动层厚度ALTS的函数关系式为：其中，λt为融化状态下的热导率，L为潜热，ρ为干物质密度，W为融化状态下的土壤含水量，Wu为冻结状态下的土壤非冻水含量。6.根据权利要求4所述的基于区域的冻土指数确定方法，其特征在于，用于计算所述活动层厚度ALTK的函数关系式：

【专利技术属性】
技术研发人员：罗立辉，张中琼，马巍，庄艳丽，
申请(专利权)人：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，
类型：发明
国别省市：甘肃,62