图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。上述方法，包括：对预览图像进行人脸识别，得到人脸区域；根据所述人脸区域确定所述预览图像中的人像区域；对除所述人像区域外的其他区域进行虚化处理，并降低所述其他区域的亮度。上述图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以使预览图像的主体突出，提高虚化效果，使虚化处理后的预览图像的视觉显示效果更好。

Image processing methods, devices, mobile terminals and computer readable storage media

The application embodiment relates to an image processing method, a device, a mobile terminal and a computer readable storage medium. The method includes: face recognition of the preview image, get the face region; the portrait area is determined according to the preview image in the face region; hollowification on other areas outside the region except the portrait, and reduce the luminance of the other regions. The above image processing method, device, mobile terminal and computer readable storage medium can make the main body of the preview image prominent, improve the virtual effect, and make the visual display effect of the preprocessed image after the virtual processing better.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
虚化是一种数码相机拍照技术，通过对背景进行虚化而保留主体的清晰，可突出拍摄的主体。用户利用移动终端对采集的图像进行虚化时，可选择对预览图像虚化，查看拍摄后的虚化效果。传统的预览图像虚化，由于受限于处理速度及功耗，往往存在着漏虚化的现象，使得主体无法突出，虚化的效果差，影响图片的视觉显示效果。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以使预览图像的主体突出，提高虚化效果，使虚化处理后的预览图像的视觉显示效果更好。一种图像处理方法，包括：对预览图像进行人脸识别，得到人脸区域；根据所述人脸区域确定所述预览图像中的人像区域；对除所述人像区域外的其他区域进行虚化处理，并降低所述其他区域的亮度。一种图像处理装置，包括：人脸识别模块，用于对预览图像进行人脸识别，得到人脸区域；区域确定模块，用于根据所述人脸区域确定所述预览图像中的人像区域；虚化模块，用于对除所述人像区域外的其他区域进行虚化处理，并降低所述其他区域的亮度。一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。上述图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，对预览图像进行人脸识别，得到人脸区域，根据人脸区域确定预览图像中的人像区域，对除人像区域外的其他区域进行虚化处理，并降低其他区域的亮度，可以使预览图像的主体突出，提高虚化效果，使虚化处理后的预览图像的视觉显示效果更好。附图说明图1为一个实施例中移动终端的框图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中确定人像区域的流程示意图；图4为一个实施例中计算景深信息的示意图；图5为一个实施例中对预览图像中除人像区域外的其他区域进行虚化处理的流程示意图；图6为一个实施例中确定与人像区域对应的第一景深范围的流程示意图；图7(a)为一个实施例中根据预览图像的景深信息生成的景深直方图；图7(b)为一个实施例中根据峰值绘制符合对应波峰的正态分布曲线的示意图；图8为一个实施例中选取与人像区域的第二平均景深对应的正态分布范围的流程示意图；图9(a)为一个实施例中人像区域的第二平均景深所处的正态分布曲线的示意图；图9(b)为一个实施例中确定人像区域的第二平均景深对应的正态分布范围的示意图；图10为一个实施例中生成的清晰度变化图；图11为一个实施例中图像处理装置的框图；图12为一个实施例中区域确定模块的框图；图13为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中移动终端的框图。如图1所示，该移动终端包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口、显示屏和输入装置。其中，移动终端的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个移动终端的运行。移动终端中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信。移动终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是移动终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该移动终端可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的移动终端的限定，具体的移动终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。如图2所示，在一个实施例中，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：步骤210，对预览图像进行人脸识别，得到人脸区域。具体地，移动终端可通过摄像头采集可在显示屏预览的预览图像，并对预览图像进行人脸识别，得到预览图像中的人脸区域。移动终端可提取预览图像的图像特征，并通过预设的人脸识别模型对图像特征进进行分析，判断预览图像中是否包含人脸，若包含，则确定对应的人脸区域。图像特征可包括形状特征、空间特征及边缘特征等，其中，形状特征指的是待上传图像中局部的形状，空间特征指的是待上传图像中分割出来的多个区域之间的相互的空间位置或相对方向关系，边缘特征指的是待上传图像中组成两个区域之间的边界像素等。在一个实施例中，人脸识别模型可以是预先通过机器学习构建的决策模型，构建人脸识别模型时，可获取大量的样本图像，样本图像中包含有人脸图像及无人图像，可根据每个样本图像是否包含人脸对样本图像进行标记，并将标记的样本图像作为人脸识别模型的输入，通过机器学习进行训练，得到人脸识别模型。步骤220，根据人脸区域确定预览图像中的人像区域。具体地，移动终端确定预览图像的人脸区域后，可根据人脸区域确定预览图像中的人像区域，其中，人像区域除了包括人脸区域外，还可包括人的四肢、躯干等身体部位区域。在一个实施例中，移动终端可获取人脸区域的景深信息及颜色信息等，并根据人脸区域的景深信息及颜色信息等确定预览图像中的人像区域，其中，景深是指在摄影机镜头或其他成像设备前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围，在本实施例中，景深信息可以理解为预览图像中的每个被摄物到移动终端的镜头的距离，也即物距信息。移动终端可提取预览图像中景深信息及颜色信息均与人脸区域较为相近的像素点，其中，景深信息相近的像素点指的是景深信息与人脸区域的景深信息之间的差值小于第一数值的像素点，颜色信息相近的像素点指的是与人脸区域的RGB(红、绿、蓝颜色空间)值同属于同一RGB范围的像素点，移动终端可先根据人脸区域的RGB值选取对应的RGB范围，并将属于该RGB范围的像素点判定为颜色信息相近的像素点。移动终端可提取景深信息与人脸区域的景深信息之间的差值小于第一数值，且RGB值属于选取的RGB范围的像素点，并从提取的像素点中确定人像轮廓。移动终端可选取提取的像素点中，与相邻的像素点的景深信息的差值大于预设的第二数值的像素点组成人像轮廓，两个相邻的相素点的景深信息之间的差值大于预设的第二数值，说明该两个相邻的相素点存在景深信息突变，可用于区分的人像区域及背景区域等。步骤230，对除人像区域外的其他区域进行虚化处理，并降低其他区域的亮度。具体地，移动终端可通过平滑滤波器对除人像区域外的其他区域进行虚化本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：对预览图像进行人脸识别，得到人脸区域；根据所述人脸区域确定所述预览图像中的人像区域；对除所述人像区域外的其他区域进行虚化处理，并降低所述其他区域的亮度。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对预览图像进行人脸识别，得到人脸区域；根据所述人脸区域确定所述预览图像中的人像区域；对除所述人像区域外的其他区域进行虚化处理，并降低所述其他区域的亮度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域确定所述预览图像中的人像区域，包括：获取所述预览图像的景深信息；根据所述景深信息计算所述人脸区域的第一平均景深；获取所述人脸区域的颜色信息；根据所述第一平均景深及颜色信息确定所述预览图像中的人像区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对除所述人像区域外的其他区域进行虚化处理，包括：根据所述景深信息选取与所述人像区域对应的第一景深范围；根据所述第一景深范围确定待虚化区域的第二景深范围；根据所述第二景深范围对所述待虚化区域进行虚化处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述景深信息选取与所述人像区域对应的第一景深范围，包括：根据所述景深信息生成景深直方图；获取所述景深直方图的各个波峰及对应的峰值；根据所述峰值绘制符合对应波峰的正态分布曲线；根据所述正态分布曲线确定与所述人像区域对应的正态分布范围，并将所述正态分布范围作为与所述人像区域对应的第一景深范围。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述正态分布曲线确定与所述人像区域对应的正态分布范围，包括：计算所述人像区域的第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁佳铭，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44