图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法和装置。其中，该方法包括：获取目标对象的多条线段，其中，多条线段用于表示目标对象的边缘轮廓；获取目标对象的原始图像，并在原始图像上绘制多条线段，得到第一图像；对第一图像上的多条线段进行边缘处理，得到多条线段的边缘像素；按照第一图像中的多条线段的边缘像素对原始图像的边缘轮廓进行图像处理，得到目标对象的第二图像，其中，图像处理用于对边缘轮廓进行平滑。本发明专利技术解决了相关技术的图像处理量大的技术问题。

Image processing methods and devices

The invention discloses an image processing method and a device. Among them, the method comprises: a plurality of segments, acquiring the target objects in which the number line is used to represent the contour of the target object; the original image acquisition targets, and draw a number of segments in the original image, the first image of the first image; line segment on the edge of the handle, get the edge pixel multi line; image processing in accordance with the edge pixel number line in the first image of the original image edge, second images, a target object, image processing is used to smooth the edge. The invention solves the technical problem of large amount of image processing in the related technology.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
图1是根据相关技术中的一种SSAA的图像处理的示意图。如图1所示，在超级采样抗锯齿(SuperSamplingAnti-Aliasing，简称为SSAA)中，16个圆圈用于表示一个像素内部的16个采样点，上部阴影部分1和阴影部分2是覆盖了的像素。这是一种最直观的抗锯齿处理方法，渲染了一个大图，然后降低取样(downsampl)，相当于在每个像素内部做了一个均匀分布采样。每个采样点都执行一遍，可以得到1个白色采样点(1，1，1)，1个浅蓝色采样点(0.77，0.77，1)和14个黄色采样点(1，1，0)。最后这个像素的值是这16个采样点的平均，也即，((1，1，1)+(0.77，0.77，1)+14*(1，1，0))/16＝(0.98，0.98，0.125)。在采样数为N的情况下，每个像素里PS执行次数为N，占用空间N个颜色(color)+N个深度(depth)。SSAA需要在每个采样点都执行一次图像处理(PS)，并保存颜色(color)和深度(depth)，时间和空间开销都是惊人的。多重本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的多条线段，其中，所述多条线段用于表示所述目标对象的边缘轮廓；获取所述目标对象的原始图像，并在所述原始图像上绘制所述多条线段，得到第一图像；对所述第一图像上的所述多条线段进行边缘处理，得到所述多条线段的边缘像素；按照所述第一图像中的所述多条线段的边缘像素对所述原始图像的边缘轮廓进行图像处理，得到所述目标对象的第二图像，其中，所述图像处理用于对所述边缘轮廓进行平滑。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的多条线段，其中，所述多条线段用于表示所述目标对象的边缘轮廓；获取所述目标对象的原始图像，并在所述原始图像上绘制所述多条线段，得到第一图像；对所述第一图像上的所述多条线段进行边缘处理，得到所述多条线段的边缘像素；按照所述第一图像中的所述多条线段的边缘像素对所述原始图像的边缘轮廓进行图像处理，得到所述目标对象的第二图像，其中，所述图像处理用于对所述边缘轮廓进行平滑。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象的原始图像包括：在目标图片上绘制所述目标对象，得到所述原始图像；按照所述第一图像中的所述多条线段的边缘像素对所述原始图像的边缘轮廓进行图像处理，得到所述目标对象的所述第二图像包括：按照所述第一图像中的所述多条线段的边缘像素对所述原始图像的边缘轮廓进行抗锯齿处理，得到所述目标对象的所述第二图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述第一图像中的所述多条线段的边缘像素对所述原始图像的边缘轮廓进行抗锯齿处理，得到所述目标对象的所述第二图像包括：获取所述边缘像素占所述原始图像的面积比例，得到所述边缘像素的覆盖率；按照所述覆盖率对所述边缘像素和所述边缘像素在所述目标图片上对应的第一像素进行叠加，得到目标像素；在所述目标图片上，按照所述目标像素重新绘制所述原始图像的边缘轮廓，得到所述第二图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述目标像素重新绘制所述原始图像的边缘轮廓，得到所述第二图像包括：在所述原始图像中，将所述边缘轮廓对应的第二像素的像素值设置为所述目标像素的像素值；保留所述原始图像中除所述第二像素之外的第三像素的像素值，得到所述第二图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照所述覆盖率对所述边缘像素和所述边缘像素在所述目标图片上对应的第一像素进行叠加，得到所述目标像素包括：确定所述边缘像素在所述目标像素中的第一权重和所述第一像素在所述目标像素中的第二权重，其中，所述第一权重和所述第二权重由所述覆盖率进行分配；按照所述第一权重和所述第二权重对所述边缘像素和所述第一像素进行叠加，得到所述目标像素，其中，包括将所述目标像素的像素值设置为：所述边缘像素的像素值与所述第一权重之积、所述第一像素的像素值与所述第二权重之积的和。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述边缘像素占所述原始图像的面积比例，得到所述边缘像素的覆盖率包括：获取每条线段的方向信息和所述边缘像素的位置信息；按照所述每条线段的顶点位置信息、所述每条线段的方向信息和所述边缘像素的位置信息之间的几何关系获取所述边缘像素与所述每条线段之间的横向距离和纵向距离；获取由所述横向距离和所述纵向距离确定的预设区域的面积占所述原始图像的面积的比例，得到所述边缘像素的覆盖率。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取所述每条线段的方向信息包括：获取所述每条线段的第一顶点位置信息和第二顶点位置信息，其中，所述第一顶点位置信息用于指示所述每条线段的第一顶点的位置，所述第二顶点位置信息用于指示所述每条线段的第二顶...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘皓，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44