The invention relates to the field of biometric identification technology, and provides an automatic recognition method and system for repeat customers. The repeat automatic identification method includes the following steps: tracking and monitoring in the region face and record the face information; the face information to heavy processing; determining whether the face information for face information in the database if the current face, determine the face to repeat; if not, the face of information update to the stored face database. The present invention adopts a more advanced convolutional neural network model to recognize the repeat customers, and achieves higher matching accuracy; the projection of the feature vector can further improve the accuracy of repeat identification.
【技术实现步骤摘要】
一种回头客自动识别方法及系统
本专利技术涉及生物特征识别
,尤其涉及一种回头客自动识别方法及系统。
技术介绍
目前的大型商场或小型店铺门口都装有监控设备,该设备能够统计每天的客流量情况,在统计客流量的基础上找出回头客并分析回头客的消费群体,对商场或店铺的经营具有重要的意义。客流量统计设备中的回头客分析技术多采用人脸识别技术,人脸识别技术,是基于静态图像、需要手动输入一张静态头像,系统才能够对人脸进行识别,无法实现对处于动态的客流量进行人脸识别,如何在客流量动态过程中实现回头客的识别,是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是现有回头客识别技术只能基于静态图像进行识别,检测结果不够准确的问题。为解决上述技术问题,本专利技术提供以下技术方案:一种回头客自动识别方法,包括以下步骤:采集追踪监控区域内的人脸并记录人脸信息;判断所述对所述人脸信息进行去重处理;判断所述人脸信息是否为人脸数据库中已有的人脸信息,若是,确定所述人脸为回头客;若否,将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中。在一些实施例中,所述对所述人脸信息进行去重处理具体为:比对人脸信息找出相同的人脸信息;在相同的人脸信息中提取出最清晰的人脸信息进行保存。在一些实施例中,所述判断所述人脸信息是否为人脸数据库中已有的人脸信息,若是,确定所述人脸为回头客;若否,将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中具体为:利用深度卷积神经网络对所述人脸信息进行卷积运算,将最后一个卷基层的输出作为特征向量;将所述特征向量投射至投影矩阵定义好的空间;判断所述特征向量是否为人脸数据库中已有的 ...
【技术保护点】
一种回头客自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:追踪监控区域内的人脸并记录人脸信息;对所述人脸信息进行去重处理;判断所述人脸信息是否为人脸数据库中已有的人脸信息,若是,确定所述人脸为回头客;若否,将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中。
【技术特征摘要】
1.一种回头客自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:追踪监控区域内的人脸并记录人脸信息;对所述人脸信息进行去重处理;判断所述人脸信息是否为人脸数据库中已有的人脸信息,若是,确定所述人脸为回头客;若否,将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中。2.如权利要求1所述的回头客自动识别方法,其特征在于,所述对所述人脸信息进行去重处理具体为:比对人脸信息找出相同的人脸信息;在相同的人脸信息中提取出最清晰的人脸信息进行保存。3.如权利要求1所述的回头客自动识别方法,其特征在于,所述判断所述人脸信息是否为人脸数据库中已有的人脸信息,若是,确定所述人脸为回头客;若否,将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中具体为:利用深度卷积神经网络对所述人脸信息进行卷积运算,将最后一个卷基层的输出作为特征向量;将所述特征向量投射至投影矩阵定义好的空间;判断所述特征向量是否为人脸数据库中已有的特征向量,若是,确定所述人脸为回头客;若否,将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中。4.如权利要求1所述的回头客自动识别方法,其特征在于,所述追踪监控区域内的人脸并记录人脸信息的步骤之前还包括判断监控区域内是否含有人脸信息。5.如权利要求4所述的回头客自动识别方法,其特征在于,所述判断监控区域内是否含有人脸信息具体为:利用哈尔特征算法逐层判断所述监控区域内的图像中是否含有人脸特征,将含有人脸特征的图像定义为阳性样本;利用离线训练方法筛选出阳性样本中的假阳性样本。6.一种回头客自动识别系统,其特征在于,包括:人脸追踪采集模块,人脸信息去重模块,回头客识别模块,其中:人脸追踪采集模块,用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:宁晓然,宋易霖,薛远翊,鄢波,刘思璇,赵萱,李晨鸽,仵婷,卓小纳,
申请(专利权)人:深圳市维杰乐思科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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