The embodiment of the invention discloses a method, a dynamic range of the image enhancement: providing an original image; pixel dark channel image to extract the original image in the middle area of the first value ratio is greater than or equal to the first pixel threshold; judging whether the first ratio is greater than or equal to the first threshold ratio; if it is dark. Channel image extraction of the original image of the pixel R channel, G channel, B channel values are greater than or equal to second pixel threshold ratio of second; whether the proportion of second is greater than or equal to the threshold ratio of second; if not, the first configuration for the enhancement of the original image based on; if the the proportion of second or greater than or equal to second the proportion of the first threshold ratio is less than the first threshold ratio, second configuration based on the original image Enhance\u3002 The invention has the advantages of the enhancement of all kinds of original images, the better enhancement effect and the better dynamic range of the image after the enhancement.
【技术实现步骤摘要】
一种图像动态范围增强的方法
本专利技术涉及显示
,特别是涉及一种图像动态范围增强的方法。
技术介绍
图像的动态范围定义为图像中最亮与最暗的像素值之比。人眼可观察的动态范围高达10000:1,然而目前广泛应用的数字成像设备和显示设备的动态范围有限,约为100:1~300:1。在日常生活中使用普通相机等成像设备拍摄图片时,由于成像设备的动态范围有限,导致拍摄得到的图片在过亮的区域可能会产生过曝光,在较暗的区域可能会产生欠曝光。因此根据拍摄得到的图片无法还原真实场景。高动态范围图像(Highdynamicrangeimage)动态范围大、细节丰富,能够带来更好的视觉体验。利用高动态范围图像成像技术,可以得到高动态图像。高动态图像的获取可以通过硬件和软件两种方法,硬件方法包括使用多个成像设备或是专业的HDRI成像设备。软件方法通常是基于多曝光融合技术,多曝光融合技术采用多幅不同曝光的图像合成高动态图像。此技术基于不同曝光度的图像能捕获场景的不同的动态范围信息,将不同曝光度的信息相结合,就能形成一幅包含整个动态范围信息的高质量图片。基于上述软件的方法通常面临两方面的问 ...
【技术保护点】
一种图像动态范围增强的方法,其特征在于,包括:提供一原始图像;提取所述原始图像中间区域的暗通道图像中像素值大于或等于第一像素阈值的第一比例;判断所述第一比例是否大于或等于第一比例阈值;如果为是,则提取所述原始图像的暗通道图像当中R通道、G通道、B通道的像素值均大于或等于第二像素阈值的第二比例;判断所述第二比例是否大于或等于第二比例阈值;如果为否,则基于第一配置方式对所述原始图像进行增强;如果所述第二比例大于或等于所述第二比例阈值或者所述第一比例是小于所述第一比例阈值,则基于第二配置方式对所述原始图像进行增强。
【技术特征摘要】
1.一种图像动态范围增强的方法,其特征在于,包括:提供一原始图像;提取所述原始图像中间区域的暗通道图像中像素值大于或等于第一像素阈值的第一比例;判断所述第一比例是否大于或等于第一比例阈值;如果为是,则提取所述原始图像的暗通道图像当中R通道、G通道、B通道的像素值均大于或等于第二像素阈值的第二比例;判断所述第二比例是否大于或等于第二比例阈值;如果为否,则基于第一配置方式对所述原始图像进行增强;如果所述第二比例大于或等于所述第二比例阈值或者所述第一比例是小于所述第一比例阈值,则基于第二配置方式对所述原始图像进行增强。2.如权利要求1所述的图像动态范围增强的方法,其特征在于,所述第一配置方式通过暗通道去雾算法实现。3.如权利要求1所述的图像动态范围增强的方法,其特征在于,所述第二配置方式通过限制对比度自适应直方图均衡化算法实现。4.如权利要求3所述的图像动态范围增强的方法,其特征在于,所述限制对比度自适应直方图均衡化算法的其中一个参数为块尺寸,所述限制对比度自适应直方图均衡化算法将所述原始图像分割成多个块时每个块的块尺寸相同。5.如权利要求3所述的图像动态范围增强的方法,其特征在于,所述限制对比度自适应直方图均衡化算法的其中一个参数为第一剪切高度,所述第一剪切高度的一个参数为第一剪切比例cliprα,所述第一剪切比例clipα的计算公式为:cliprα=a-(1-average/255.0)*(1-cont/255.0)其中,a是常数,a的范围为1.0-3.0;average代表的是所述原始图像的光照强度;cont代表所述原始图像的对比度。6.如权利要求5所述的图像动态范围增强的方法,其特征在于,所述第一剪切高度clip的计算公式为:clip=cliprα*(n1*n2)/(upper-lower)其中,n1*n2代表所述原始图像分块后的块包括的像素总数;所述upper代表整幅所述原始图像的灰度值的最大值,所述lower代表整幅所述原始图像的灰度值的最小值...
【专利技术属性】
技术研发人员:金羽锋,许神贤,周明忠,
申请(专利权)人:深圳市华星光电半导体显示技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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