商品推荐方法、装置、电子商务系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商品推荐方法、装置、电子商务系统及存储介质，涉及电子商务技术领域，其中的方法包括：接收客户端发送的商品推荐请求，商品推荐请求携带的信息包括：商品类别、第一用户位置信息和目标人群数量N；基于第一用户位置信息筛选出N个目标用户，目标用户购买的商品中包含有与商品类别相匹配的待选商品；根据推荐规则从待选商品中筛选出推荐商品，将与推荐商品相对应的商品推荐信息发送给客户端。本发明专利技术的方法、装置、电子商务系统及存储介质，实现了基于用户周围人群数量的个性化推荐，用户可以动态选择需要推荐的人群数量范围，能够更灵活地得到用户需要的商品，提高了网上购买商品的效率，提高了用户的购买感受度。

Commodity recommendation methods, devices, e-commerce systems and storage media

The invention discloses a recommendation method and device, electronic commerce system and storage medium, which relates to the technical field of electronic commerce, the method includes: receiving the recommendation request sent by the client, the recommendation request information carried by the category, including: the first user location information and the target population quantity of N; the first user location information screening N target users based on the target user purchase goods are included in the match with the categories of goods to choose goods; according to the recommended rules from the selected goods screened recommend products corresponding to the recommendation recommendation information sent to the client. The method, apparatus, electronic commerce system and storage medium, the recommended number of users around the crowd based personalized, the user can choose the number of people need to recommend the dynamic range, can more flexibly get users need the goods, improve the efficiency of online purchase of goods, improve the user experience of purchase.

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、装置、电子商务系统及存储介质
本专利技术涉及电子商务
，尤其涉及一种商品推荐方法、装置、电子商务系统及存储介质。
技术介绍
对于当前的电商厂家，推荐系统已经成为商品销售的重要途径之一。商家会根据用户的喜好推荐相似商品，用户在购买中会选择与自己有相同属性的用户所购买的商品。相同属性中有一个关键属性是地域位置，经调研发现，通常位于同一位置范围的用户对于商品的喜好具有很大的相似性。在现有的推荐系统中，选用地域范围作为一个重要的属性进行商品的相关性推荐。在用户登录到电商以后，推荐系统根据用户所在的地域范围并结合商品销售进行商品推荐。但是，在设置了地域范围后，例如距离用户5km或10km的范围，在此地域范围内可以没有发生相关的购物行为或者生成订单，或者具有购物行为或者生成订单的人数较少，小于用户预期的具有购物行为或者生成订单的人数，导致无法得到准确的推荐结果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的一个技术问题是提供一种商品推荐方法、装置、电子商务系统及存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供一种商品推荐方法，包括：接收客户端发送的商品推荐请求，其中，所述商品推荐请求携带的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品推荐方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的商品推荐请求，其中，所述商品推荐请求携带的信息包括：商品类别、第一用户位置信息和目标人群数量N，N>＝1；基于所述第一用户位置信息筛选出N个目标用户，其中，所述目标用户购买的商品中包含有与所述商品类别相匹配的待选商品；根据推荐规则从所述待选商品中筛选出推荐商品，将与所述推荐商品相对应的商品推荐信息发送给所述客户端。

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的商品推荐请求，其中，所述商品推荐请求携带的信息包括：商品类别、第一用户位置信息和目标人群数量N，N>＝1；基于所述第一用户位置信息筛选出N个目标用户，其中，所述目标用户购买的商品中包含有与所述商品类别相匹配的待选商品；根据推荐规则从所述待选商品中筛选出推荐商品，将与所述推荐商品相对应的商品推荐信息发送给所述客户端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户位置信息筛选出N个目标用户包括：获取购买了所述待选商品的用户的第二用户位置信息；计算所述第一用户位置信息和所述第二用户位置信息所表示的位置之间的距离值；获取N个最短距离值，将与所述N个最短距离值所对应的N个用户确定为所述N个目标用户。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一用户位置信息和所述第二用户位置信息包括：经纬度信息。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据推荐规则从所述待选商品中筛选出推荐商品包括：依次计算每个目标用户购买的所述待选商品的推荐指数值，生成包含有具有最高推荐指数值的一个或多个所述待选商品的推荐商品子集；将N个所述推荐商品子集进行并集运算，获得推荐商品集；根据所述待选商品的推荐指数值从所述推荐商品集中提取所述推荐商品。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算每个目标用户购买的所述待选商品的推荐指数值包括：获取所述待选商品的购买数量以及对所述待选商品的评价信息；基于所述购买数量和所述评价信息计算此待选商品的推荐指数值。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将N个所述推荐商品子集进行并集运算包括：将所述N个推荐商品子集中相同的待选商品的推荐指数值相加，获取在所述推荐商品集中此待选商品的推荐指数值。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述商品推荐请求携带的信息包括：推荐商品数量M，M>＝1；所述方法还包括：从所述推荐商品集中选择具有最高推荐指数值的M个所述待选商品作为所述推荐商品。8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品推荐信息携带有购买了所述推荐商品的目标用户的第二用户位置信息；所述方法还包括：所述客户端将所述第二用户位置信息发送给地图应用，通过所述地图应用加载所述第二用户位置信息并进行显示。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品推荐信息携带有与所述推荐商品对应的商家链接地址；所述方法还包括：接收到所述客户端作用于所述商家链接地址发送的访问触发指令；将与所述商家链接地址对应的商品网页发送给所述客户端进行显示；其中，所述商品网页中显示的信息包括：介绍信息、点评信息、购物链接地址。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：接收到所述客户端作用于所述购物链接地址发送的访问触发指令；将与所述购物链接地址对应的购物网页发送给所述客户端；接收到所述客户端发送的购物确定指令以及在所述购物网页中的购物订单信息，完成费用支付。11.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1至10中任一项所述的商品推荐方法。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜博，孟松杰，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11