基于车联网的交通事件智能举证方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于车联网的交通事件智能举证方法，包括：采集车辆的各种道路交通信息，提取并上报报警信息给服务器，同时收集举证信息；对交通报警信息进行业务分类，且将分好的交通报警信息提交给相应的业务服务器；业务服务器结合云平台大数据分析是否备案，若是，则解除举证信息，若否，则提交举证信息，并通知收集协助举证信息；WEB业务系统判断是否上传协助举证信息，若是，则上传协助举证信息，若否，则解除协助举证信息；WEB业务系统根据提交的信息执行对应的业务流程处理。本发明专利技术通过动态感知的方式来识别违章交通事件、客观分析、智能违章举报，可减少不必要的纠纷和确保行车安全，且可简化违章举报操作流程和提高举报质量。

Intelligent proof method and system of traffic incident based on vehicle network

The invention provides a traffic event based on the Internet of vehicle intelligent proof methods, including: a variety of road traffic information acquisition vehicle, extraction and report to the alarm information to the server, and collect information on the burden of proof; traffic warning information for business classification, and will be a good traffic alarm information to the corresponding service server; cloud platform data analysis is the record, if combined with the business server is released, the burden of information, if not, then submit proof information, and notify the information collected to assist the burden of WEB business system; judging whether the upload information to assist the burden of proof, if proof is to upload information, if not, then lift the burden of assistance information; WEB service system according to the information submitted the implementation of the corresponding business process. The invention can identify illegal traffic incidents, objective analysis and intelligent violation reporting through dynamic perception, which can reduce unnecessary disputes and ensure traffic safety, and simplify the operation process of illegal reporting and improve the quality of reporting.

【技术实现步骤摘要】
基于车联网的交通事件智能举证方法及系统
本专利技术涉及一种举证方法，特别涉及一种基于车联网的交通事件智能举证方法及系统。
技术介绍
自从2014年1月深圳交警微信升级版全国首创“随手拍举报交通违法”之后，全国多个城市都开通了市民违章监督举报通道，即用户可通过微信平台举报违法行为，并拍照实时上传。由于用户举报时需要在当前违章行为发生的位置拍摄并上传照片，而在单人驾驶的情况下进行拍摄取证是存在一定的安全隐患的，且与《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第六十二条，驾驶机动车时不得拨打、接听手持电话、观看电视等妨碍安全驾驶的行为规定相冲突。不仅如此，现有技术在进行车辆信息采集和举证时，还存在有如下缺陷：1、现有的智能行车记录仪主要以人为判断是否违章，主观意识上传“违章”信息，往往上传的内容与主题无关，会影响规范市民文明出行的活动的意义。另外，存在录像清晰度、拍照角度、抓拍操作时间不好把控等因素，加上举报操作流程相对复杂，举报内容经常无法完整的呈现违章事件的整个过程。2、目前交通信息主要通过线圈检测器、微波检测器、视频检测器等固定式检测设备进行采集，存在安装维护成本高、检测范围有限，难以提供全路网交通信息等不足；并发的道路交通突发事件及复杂的道路环境，仅有当前时刻的实时拍照的车载产品是无法满足举证、取证、道路预警的需要的，也无法满足智能交通系统及交通信息的需求。3、目前加装的车载GPS定位终端，主要以动态浮动方式获取道路交通路况，而车载GPS定位终端本身定位精度在10米左右，由于存在很大的精度误差，交通拥堵情况、车辆所在道路具体车道位置，及当前车辆运动轨迹判断都不够精确。另外，城市道路积水、路面结冰、山体滑坡、隧道桥梁等自然灾害引起的道路事件，也不能及时有效的广播到路段或路网中的群体车辆。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题之一，在于提供一种基于车联网的交通事件智能举证方法，该方法通过动态感知的方式来识别违章交通事件、客观分析、智能违章举报，可减少不必要的纠纷和确保行车安全，同时可极大的简化违章举报操作流程，提升违章事件的举报质量，提高违章事件处理办事效率。本专利技术是这样实现技术问题之一的：一种基于车联网的交通事件智能举证方法，所述方法包括：步骤1、采集车辆的各种道路交通信息，从各种道路交通信息中提取并生成交通报警信息，且将交通报警信息上报给服务器，同时继续收集该交通报警信息对应的举证信息；步骤2、服务器解析交通报警信息，并根据举证业务类型及信息特征对交通报警信息进行业务分类处理，且将分类好的交通报警信息提交给相应业务类型的业务服务器；步骤3、业务服务器根据举证业务类型及信息特征并结合云平台大数据判断提交的交通报警信息是否备案，且若已备案，则解除收集的该交通报警信息所对应的举证信息，并结束流程；若未备案，则将收集的该交通报警信息所对应的举证信息上传至WEB业务系统，同时通知处在该路段或路网中的其它车辆协助采集该交通报警信息的协助举证信息；步骤4、通过WEB业务系统查阅交通报警信息以及对应的举证信息，并判断是否提交其它车辆采集的协助举证信息，若是，则将其它车辆采集的协助举证信息上传至WEB业务系统；若否，则解除其它车辆采集的协助举证信息；步骤5、WEB业务系统根据交通报警信息以及相关的举证信息执行对应的业务流程处理，且在处理完业务流程后，WEB业务系统自动解除对应的交通报警信息以及相关的举证信息。进一步地，在所述步骤1中，所述“采集车辆的各种道路交通事件，从各种道路交通事件中提取并生成交通报警信息”具体为：采集车辆的外部道路交通信息，包括采集车辆的外部视频图像信息，获取车辆自身的位置、速度、加速度和角度信息，以及跟踪获取车辆外部多目标的位置、速度参数、姿态信息；采集车辆的内部道路交通信息，包括采集车内的视频图像以及语音信息；对采集到的外部道路交通信息和内部道路交通信息进行识别与分析判断，并从中提取出符合报警条件的信息生成对应的交通报警信息，所述交通报警信息中包含有时间、坐标、速度、方向、姿态、终端ID、举证图片、语音片段或者举证业务类型。更进一步地，所述“对采集到的外部道路交通信息和内部道路交通信息进行识别与分析判断”具体为：对采集到的外部道路交通信息和内部道路交通信息进行识别与分析判断，包括进行车道识别、车辆识别、行人识别、交通信号识别、自然灾害区域识别、语音识别、车速判断、车内人员行为识别或者道路障碍识别。进一步地，在所述步骤2中，所述“服务器解析交通报警信息，并根据举证业务类型及信息特征对交通报警信息进行业务分类处理”具体为：服务器将上报的交通报警信息输入到预先训练的分类器，分类器根据举证业务类型及信息特征对输入的交通报警信息进行业务分类，所述举证业务类型包括道路交通突发类型、道路交通违章类型或者道路交通预警类型。进一步地，在所述步骤4中，所述“将其它车辆采集的协助举证信息上传至WEB业务系统”具体为：将其它车辆采集的协助举证信息先提交给服务器，服务器根据交通报警信息的特征对提交的协助举证信息进行剪辑、过滤筛选或者特征组合处理，且将处理后的协助举证信息以矩阵式举证的方式上传至WEB业务系统。本专利技术要解决的技术问题之二，在于提供一种基于车联网的交通事件智能举证系统，该系统通过动态感知的方式来识别违章交通事件、客观分析、智能违章举报，可减少不必要的纠纷和确保行车安全，同时可极大的简化违章举报操作流程，提升违章事件的举报质量，提高违章事件处理办事效率。本专利技术是这样实现技术问题之二的：一种基于车联网的交通事件智能举证系统，所述系统包括车载交通事件采集模块、业务分类模块、信息判断模块、协助举证模块以及业务处理模块；所述车载交通事件采集模块，用于采集车辆的各种道路交通信息，从各种道路交通信息中提取并生成交通报警信息，且将交通报警信息上报给服务器，同时继续收集该交通报警信息对应的举证信息；所述业务分类模块，用于服务器解析交通报警信息，并根据举证业务类型及信息特征对交通报警信息进行业务分类处理，且将分类好的交通报警信息提交给相应业务类型的业务服务器；所述信息判断模块，用于业务服务器根据举证业务类型及信息特征并结合云平台大数据判断提交的交通报警信息是否备案，且若已备案，则解除收集的该交通报警信息所对应的举证信息，并结束流程；若未备案，则将收集的该交通报警信息所对应的举证信息上传至WEB业务系统，同时通知处在该路段或路网中的其它车辆协助采集该交通报警信息的协助举证信息；所述协助举证模块，用于通过WEB业务系统查阅交通报警信息以及对应的举证信息，并判断是否提交其它车辆采集的协助举证信息，若是，则将其它车辆采集的协助举证信息上传至WEB业务系统；若否，则解除其它车辆采集的协助举证信息；所述业务处理模块，用于WEB业务系统根据交通报警信息以及相关的举证信息执行对应的业务流程处理，且在处理完业务流程后，WEB业务系统自动解除对应的交通报警信息以及相关的举证信息。进一步地，在所述车载交通事件采集模块中，所述“采集车辆的各种道路交通事件，从各种道路交通事件中提取并生成交通报警信息”具体为：采集车辆的外部道路交通信息，包括采集车辆的外部视频图像信息，获取车辆自身的位置、速度、加速度和角度信息，以及跟踪获取车辆外部多目标的位置、速度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车联网的交通事件智能举证方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1、采集车辆的各种道路交通信息，从各种道路交通信息中提取并生成交通报警信息，且将交通报警信息上报给服务器，同时继续收集该交通报警信息对应的举证信息；步骤2、服务器解析交通报警信息，并根据举证业务类型及信息特征对交通报警信息进行业务分类处理，且将分类好的交通报警信息提交给相应业务类型的业务服务器；步骤3、业务服务器根据举证业务类型及信息特征并结合云平台大数据判断提交的交通报警信息是否备案，且若已备案，则解除收集的该交通报警信息所对应的举证信息，并结束流程；若未备案，则将收集的该交通报警信息所对应的举证信息上传至WEB业务系统，同时通知处在该路段或路网中的其它车辆协助采集该交通报警信息的协助举证信息；步骤4、通过WEB业务系统查阅交通报警信息以及对应的举证信息，并判断是否提交其它车辆采集的协助举证信息，若是，则将其它车辆采集的协助举证信息上传至WEB业务系统；若否，则解除其它车辆采集的协助举证信息；步骤5、WEB业务系统根据交通报警信息以及相关的举证信息执行对应的业务流程处理，且在处理完业务流程后，WEB业务系统自动解除对应的交通报警信息以及相关的举证信息。...

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的交通事件智能举证方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1、采集车辆的各种道路交通信息，从各种道路交通信息中提取并生成交通报警信息，且将交通报警信息上报给服务器，同时继续收集该交通报警信息对应的举证信息；步骤2、服务器解析交通报警信息，并根据举证业务类型及信息特征对交通报警信息进行业务分类处理，且将分类好的交通报警信息提交给相应业务类型的业务服务器；步骤3、业务服务器根据举证业务类型及信息特征并结合云平台大数据判断提交的交通报警信息是否备案，且若已备案，则解除收集的该交通报警信息所对应的举证信息，并结束流程；若未备案，则将收集的该交通报警信息所对应的举证信息上传至WEB业务系统，同时通知处在该路段或路网中的其它车辆协助采集该交通报警信息的协助举证信息；步骤4、通过WEB业务系统查阅交通报警信息以及对应的举证信息，并判断是否提交其它车辆采集的协助举证信息，若是，则将其它车辆采集的协助举证信息上传至WEB业务系统；若否，则解除其它车辆采集的协助举证信息；步骤5、WEB业务系统根据交通报警信息以及相关的举证信息执行对应的业务流程处理，且在处理完业务流程后，WEB业务系统自动解除对应的交通报警信息以及相关的举证信息。2.根据权利要求1所述的基于车联网的交通事件智能举证方法，其特征在于：在所述步骤1中，所述“采集车辆的各种道路交通事件，从各种道路交通事件中提取并生成交通报警信息”具体为：采集车辆的外部道路交通信息，包括采集车辆的外部视频图像信息，获取车辆自身的位置、速度、加速度和角度信息，以及跟踪获取车辆外部多目标的位置、速度参数、姿态信息；采集车辆的内部道路交通信息，包括采集车内的视频图像以及语音信息；对采集到的外部道路交通信息和内部道路交通信息进行识别与分析判断，并从中提取出符合报警条件的信息生成对应的交通报警信息，所述交通报警信息中包含有时间、坐标、速度、方向、姿态、终端ID、举证图片、语音片段或者举证业务类型。3.根据权利要求2所述的基于车联网的交通事件智能举证方法，其特征在于：所述“对采集到的外部道路交通信息和内部道路交通信息进行识别与分析判断”具体为：对采集到的外部道路交通信息和内部道路交通信息进行识别与分析判断，包括进行车道识别、车辆识别、行人识别、交通信号识别、自然灾害区域识别、语音识别、车速判断、车内人员行为识别或者道路障碍识别。4.根据权利要求1所述的基于车联网的交通事件智能举证方法，其特征在于：在所述步骤2中，所述“服务器解析交通报警信息，并根据举证业务类型及信息特征对交通报警信息进行业务分类处理”具体为：服务器将上报的交通报警信息输入到预先训练的分类器，分类器根据举证业务类型及信息特征对输入的交通报警信息进行业务分类，所述举证业务类型包括道路交通突发类型、道路交通违章类型或者道路交通预警类型。5.根据权利要求1所述的基于车联网的交通事件智能举证方法，其特征在于：在所述步骤4中，所述“将其它车辆采集的协助举证信息上传至WEB业务系统”具体为：将其它车辆采集的协助举证信息先提交给服务器，服务器根据交通报警信息的特征对提交的协助举证信息进行剪辑、过滤筛选或者特征组合处理，且将处理后的协助举证信息以矩阵式举证的方式上传至WEB业务系统。6.一种基于车联网的交通事件智能举证系统，其特征在于：所述系统包括车载交通事件采集模块、业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪平，李勇，张林，柯远航，林坚，黄胜男，
申请(专利权)人：福州车媒通网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35