解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法及其应用制造技术

本发明专利技术公开了一种解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法及其应用，其根据光强发生变化前的多个初始光强检测值以线性方法确定一初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数，最后根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换，实现对每台光学仪器的初始光强检测值进行统一，消除仪器间光源光辐射量的差异，进而提高检测结果的精度和检测效率。

Adaptive algorithm for solving the influence of light radiation difference on intensity detection and its application

The adaptive algorithm of the present invention discloses a method of solving the light radiation difference of light intensity detection and its application, according to the multiple initial light intensity detection light intensity changes before the value to a linear approach for determining the initial value of the initial experience, experience value method to the linear calibration of the initial light intensity detection value conversion, conversion coefficient finally, according to the detection value of the conversion coefficient in the same way each correction conversion to achieve the initial intensity detection of each optical instrument were unified, eliminate differences between instruments light source light radiation, thus improving the accuracy of test results and the detection efficiency.

【技术实现步骤摘要】
解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法及其应用
本专利技术涉及光学检测
，具体涉及一种解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法及其应用。
技术介绍
促黄体生成素检测，又名排卵检测试剂，英文简称:LH，用于预测排卵时间，帮助女性把握受孕时机，或者用于实施安全期避孕。现有的排卵试剂卡一般由用户采用目视法进行识别判断是否怀孕，其具体做法是由观察者根据标准色度图在特定的照明条件下对产品进行目测鉴别，并与标准色度图比较，得出颜色参数。但是目视法不能准确识别微细的色彩差异，常出现色彩判断失误，带有一定的主观色彩，且测量结果精度不高、测量效率低，很容易给人造成错误的判断。因此，申请人提出一种促黄体生成素试纸条分析仪，其通过光电检测系统采集试剂条上线条颜色深浅变化过程中的反射光线，并将光信号转换为数字电信号，根据阈值比较自动判断得到检测结果，从而提高测量结果的精度和测量效率，不过由于每台光学仪器间光源光辐射量存在差异，采用绝对值判断算法会使得每个促黄体生成素试纸条分析仪的判断标准不一样。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题，提出一种能够实现对每台光学仪器的初始光强检测值进行统一，消除仪器间光源光辐射量的差异的自适应算法及其应用。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法，所述解决光辐射量差异对颜色深浅判断影响的自适应算法包括以下步骤：S1、采集光强变化检测过程中的所有光强检测值；S2、预设一初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数；S3、根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换。一种上述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法在胶体金法中的应用，所述应用方法包括如下步骤：S1、接收被促黄体生成素试纸条反射的光线，并记录试纸条颜色深浅变化过程中的所有光强检测值；S2、根据试纸条未发生颜色深浅变化时的多个初始光强检测值确定初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数；S3、根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换；S4、根据校正转换后的光强检测值计算得到试纸条颜色深浅变化前后的光强变化值，对光强变化值的分析判断，得到胶体金法的检测结果。本专利技术所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法及其应用，其根据光强发生变化前的多个初始光强检测值以线性方法确定一初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数，最后根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换，实现对每台光学仪器的初始光强检测值进行统一，消除仪器间光源光辐射量的差异，进而提高检测结果的精度和检测效率。附图说明图1是本专利技术所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法的流程框图；图2是本专利技术所述所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法应用于胶体金法检测的流程框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，本专利技术提供一种解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法，所述解决光辐射量差异对颜色深浅判断影响的自适应算法包括以下步骤：S1、采集光强变化检测过程中的所有光强检测值；S2、预设一初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数；S3、根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换。具体的，设所述初始经验值为M，所述线性校正的公式如下:M＝[(a10+a11+…a19)/10]*K+B式中，K为倍率系数；B为常数系数；an为采集的光强检测值。所述校正转换的公式如下:An＝an*K+B式中，An为校正转换后的光强检测值；an为校正转换前的光强检测值。首先根据光强发生变化前的多个初始光强检测值以线性方法确定初始经验值M，将M值代入上述线性校正公式中，求得K和B，再将K和B代入校正转换公式中，对光强变化检测过程中采集的所有光强检测值进行校正转换，从而消除仪器间光源光辐射量差异。本专利技术还将所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法应用于胶体金法检测中，如图2所示，包括如下步骤：S1、接收被促黄体生成素试纸条反射的光线，并记录试纸条颜色深浅变化过程中的所有光强检测值；S2、根据试纸条未发生颜色深浅变化时的多个初始光强检测值确定初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数；S3、根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换；S4、根据校正转换后的光强检测值计算得到试纸条颜色深浅变化前后的光强变化值，对光强变化值的分析判断，得到胶体金法的检测结果。所述步骤S4中光强变化值的计算公式如下：ΔA＝[(A10+A11+…A19)/10]-[(A180+A181+…A190)/10]式中，ΔA为光强变化值；A10、A11…A19为在试纸条未发生颜色深浅变化时的初始光强检测值；A180、A181…A190为在试纸条发生颜色深浅变化结束时的末端光强检测值。具体的，在对促黄体生成素试纸条进行检测时，首先将促黄体生成素试纸条设置在一遮光腔中，在遮光腔内采用单色光LED照射促黄体生成素试纸条，并采用光电二极管接收被促黄体生成素试纸条反射回来的光线。每隔1s读取光电二极管的采集的光强检测值数列an(n＝0～20)，当液体还未与促黄体生成素试纸条发生反应之前，只保留最新的20个值，并以后入先出的方式不断更新；当液体开始与促黄体生成素试纸条发生反应时，则开始记录光强检测值a21，一直记录到反应完成，得到光强检测值数列an(n～190)。为消除仪器间光源光辐射量的差异，则根据试纸条未发生颜色深浅变化时的光强检测值数列an(n＝0～20)确定初始经验值M，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数。所述线性校正的公式如下:M＝[(a10+a11+…a19)/10]*K+B式中，M为初始初始经验值；K为倍率系数；B为常数系数。再根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换。所述校正转换的公式如下:An＝an*K+B式中，An为校正转换后的光强检测值；an为校正转换前的光强检测值。根据检测原理计算得到检测结果，所述检测结果为反应结束时的末端检测值与初始检测值的差值，即光强变化值ΔA的计算公式如下：ΔA＝[(A10+A11+…A19)/10]-[(A180+A181+…A190)/10]式中，ΔA为校正后的光强变化值；A10、A11…A19为校正后的试纸条未发生颜色深浅变化时的初始光强检测值；A180、A181…A190为校正后的试纸条发生颜色深浅变化结束时的末端光强检测值。将光强变化值ΔA与设定的变化阈值进行比较分析，如果光强变化值大于变化阈值，则判断检测结果为怀孕，如果光强变化值小于变化阈值，则判断检测结果为没有怀孕。本专利技术所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法及其应用，其根据光强发生变化前的多个初始光强检测值以线性方法确定一初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数，最本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法，其特征在于，所述解决光辐射量差异对颜色深浅判断影响的自适应算法包括以下步骤：S1、采集光强变化检测过程中的所有光强检测值；S2、预设一初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数；S3、根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换。

【技术特征摘要】
1.一种解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法，其特征在于，所述解决光辐射量差异对颜色深浅判断影响的自适应算法包括以下步骤：S1、采集光强变化检测过程中的所有光强检测值；S2、预设一初始经验值，采用初始经验值以线性校正的方法对初始光强检测值进行转换，得到转换系数；S3、根据转换系数将其余光强检测值以相同的方法进行一一校正转换。2.根据权利要求1所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法，其特征在于，所述线性校正的公式如下:M＝[(a10+a11+…a19)/10]*K+B式中，M为初始经验值；K为倍率系数；B为常数系数。3.根据权利要求2所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法，其特征在于，所述校正转换的公式如下:An＝an*K+B式中，An为校正转换后的光强检测值；an为校正转换前的光强检测值。4.根据权利要求1所述解决光辐射量差异对光强检测影响的自适应算法，其特征在于，根据光强发生变化前的多个初始光强检测值确定初始经验值。5.一种权利要求1所述解决光...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹靖，高耀发，梁胜，钟龙生，刘晓波，翁利，李文利，王展，
申请(专利权)人：武汉市安友泽瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42