电子商品异常交易过程的确定方法及其装置制造方法及图纸

本申请公开了一种电子商品异常交易过程确定方法，包括针对每一个电子商品，在商品交易数据库记录的历史交易数据中提取该商品在过去规定时长内的历史交易数据；根据预先规定需提取的各交易特征，在提取的该商品在过去规定时长内的历史交易数据中提取对应的交易特征值；根据提取的交易特征值同时满足的相应条件对应的数据分类原则，将针对该数据分类原则对应的一类历史交易数据预测的商品交易量，作为该商品在过去规定时长内的预测交易量；在商品交易数据库记录的历史交易数据中提取该商品在过去规定时长内的实际交易量；根据该商品在过去规定时长内的预测交易量和实际交易量，确定该商品在过去规定时长内是否存在异常交易。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及基于互联网技术实现电子商品交易的
，尤其是涉及一种预测电子商品交易量的方法及其装置，以及一种电子商品异常交易过程的确定方法及其装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，基于互联网环境进行电子商品交易的处理技术越来越受到重视。其中，以电子商品的交易处理记录信息为核心的诚信评价体系是整个互联网电子商品对象良性交易的基础，相反地，炒作信用则会严重破坏整个基于互联网环境为平台的电子商务交易处理产业的健康良性发展。具体地，诚信评价是指在基于互联网环境为平台的电子商务交易处理过程中，每 一笔电子数据交易处理完成之后，购买方和卖方都有权使用电子投票信息或发帖等形式，对卖方出售的电子商品的具体情况做出自己认为的好、中、差等评价。即针对一个出售电子商品的卖家，其积累的好的信用评价越多，就代表该卖方的服务质量、商品质量等越好，这样这个卖方提供的电子商品信息就会越来越多地受到其他买方的欢迎，从而使其能够获得更多的收益。具体地，炒作信用是指单纯采用以增加电子商品卖方的信用为目的的虚假交易方式，从形式上提高电子商品卖方的好的信用评价，从而基于这些虚假的信用评价去吸引更多的商品购买方的注意，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测电子商品交易量的方法，其特征在于，包括：在商品交易数据库记录的历史交易数据中提取规定数目的历史交易数据，其中每一个历史交易数据对应一个商品在交易过程中的历史交易数据；根据提取的规定数目的历史交易数据，执行下述商品交易量预测处理：根据预先规定的需提取的各交易特征，针对提取的每一个历史交易数据，提取该历史交易数据中对应的交易特征值，构成对应该历史交易数据的交易特征值集合；根据针对每个历史交易数据分别提取构成的交易特征值集合，按照预先设定的不同数据分类原则，将提取的各个历史交易数据进行分类，其中各交易特征需同时满足相应条件时构成一个数据分类原则；针对分类得到的每一类历史交易数据，根据该类历史...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：潘健民，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：