【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】神经形态突触
本专利技术一般涉及神经形态突触,提供神经形态突触装置以及用于其产生的方法。
技术介绍
神经形态技术涉及受神经系统的生物学结构启发的计算系统。传统的计算架构变得越来越不足以满足放在现代计算机系统上的不断扩大的处理需求。与人脑相比,经典的冯·诺依曼计算机架构在功耗和空间要求方面高度效率低下。人脑占用不到2升,并且消耗约20W的功率。使用最先进的超级计算机模拟5秒的大脑活动大约需要500秒,并需要1.4MW的功率。这些问题已经促进了大量研究工作以理解人脑的高效计算模式,并以空前的计算效率创建人工认知系统。神经元和突触是大脑中的两个基本的计算单元。神经元能够整合来自其他神经元的输入,在某些情况下还包括例如来自感官受体的输入,并生成被称为“动作电位”或“尖峰”的输出信号。作为神经元活动的结果,突触改变它们的连接强度。附图的图1示出了位于两个神经元2之间的突触1的示意性的表示。突触1接收由突触前神经元(“前神经元”)N1生成的动作电位,并向突触后神经元(“后神经元”)N2提供输出信号。前神经元动作电位经由神经元N1的轴突3传递到突触1。得到的突触输出信号是依赖于 ...
【技术保护点】
一种神经形态的突触装置,包括:记忆元件,用于存储突触权重,所述记忆元件适配为展示期望的编程特性;以及编程逻辑,响应于促进突触权重更新的刺激,用于生成用于将所述记忆元件编程以更新所述权重的编程信号;其中所述编程逻辑适配为使得所述编程信号利用所述编程特性以提供期望的权重依赖突触更新功效。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.03.13 US 14/657,6281.一种神经形态的突触装置,包括:记忆元件,用于存储突触权重,所述记忆元件适配为展示期望的编程特性;以及编程逻辑,响应于促进突触权重更新的刺激,用于生成用于将所述记忆元件编程以更新所述权重的编程信号;其中所述编程逻辑适配为使得所述编程信号利用所述编程特性以提供期望的权重依赖突触更新功效。2.如权利要求1中所述的装置,其中所述编程逻辑响应指示输入权重改变值的输入信号,所述编程逻辑适配为根据输入权重改变值生成编程信号。3.如权利要求2中所述的装置,包括:用于接收前神经元和后神经元动作信号的STDP逻辑,所述STDP逻辑适配为根据所述动作信号之间的时间差生成所述输入权重改变值。4.如权利要求2或3中所述的装置,包括:用于接收所述输入信号的输入端以及用于根据所述突触权重提供突触输出信号的输出端,其中所述编程逻辑进一步适配为控制所述记忆元件用于在输出端产生突触输出信号。5.如前述任一权利要求所述的装置,其中每个所述编程信号分别包括一组n个编程脉冲,所述编程逻辑适配为控制编程脉冲形状和n的值之中的至少一个,以提供期望的权重依赖突触更新功效。6.如权利要求2和5中所述的装置,其中所述编程逻辑适配为使得编程信号对输入权重改变值的依赖以预定的方式随着多个输入权重改变值变化,以便提供期望的权重依赖突触更新功效。7.如前述任一权利要求所述的装置,其中所述编程逻辑可响应于控制信号重新配置,用于动态地改变期望的权重依赖突触更新功效。8.如前述任一权利要求所述的装置,其中记忆元件具有调整的形状以提供所述期望的编程特性。9.如前述任一权利要求所述的装置,...
【专利技术属性】
技术研发人员:ES埃莱夫特里乌,M勒加洛,A潘塔兹,A塞巴斯蒂安,T图马,
申请(专利权)人:国际商业机器公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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