一种定位车牌的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种定位车牌的方法及装置，该方法可以精确的定位出车牌所在位置。该方法包括：对待识别的图片进行图像灰度化处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行边缘检测，得到检测后的图像；对所述检测后的图像进行全局的OTSU自适应阈值化处理，得到自适应图像；在所述自适应图像中筛选出符合长度要求的线条；对筛选后的图像进行轮廓定位字体可能区域的操作；对完成轮廓定位的图像进行字符组合枚举策定位出车牌。可见该方法可实现车牌定位，同时还提高定位的效率，降低了漏检率。

Method and device for locating license plate

The embodiment of the invention provides a method and a device for locating the license plate, which can accurately locate the position of the license plate. The method includes: to recognize image gray-scale image processing, get the gray image; edge detection on the gray image, image detection; OTSU adaptive thresholding for global image after the detection, the adaptive image; in the image adaptive filter to meet the requirements of the length the lines on the screen; the image contour localization fonts may be the operating region of the image; the complete contour localization character combination enumeration strategy of positioning plate. It can be seen that this method can realize the license plate location, and improve the positioning efficiency and reduce the missing rate.

【技术实现步骤摘要】
一种定位车牌的方法及装置
本专利技术涉及通信电子
，尤其涉及一种定位车牌的方法及装置。
技术介绍
目前车牌识别方法主要包括以下几种：第一种，基于边缘检测的方法定位车牌，如图1所示，其流程如下：步骤11，获取待识别车牌的图像，并对该图像灰度化处理，既将输入的彩色的三通道图像转换为反映亮度信息的灰度图像；步骤12，对完成灰度化处理的图像进行局部灰度拉伸，既在一个固定大小(如48×36)的滑动窗口内，统计窗口中所有像素样本的方差和均值，利用这两个统计量构造一个灰度拉伸函数，对窗口中心的像素进行灰度拉伸变换，从而提高图像的动态响应范围，有效对抗光线对车牌边缘的干扰。步骤13，对完成局部灰度拉伸操作后的图像进行边缘检测处理，既指对图像的高频部分做提取保留。一般采用Sobel，Canny，Laplacian，DoG，LoG等算子对图像做卷积得到所需要的结果。在对车牌的识别操作上，大部分采用水平方向的Sobel算子。步骤14，对完成边缘检测处理后的图像进行检测结果降噪；由于图像质量的参差不齐，边缘检测所得到的结果往往有很多细小密集的噪声，或者一些很长的边缘线条。这些线条和噪声都是不希望出现的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种定位车牌的方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别的图片进行图像灰度化处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行边缘检测，得到检测后的图像；对所述检测后的图像进行全局的OTSU自适应阈值化处理，得到自适应图像；在所述自适应图像中筛选出符合长度要求的线条；对筛选后的图像进行轮廓定位字体可能区域的操作；对完成轮廓定位的图像进行字符组合枚举策定位出车牌。

【技术特征摘要】
1.一种定位车牌的方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别的图片进行图像灰度化处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行边缘检测，得到检测后的图像；对所述检测后的图像进行全局的OTSU自适应阈值化处理，得到自适应图像；在所述自适应图像中筛选出符合长度要求的线条；对筛选后的图像进行轮廓定位字体可能区域的操作；对完成轮廓定位的图像进行字符组合枚举策定位出车牌。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述自适应图像中筛选出符合长度要求的线条之后、且在所述对筛选后的图像进行轮廓定位字体可能区域的操作之前，进一步包括：对筛选后的图像进行数学形态学闭运算操作；在所述对筛选后的图像进行轮廓定位字体可能区域的操作包括：在完成筛选与数学形态学闭运算操作的图像进行轮廓定位字体可能区域的操作。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行轮廓定位的图像的操作过程时，还可同时进行：对完成轮廓定位的图像进行局域精处理定位。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，使用车牌的宽高比进行约束定位。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述自适应图像中筛选出符合长度要求的线条包括：利用动态规划的方法，先初始化自适应图像中的所有线条的长度为1，然后对当前像素附近的线条长度做从左上到右下方向的遍历累加，然后，再做一次从右下到左上的遍历累加，如果这两遍累加结果相等，就将该累加结果作为该线条的长度，筛选出符合预定长度的线条。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对完成轮廓定位的图像进行字符组合枚举策定位出车牌包括：对完成轮廓定位后所得到的矩形区...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡旭华，
申请(专利权)人：北京君正集成电路股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11