用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络，其包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理，目标眼底图像和参考眼底图像分别属于不同眼睛；第一神经网络，其用于从目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将第一高级特征集与第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据特征组合集产生对病变的判断结果。在本发明专利技术中，采用了分别属于不同眼睛的目标眼底图像与参考眼底图像分别独立作为输入信息，因此，有利于提高对眼底图像病变的判断准确率。

Deep neural network and system for identifying diabetic retinopathy

The present invention provides a method for identification of diabetic retinopathy in the depth of the neural network, which includes: preprocessing module, which is used for target fundus images and reference fundus images from the same individual were pretreated respectively, fundus images and fundus image reference target respectively belong to different eyes; the first neural network, for the production of the first set of advanced features from the target fundus image; second neural network, for the production of second advanced feature set from the reference fundus image; feature combination module, which is used for the first high-level feature set and second advanced feature set and the formation of fusion feature combination set; and third for the neural network, according to the characteristics of combination set to determine the results of lesion. In the invention, the fundus images of the eyes belonging to different eyes and the reference fundus images are separately used as input information, so the judgment accuracy of the fundus image lesions is improved.

【技术实现步骤摘要】
用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络及系统本申请是申请日为2017年05月04日、申请号为201710306096.8、专利技术名称为用于识别眼底图像病变的人工神经网络及系统的专利申请的分案申请。
本专利技术涉及人工神经网络领域，特别涉及一种用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络及系统。
技术介绍
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)是一种模拟人脑结构的机器学习模型。随着人工神经网络，特别是深度学习等人工智能技术的发展，人工神经网络在医学影像诊断领域的应用也越来越得到关注。通过这样的人工神经网络，能够根据医学影像自动判断可能出现病变，完成对医学影像的自动筛查。例如，目前深度学习等人工神经网络已经在乳腺癌病理检查、肺癌检测、心血管成像等各个领域得到了广泛的研究。医学影像通常通过照相机、X射线透射机、CT、OCT或MRI等来获得，其包含了丰富的身体结构或组织的诸多细节，通过识别医学影像中的这些细节，能够帮助医生等进行相关的诊断。以医学影像中的眼底图像为例，在眼底图像中包括丰富的玻璃体、视网膜脉络膜和视网膜脉络膜等的细节，如果眼底发生相关病变，则会在眼底图像中呈本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络，其特征在于：包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理，所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别属于不同眼睛；第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对病变的判断结果。

【技术特征摘要】
1.一种用于识别糖尿病视网膜病变的深度神经网络，其特征在于：包括：预处理模块，其用于对来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理，所述目标眼底图像和所述参考眼底图像分别属于不同眼睛；第一神经网络，其用于从所述目标眼底图像产生第一高级特征集；第二神经网络，其用于从所述参考眼底图像产生第二高级特征集；特征组合模块，其用于将所述第一高级特征集与所述第二高级特征集进行融合而形成特征组合集；以及第三神经网络，其用于根据所述特征组合集产生对病变的判断结果。2.根据权利要求1所述的人工神经网络，其特征在于：所述目标眼底图像是两幅来自于左眼的眼底图像，所述参考眼底图像是两幅来自于右眼的眼底图像。3.根据权利要求1所述的人工神经网络，其特征在于：所述目标眼底图像和所述参考眼底图像均为彩色图像。4.根据权利要求1所述的人工神经网络，其特征在于：所述第一神经网络与所述第二神经网络相同。5.根据权利要求1所述的人工神经网络，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王娟，白玉婧，黎晓新，胡志钢，赵瑜，
申请(专利权)人：深圳硅基智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44