一种数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据处理方法和装置，该方法包括：针对多项人格影响因素中的每项人格影响因素，接收用户对该人格影响因素在各个影响维度下的测试选项的输入操作；基于所述输入操作，生成与该人格影响因素对应的测试值；根据所述测试值，针对每项人格影响因素，确定该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，根据确定的该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，确定该人格影响因素的分数等级；根据确定的各项人格影响因素在各个影响维度的分数等级，确定人格影响因素评价表，所述人格影响因素评价表包括每项人格影响因素在各个影响维度的人格影响因素评价；传输所述人格影响因素评价表。本发明专利技术还公开相应的数据处理装置。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法和装置
本专利技术涉数据处理
，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置。
技术介绍
目前，在互联网中通过计算设备进行心理、行为等方面的测试时，主要通过用户选择的相关测试题目的选项，得到测试总分，再根据测试分数的分值范围，显示与该用户对应的评价；或者，通过用户在最后一道测试题目的选项，得到该用户的心理评价等。但是，上述方案获取的测试分数如测试分数比较单一，无法获取影响用户如心理特性的各个分项影响因素的测试分数，更不能获取处于不同维度、不同年龄段或时间段的用户的心理特性的测试分数，无法全面对用户的心理或生理特性进行全面的、动态的分析评价。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法和装置，用于解决现有技术中无法对从多维度、多影响因素获取的数据进行处理从而导致不能全面分析评价的问题。第一方面，本专利技术的实施例提供一种数据处理方法，包括：针对多项人格影响因素中的每项人格影响因素，接收用户对该人格影响因素在各个影响维度下的测试选项的输入操作；基于所述输入操作，生成与该人格影响因素对应的测试值；根据所述测试值，以及预设的测试值、影响维度和人格影响因素的映射本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，其特征在于，包括：针对多项人格影响因素中的每项人格影响因素，接收用户对该人格影响因素在各个影响维度下的测试选项的输入操作；基于所述输入操作，生成与该人格影响因素对应的测试值；根据所述测试值，以及预设的测试值、影响维度和人格影响因素的映射关系，针对每项人格影响因素，确定该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，根据确定的该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，以及预设的各项人格影响因素在各个影响维度的维度标准值与分数等级的映射关系，确定该人格影响因素的分数等级；根据确定的各项人格影响因素在各个影响维度的分数等级，以及预设各项影响因素在各个影响维度的分数等级与人格影响因素评价的...

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：针对多项人格影响因素中的每项人格影响因素，接收用户对该人格影响因素在各个影响维度下的测试选项的输入操作；基于所述输入操作，生成与该人格影响因素对应的测试值；根据所述测试值，以及预设的测试值、影响维度和人格影响因素的映射关系，针对每项人格影响因素，确定该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，根据确定的该人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，以及预设的各项人格影响因素在各个影响维度的维度标准值与分数等级的映射关系，确定该人格影响因素的分数等级；根据确定的各项人格影响因素在各个影响维度的分数等级，以及预设各项影响因素在各个影响维度的分数等级与人格影响因素评价的映射关系，确定人格影响因素评价表，所述人格影响因素评价表包括每项人格影响因素在各个影响维度的人格影响因素评价；传输所述人格影响因素评价表。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户对该人格影响因素在各个影响维度下的测试选项的输入操作后，还包括：根据接收到的输入操作的时间，确定计算设备中用户的输入操作是否为异常输入操作；在确定计算设备中用户的输入操作为异常输入操作后，向计算设备发送作业命令，所述作业命令用于控制计算设备的作业方式。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定人格影响因素在各个影响维度的维度标准值，包括：根据接收到所述测试值，预设的测试值、影响维度和人格影响因素的映射关系，针对每项人格影响因素，确定该人格影响因素的在各个影响维度的维度原始值；根据确定的所述维度原始值，以及第一映射关系，确定每项人格影响因素在每个影响维度的维度标准值，所述第一映射关系表征人格影响因素在各个影响维度的维度原始值与维度标准值的映射关系。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人格影响因素包括至少一个分项影响因素，还包括：根据所述测试值，以及预设的测试值、分项影响因素和影响维度的映射关系，针对至少一个分项影响因素中的每个分项影响因素，确定该分项影响因素在各个影响维度的维度原始值；根据确定的所述分项影响因素的维度原始值，以及第二映射关系，确定每项分项影响因素在每个影响维度的维度标准值，所述第二映射关系表征为分项影响因素在各个影响维度的维度原始值与维度标准值的映射关系。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人格影响因素表包括分项影响因素表，在所述确定人格影响因素评价表时，还包括：根据各个分项影响因素的维度标准值，以及预设的每个分项影响因素的分数等级，分别确定每个分项影响因素的分项分数等级；根据确定的各项分项影响因素的分项分数等级，以及预设的分项影响因素的分项分数等级与人格分项影响因素评价的映射关系，确定分项影响因素表，所述分项影响因素表包括每个分项影响因素在各个影响维度的分项影响因素评价。6.一种数据处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪卫东，
申请(专利权)人：诺赛柯北京健康科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11