显微镜图像背景均衡处理算法制造技术

本发明专利技术针对显微图像背景均衡处理，是一种基于人眼视觉特性的图像背景增强处理算法。所述方法首先将输入的显微镜图像转换到HSV颜色空间；然后对亮度分量V进行噪声判断后做线性映射变换；接着对变换后的图像做均衡处理；最后再将显微图像从HSV颜色空间转换到RGB颜色空间。本发明专利技术采用对亮度分量进行增强处理，不改变图像的色调、饱和度；整体提高了彩色图像的亮度，具有较好的视觉效果；实现了显微图像背景均衡处理。

Algorithm of background equalization for microscope images

This invention is an image background enhancement processing algorithm based on the visual characteristics of human eye, aiming at the background equalization processing of microscopic image. The method first microscope image input is converted to HSV color space; then after linear mapping of the luminance component V noise judgment; then do the equalization on the transformed image; finally the image is converted from HSV color space to RGB color space. The invention adopts the enhancement processing of luminance components, does not change the hue and saturation of the image, improves the brightness of the color image as a whole, and has a good visual effect, and achieves the balanced processing of the microscopic image background.

【技术实现步骤摘要】
显微镜图像背景均衡处理算法
本专利技术涉及计算机视觉领域，特指显微镜背景均衡处理算法。
技术介绍
当前，显微镜作为常用仪器，已经被社会各界运用到企业生产、科学研究、各类检测及专业教学等方面，特别是在生物医学领域的应用。由于显微镜采光不均匀，经常会产生低照度图像，这样的图像首先给人带来视觉上的不舒适，同时也不利于后续的图像处理工作。为了改善这类图像的视觉效果，需要对其进行增强处理。借鉴直方图均衡化在灰度图像中的应用，并考虑到彩色图像的多分量属性可以对RGB彩色图像每个分量分别进行直方图均衡化处理，但此做法很可能产生不正确彩色在增强图像信息的同时存在失真。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于：针对低照度显微镜彩色图像增强这个特定问题，在保持图像背景一致的情况下为了提高图像的对比度和局部细节的清晰度，获得较好的视觉效果，提出了显微镜背景均衡处理算法。为了解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案来实现的：1)将彩色显微镜图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；2)保持HSV颜色空间色调分量H和饱和度分量S不变，色调V向量进行噪声判断是否需要线性映射，然后对映射后的图像作亮度增强本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种显微镜背景均衡处理算法，其特征是在于，包括以下步骤：1)将彩色显微镜图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；2)保持HSV颜色空间色调分量H和饱和度分量S不变，色调V向量进行噪声判断是否需要线性映射，然后对映射后的图像作亮度增强处理，实现对图像进行增强；3)将图像由HSV颜色空间转换到RGB颜色空间，最终得到增强后的彩色图像。

【技术特征摘要】
1.一种显微镜背景均衡处理算法，其特征是在于，包括以下步骤：1)将彩色显微镜图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；2)保持HSV颜色空间色调分量H和饱和度分量S不变，色调V向量进行噪声判断是否需要线性映射，然后对映射后的图像作亮度增强处理，实现对图像进行增强；3)将图像由HSV颜色空间转换到RGB颜色空间，最终得到增强后的彩色图像。2.根据权利要求1所述的显微镜图像背景均衡处理算法，其特征在于，所述步骤2)具体包括以下步骤：2.1)对图像的亮度分量V进行椒盐噪声判断；2.2)若是则不进行灰度冗余处理；否则进行灰度冗余处理；2.3)对上述变换后的图像进行亮度增强处理。3.根据权利要求2所述的显微镜图像背景均衡处理算法，其特征在于，所述步骤2.1)的椒盐噪声判断公式如下：minu∈Z|f(x，y)-Mu|＞T其中：f(x，y):原始图像灰度值；T:判定噪声阈值；Z:邻域Mu的取值区间。4.根据权利要求2所述的显微镜图像背景均衡处理算法，其特征在于，所述步骤2.2)的线性映射公式如下：其中：f(x，y):原始图像灰度值；Imax:原始图像中最亮值；Imin:原始图像中最暗灰度值；f(z):调整后的灰度值；直方图的映射表示为：his[z′]＝his[z]通过以上公式完成了将灰度分布集中的灰度级进行整个输出灰度级的直方图映射；要完成对映射后的直方图灰度级进行统计，假设直方图的阈值为零，也就是说这时只对没有像素分布的灰度级进行压缩；定义：进行灰度级映射后灰度级直方图统计函数为：

【专利技术属性】
技术研发人员：梁光明，殷星星，魏德志，
申请(专利权)人：湖南友哲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43