净水设备的出水装置及其控制方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种净水设备的出水装置及其控制方法和装置。其中，该方法包括：获取目标对象的图像信息；基于神经网络模型预测得到与图像信息对应的至少一个属性信息；判断是否接收到控制指令，其中，控制指令由目标对象对应的控制主体发出；在未接收到控制指令的情况下，根据目标对象的至少一个属性信息，为目标对象提供对应的出水服务。本发明专利技术解决了现有技术中净水机的智能化程度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
净水设备的出水装置及其控制方法和装置
本专利技术涉及净水机领域，具体而言，涉及一种净水设备的出水装置及其控制方法和装置。
技术介绍
目前，家用净水机的普及程度越来越高，家用净水机通常是通过滤芯装置中的过滤膜有效的除去水中的铁锈、砂石、胶体以及吸附水中的化学药剂，从而有效的提高家庭用水的指令。但对净水机的控制方式仍然非常单一，即通过净水机上设备的按钮对净水机进行控制，尤其对于安装在厨房下橱柜内的厨下式净水机，更加不便于用户操作，从而导致用户操作复杂，体验度不高。针对现有技术中净水机的智能化程度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种净水设备的出水装置及其控制方法和装置，以至少解决现有技术中净水机的智能化程度低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种净水设备的出水控制方法，包括：获取目标对象的图像信息；基于神经网络模型预测得到与图像信息对应的至少一个属性信息；判断是否接收到控制指令，其中，控制指令由目标对象对应的控制主体发出；在未接收到控制指令的情况下，根据目标对象的至少一个属性信息，为目标对象提供对应的出水服务。进一步地，将图像信息输入神经网络模型进行判决，其中，神经网络模型用于预测目标对象的属性信息，神经网络模型使用多组样本数据通过机器学习训练得到，每个样本数据包括：已知属性信息的目标对象和目标对象的属性信息；接收神经网络模型输出的属性信息。进一步地，属性信息包括：水源需求类别、容量以及温度需求类别，神经网络模型包括：第一神经网络模型、第二神经网络模型和第三神经网络模型，其中，第一神经网络模型用于预测目标对象的水源需求类别，第二神经网络模型用于预测目标对象的容量，第三神经网络模型用于预测目标对象的温度需求类别。进一步地，根据目标对象所属的水源需求类别确定目标对象的出水服务类型，其中，出水服务类型包括：原水出水、净水出水以及废水出水；根据目标对象的出水服务类型为目标对象提供对应的出水服务。进一步地，根据目标对象的容量确定目标对象对应的出水量；当净水设备的出水量达到目标对象对应的出水量时，控制净水设备停止出水。进一步地，获取目标对象所属的温度需求类别对应的温度；调整出水温度至目标对象所属的温度需求类别对应的温度。进一步地，在净水设备接收到控制指令的情况下，按照控制指令为目标对象提供出水服务。进一步地，识别图像信息中控制主体的动作；将控制主体的动作与预设的动作进行匹配，其中，预设的动作具有对应的控制指令；在匹配成功的情况下确定接收到控制指令，并确定与动作匹配成功的预设动作对应的控制指令为控制主体的控制指令。进一步地，识别接收到的语音信息；解析语音信息以得到语音信息中包括的控制指令。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种净水设备的出水装置，包括：图像采集装置，用于获取目标对象的图像信息；控制器，与图像采集装置相连，用于基于神经网络模型预测得到与图像信息对应的至少一个属性信息；判断是否接收到控制指令，其中，控制指令由目标对象对应的控制主体发出；在未接收到控制指令的情况下，根据目标对象的属性信息，为目标对象提供对应的出水服务。进一步地，装置还包括：多个进水口，多个进水口通过对应的进水阀与净水设备的出水口相连，其中，多个进水口包括：原水口、净水口和废水口；控制器还用于根据目标对象所属的水源需求类别确定目标对象的出水服务类型，其中，出水服务类型包括：原水出水、净水出水以及废水出水。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种净水设备的出水控制装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的图像信息；识别模块，用于基于神经网络模型预测得到与图像信息对应的至少一个属性信息；判断模块，用于判断是否接收到控制指令，其中，控制指令由目标对象对应的控制主体发出；提供模块，用于在未接收到控制指令的情况下，根据目标对象的属性信息，为目标对象提供对应的出水服务。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的净水设备的出水控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种控制器，其特征在于，控制器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的净水设备的出水控制方法。在本专利技术实施例中，获取目标对象的图像信息，基于神经网络模型预测得到与图像信息对应的至少一个属性信息，判断是否接收到控制指令，在未接收到控制指令的情况下，根据目标对象的至少一个属性信息，为目标对象提供对应的出水服务。上述方案通过目标对象的图像信息采用神经网络模型来预测目标对象的属性信息，从而使得净水设备能够在用户未发出控制指令的情况下自动的为不同的目标对象提供对应的服务，进而提高用户使用的便捷性和舒适度，解决了现有技术中净水机的智能化程度低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的净水设备的出水控制方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种净水设备的出水控制方法的示意图；图3是根据本专利技术实施例的净水设备的出水装置的结构示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的净水设备的出水装置的示意图；以及图5是根据本专利技术实施例的净水设备的出水控制装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种净水设备的出水控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的净水设备的出水控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取目标对象的图像信息。具体的，上述目标对象用于表征需要使用净水机的出水的对象，例如，用户使用水杯在净水机的出水装置下方接水时，该水杯即为目标对象。在一种可选的实施例中，净水装置包括出水装置，即水龙头，可以在出水装置的预设部位设置图像采集装置，用于采集目标对象的图像信息。可以使用设置于出水装置上的红外感应装置检测目标对象距离出水装置的距离，当检测到的距离小于预设距离的情况下，启动获取目标对象的图像信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种净水设备的出水控制方法，其特征在于，包括：获取目标对象的图像信息；基于神经网络模型预测得到与所述图像信息对应的至少一个属性信息；判断是否接收到控制指令，其中，所述控制指令由所述目标对象对应的控制主体发出；在未接收到所述控制指令的情况下，根据所述目标对象的至少一个属性信息，为所述目标对象提供对应的出水服务。

【技术特征摘要】
1.一种净水设备的出水控制方法，其特征在于，包括：获取目标对象的图像信息；基于神经网络模型预测得到与所述图像信息对应的至少一个属性信息；判断是否接收到控制指令，其中，所述控制指令由所述目标对象对应的控制主体发出；在未接收到所述控制指令的情况下，根据所述目标对象的至少一个属性信息，为所述目标对象提供对应的出水服务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于神经网络模型预测得到与所述图像信息对应的至少一个属性信息，包括：将所述图像信息输入所述神经网络模型进行判决，其中，所述神经网络模型用于预测所述目标对象的属性信息，所述神经网络模型使用多组样本数据通过机器学习训练得到，每个样本数据包括：已知属性信息的目标对象和所述目标对象的属性信息；接收所述神经网络模型输出的属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括：水源需求类别、容量以及温度需求类别，所述神经网络模型包括：第一神经网络模型、第二神经网络模型和第三神经网络模型，其中，所述第一神经网络模型用于预测所述目标对象的水源需求类别，所述第二神经网络模型用于预测所述目标对象的容量，所述第三神经网络模型用于预测所述目标对象的温度需求类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述属性信息为所述目标对象所属的水源需求类别的情况下，根据所述目标对象的属性信息，控制所述净水设备为所述目标对象提供对应的出水服务，包括：根据所述目标对象所属的水源需求类别确定所述目标对象的出水服务类型，其中，所述出水服务类型包括：原水出水、净水出水以及废水出水；根据所述目标对象的出水服务类型为所述目标对象提供对应的出水服务。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标对象的属性信息为所述目标对象的容量的情况下，在根据所述目标对象的出水服务类型为所述目标对象提供对应类型的出水服务之后，所述方法还包括：根据所述目标对象的容量确定所述目标对象对应的出水量；当所述净水设备的出水量达到所述目标对象对应的出水量时，控制所述净水设备停止出水。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标对象的属性信息为所述目标对象所属的温度需求类别的情况下，在根据所述目标对象的出水服务类型为所述目标对象提供对应类型的出水服务之后，所述方法还包括：获取所述目标对象所属的温度需求类别对应的温度；调整出水温度至所述目标对象所属的温度需求类别对应的温度。7.根据权利要求1至3中任...

【专利技术属性】
技术研发人员：林伟，张明，施芬芬，文志伟，胡习平，赵健，谌小薇，李涛，柳晓松，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44