轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法技术

本发明专利技术提供一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法，包括步骤：在轨道站内拥堵点位置布设WiFi探针；实时采集探测范围内各无线通信终端的WiFi数据并发送给一服务器；建立指纹识别数据库；利用指纹识别数据库进行站内无线定位并对无线通信终端进行筛选，获得一优化无线通信终端群；建立一人工智能匹配模型；利用人工智能匹配模型处理采集到的优化无线通信终端群的WiFi数据，获得一匹配客流量；根据匹配客流量计算一通行能力利用率；将通行能力利用率与预设分级标准进行比较，获得一客流状态判定结果；将客流状态判定结果输出至一目标终端。本发明专利技术的一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法，具有准确性高和有效性强的优点。

【技术实现步骤摘要】
轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法
本专利技术涉及轨道交通领域，尤其涉及一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法。
技术介绍
随着社会经济的快速发展和轨道交通线网规模的不断扩展，城市轨道交通客流总量持续增长，特别在早晚通勤高峰时段，客流的极度拥挤，不仅大大降低乘客出行效率和舒适性，还极大地增加了车站内运营安全隐患。现有轨道交通主要客流监控与管理手段及其缺陷如下：(1)通过轨道交通自动售检票系统即AFC系统，获得各个闸机的进出站的客流量进行客流状态判定，主要缺陷是：AFC数据具有滞后性，AFC检测的数据滞后半小时才能输出到车控室，且AFC数据无法获取乘客在站内的行为时间等参数，因而无法判定在楼扶梯、站台等拥堵点的客流状态；(2)利用车站视频监控进行客流状态判定，存在的缺陷是：人工劳动强度高且缺乏统一的量化判定标准；(3)车站工作人员仅凭据历史工作经验主观判断客流状态，主要缺陷是：过于依赖于人工既有经验，无法保障判定决策的高效性和准确性，且缺乏应对未知经验事件的能力。
技术实现思路
针对上述现有技术中的不足，本专利技术提供一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法，能够有效提高车站局部拥堵点大客流本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法，包括步骤：S1：在拥堵点布设WiFi探针；S2：所述WiFi探针实时采集一探测范围内各无线通信终端的WiFi数据并将所述WiFi数据发送给一服务器；S3：所述服务器根据所述WiFi数据建立一指纹识别数据库；S4：利用所述指纹识别数据库进行站内无线定位并对所述无线通信终端进行筛选，获得一优化无线通信终端群；S5：根据所述优化无线通信终端群中所述无线通信终端的数量和所述拥堵点的一实际客流量建立一无线通信终端的数量与实际客流量之间的人工智能匹配模型；S6：利用所述人工智能匹配模型处理采集到的所述优化无线通信终端群的WiFi数据，获得一匹配客流量；S7：根据所述...

【技术特征摘要】
1.一种轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法，包括步骤：S1：在拥堵点布设WiFi探针；S2：所述WiFi探针实时采集一探测范围内各无线通信终端的WiFi数据并将所述WiFi数据发送给一服务器；S3：所述服务器根据所述WiFi数据建立一指纹识别数据库；S4：利用所述指纹识别数据库进行站内无线定位并对所述无线通信终端进行筛选，获得一优化无线通信终端群；S5：根据所述优化无线通信终端群中所述无线通信终端的数量和所述拥堵点的一实际客流量建立一无线通信终端的数量与实际客流量之间的人工智能匹配模型；S6：利用所述人工智能匹配模型处理采集到的所述优化无线通信终端群的WiFi数据，获得一匹配客流量；S7：根据所述匹配客流量计算一通行能力利用率；S8：将所述通行能力利用率与一预设分级标准进行比较，获得一客流状态判定结果；S9：将所述客流状态判定结果输出至一目标终端。2.根据权利要求1所述的轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法，其特征在于，所述拥堵点包括进站闸机区域、出站闸机区域和楼梯入口区域。3.根据权利要求1所述的轨道车站局部拥堵点客流状态判定方法，其特征在于，所述WiFi数据包括信号强度信息、MAC地址信息和采集时间信息。4.根据权利要求3所述的轨道车站局部拥堵...

【专利技术属性】
技术研发人员：劳超勇，胡华，刘志钢，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海,31