【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电子商务服务平台，具体涉及。
技术介绍
随着电子商务的发展，电子商务平台中的商品数量呈指数增长，形成了海量数据，客户很难从如此浩瀚的商品海洋中挑选出对他有价值的商机。如何对商机信息进行有效的组织和展示，如何尽可能地了解客户的兴趣和爱好，以优化网站设计从而方便用户获取商机成为电子商务发展过程中迫切需要解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供，引入电子商务推荐系统理念，利用统计学、人工智能数据挖掘等技术，分析客户在电子商务网站的访问行为(如访问、搜索、评论、收藏等)，产生客户感兴趣的商机信息的推荐结果，从而帮助客户及时准确地捕捉到商机。为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案 ，其中，包括主动式推荐方法和被动式推荐方法，所述主动式推荐方法包括如下步骤 步骤一，用户访问时，由用户选择订阅类型，设定订阅关键词，选择相关行业； 步骤二，将用户设定的订阅条件存储到数据库； 步骤三，提取订阅条件对应的相关字段，根据相关字段进行相识性匹配和排序； 步骤四，将处理后的推荐给用户。作为优选，所述被动式推荐方法包括如下步骤 步骤一，...
【技术保护点】
一种电子商务推荐方法，其特征在于：包括主动式推荐方法和被动式推荐方法，所述主动式推荐方法包括如下步骤：步骤一，用户访问时，由用户选择订阅类型，设定订阅关键词，选择相关行业；步骤二，将用户设定的订阅条件存储到数据库；步骤三，提取订阅条件对应的相关字段，根据相关字段进行相识性匹配和排序；步骤四，将处理后的推荐给用户。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李超，周朋辉，吴继平，李沛，
申请(专利权)人：河南锐之旗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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