【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施例涉及神经形态和神经突触计算，具体地说，涉及基于与神经突触基板相关的准则，在神经突触基板上实现神经网络算法。
技术介绍
神经形态和神经突触计算(也称为人工神经网络)是受生物大脑启发的计算系统。例如，神经形态和神经突触计算可以包括各种电子电路和/或在受生物大脑的神经元启发的处理元件之间创建连接。在生物系统中，神经元的轴突与另一个神经元上的树突之间的接触点称为突触，并且相对于该突触，这两个神经元分别称为突触前和突触后神经元。我们个人经历的精华存储在突触的电导中。突触电导按照尖峰脉冲时序相关可塑性(STDP)，作为突触前和突触后神经元的相对尖峰脉冲时间的函数而随时间改变。如果在触发突触的突触前神经元之后触发突触的突触后神经元，则STDP规则增加该突触的电导，并且如果两个触发的顺序相反，则减小该突触的电导。
技术实现思路
本专利技术的一个实施例提供一种用于将神经网络映射到神经突触基板上的系统。所述系统包括重新排序单元，其用于对所述神经网络的邻接矩阵表示的至少一个维度进行重新排序。所述系统进一步包括映射单元，其用于选择适合于将所述矩阵表示的至少一个部分映射到所...
【技术保护点】
一种用于将神经网络映射到神经突触基板上的系统，包括：重新排序单元，其用于对所述神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个维度进行重新排序；映射单元，其用于：从多种映射方法中选择适合于将所述矩阵表示的一个或多个部分映射到所述神经突触基板上的映射方法；以及利用所选择的映射方法将所述矩阵表示的所述一个或多个部分映射到所述神经突触基板上；细化单元，其用于接收与一个或多个准则有关的用户输入，所述一个或多个准则涉及所述神经突触基板的准确性和资源利用中的至少一个；以及评估单元，其用于对照所述一个或多个准则评估每个被映射部分，其中未能满足所述一个或多个准则的每个被映射部分能够被重新映射，以便允许所...
【技术特征摘要】
2015.03.18 US 14/6620961.一种用于将神经网络映射到神经突触基板上的系统，包括：重新排序单元，其用于对所述神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个维度进行重新排序；映射单元，其用于：从多种映射方法中选择适合于将所述矩阵表示的一个或多个部分映射到所述神经突触基板上的映射方法；以及利用所选择的映射方法将所述矩阵表示的所述一个或多个部分映射到所述神经突触基板上；细化单元，其用于接收与一个或多个准则有关的用户输入，所述一个或多个准则涉及所述神经突触基板的准确性和资源利用中的至少一个；以及评估单元，其用于对照所述一个或多个准则评估每个被映射部分，其中未能满足所述一个或多个准则的每个被映射部分能够被重新映射，以便允许所述神经突触基板的准确性与资源利用之间的权衡。2.如权利要求1所述的系统，其中所述神经突触基板包括一个或多个互连的核心电路，其中每个核心电路包括多个电子神经元、多个电子轴突、以及将所述神经元互连到所述轴突的多个突触。3.如权利要求2所述的系统，其中所述一个或多个准则包括与所述神经突触基板相关的至少一个硬件约束。4.如权利要求3所述的系统，其中硬件约束与以下之一相关：所述神经突触基板的神经元特征、所述神经突触基板的突触权重、所述神经突触基板的神经元扇入、以及所述神经突触基板的神经元扇出。5.如权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个准则包括有关准确性的至少一个用户指定的误差准则，其中每个用户指定的误差准则可用于标识和重新映射所述矩阵表示的超过预定误差阈值的一个或多个部分。6.如权利要求5所述的系统，其中用户指定的误差准则基于以下之一：
\t所述神经突触基板的突触权重、以及所述神经突触基板的所述突触权重的动态范围。7.如权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个准则包括有关所述神经突触基板的资源利用的至少一个用户指定的资源利用准则，其中每个用户指定的资源利用准则可用于标识和重新映射所述矩阵表示的超过预定资源利用阈值的一个或多个部分。8.如权利要求7所述的系统，其中用户指定的资源利用准则基于以下之一：所述神经突触基板的神经元、所述神经突触基板的轴突、所述神经突触基板的突触权重、所述神经突触基板的功耗、所述神经突触基板的表面积。...
【专利技术属性】
技术研发人员：A·阿米尔，R·阿普斯瓦米，P·达塔，M·D·弗里克奈尔，P·A·梅罗拉，D·S·莫德哈，B·G·肖，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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