依据相似度确定设备指纹的方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种依据相似度确定设备指纹的方法、装置、服务器及计算机存储介质。本发明专利技术实施例提供的依据相似度确定设备指纹的方法，根据设备属性数据记录利用特征权重计算算法或权重模型算法计算各个属性的第一权重值，而不是依据人的经验而设定权重的权重值，从而避免了对于人的经验的依赖，因此，有效地提高了设备相似度计算的准确性，进而提高了判断设备是否为同一设备的准确性；通过对计算得到的权重值进行验证，可以进一步提高设备相似度计算的准确性。

Method, device and server to determine device fingerprint based on similarity

The invention discloses a method, a device, a server and a computer storage medium to determine the fingerprint of a device based on the similarity. According to the similarity of the embodiment of the invention provides a method for determining the device fingerprint, according to the equipment attribute data recorded by feature weighting algorithm or model algorithm to calculate the weight of each attribute weights first, rather than on the basis of human experience and set the weight of the weight value, so as to avoid the dependence, for people who experience so effectively improve the accuracy of similarity calculation, thus improving the accuracy to determine whether the equipment the same equipment; verify the value calculated by the weight of the equipment, can further improve the accuracy of the similarity calculation.

【技术实现步骤摘要】
依据相似度确定设备指纹的方法、装置及服务器
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种依据相似度确定设备指纹的方法、装置、服务器及计算机存储介质。
技术介绍
现在很多网站都希望根据用户的相应信息来进行用户行为分析，以达到反欺诈或精准营销的目的，尤其是某些涉及到交易的银行或电商等，需要确定用户登录设备是否变化。具体地，可以通过设备指纹技术来解决，其中，设备指纹是指基于设备的多种属性信息生成的不重复、唯一的设备标识，是设备在虚拟空间的“身份证”。而设备指纹技术的核心就是设备相似度的判断，现有技术中采用以下两种方法来确定设备相似度：第一种，Delphi法(专家评分法)：这是一种定性描述定量化方法，它首先根据评价对象的具体要求选定若干个评价项目，再根据评价项目制订出评价标准，聘请若干代表性专家凭借自己的经验按此评价标准给出各项目的评价分值，然后对其进行结集。它常用的一种计分办法为加法评价型。将评价各指标项目所得的分值加法求和，按总分来表示评价结果，且常用于指标间关系简单者。虽然这种方法简单、直观，但是方法本身依赖于专家对于指标的熟悉和了解程度，对于刚起步设备指纹服务来说，一般由业务和技术专家本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种依据相似度确定设备指纹的方法，其特征在于，所述方法包括：提取设备指纹库中属于同一操作系统类型的多条设备属性数据记录，每条设备属性数据记录由设备指纹和设备指纹对应的多个属性信息组成，其中，每个属性信息由属性和属性对应的属性值组成；根据多条设备属性数据记录，利用特征权重计算算法或权重模型算法计算各个属性的第一权重值；判断计算得到的各个属性的第一权重值是否符合第一预设条件，若是，则将属性的权重赋值为第一权重值；获取待确认设备的属性信息，根据待确认设备的属性对应的权重、属性对应的属性值和属性相似度算法计算该待确认设备与设备库中各个设备的设备相似度；判断各个设备相似度是否大于或等于预设阈值；若存在至...

【技术特征摘要】
2017.06.29 CN 20171051434141.一种依据相似度确定设备指纹的方法，其特征在于，所述方法包括：提取设备指纹库中属于同一操作系统类型的多条设备属性数据记录，每条设备属性数据记录由设备指纹和设备指纹对应的多个属性信息组成，其中，每个属性信息由属性和属性对应的属性值组成；根据多条设备属性数据记录，利用特征权重计算算法或权重模型算法计算各个属性的第一权重值；判断计算得到的各个属性的第一权重值是否符合第一预设条件，若是，则将属性的权重赋值为第一权重值；获取待确认设备的属性信息，根据待确认设备的属性对应的权重、属性对应的属性值和属性相似度算法计算该待确认设备与设备库中各个设备的设备相似度；判断各个设备相似度是否大于或等于预设阈值；若存在至少一个设备相似度大于或等于预设阈值，则将大于或等于预设阈值的至少一个设备相似度中的设备相似度最高的设备的设备指纹赋值给该待确认设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若各个相似度均小于预设阈值，则依据待确认设备的属性信息计算设备指纹，并赋值给该待确认设备。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述判断计算得到的各个属性的第一权重值是否符合第一预设条件进一步包括：对多条设备属性数据记录进行分析，得到第一样本和第二样本，其中，所述第一样本为同一设备在不同时刻的设备属性数据记录，所述第二样本为不同设备的设备属性数据记录；根据第一权重值计算同一设备的第一设备相似度和不同设备之间的第二设备相似度；判断所述同一设备的第一设备相似度和不同设备之间的第二设备相似度是否满足第一预设条件；若是，则将属性的权重赋值为第一权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第一权重值计算同一设备的第一设备相似度和不同设备之间的第二设备相似度进一步包括：根据第一权重值对属性信息进行筛选，得到第一权重值大于或等于预设权重值的属性信息；根据筛选后的属性信息中属性对应的第一权重值计算同一设备的第一设备相似度和不同设备之间的第二设备相似度。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件具体为：同一设备的第一设备相似度大于同一设备的初始设备相似度，且不同设备之间的第二设备相似度小于不同设备之间的初始设备相似度；其中，同一设备的初始设备相似度和不同设备之间的初始设备相似度根据属性的初始权重值计算。6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多条数据，利用特征权重计算算法计算各个属性的第一权重值进一步包括：根据多条设备属性数据记录，利用如下公式(1)计算各个属性的第一权重值：其中，T表示设备属性数据记录的集合，|T|表示T集合所包含的设备属性数据记录的条数，Values(A)表示属性A所有属性值的集合，Tv是T集合中属性A...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪德嘉，宋银平，葛彦霆，
申请(专利权)人：江苏通付盾信息安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32