一种渔业大数据检测分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种渔业大数据检测分析方法及系统，方法包括：实时检测采集各种渔业数据、养殖水体数据和环境数据，得到渔业大数据；对得到的渔业大数据进行预处理；将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储；对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果。系统包括：数据采集单元、预处理单元、分割单元和解析单元。本发明专利技术通过渔业大数据进行一系列的分析处理，得到对应分析需求的渔业数据解析结果，从而能对渔业进行可行性分析，并能结合各种水体环境参数进行综合分析，对以往历史数据进行挖掘，在最大限度上不大范围的置换养殖水体的同时，而且还根据需要进行预警分析，有效确保养殖安全。本发明专利技术可广泛应用于渔业数据分析中。

A fishery big data detection and analysis method and system

The invention discloses a fishery data detection method and system analysis method, including: real-time detection, data acquisition of various fisheries aquaculture data and environmental data, get data on fishery fishery; to get big data preprocessing; fishery big data after preprocessing segmentation processing and storage of fisheries; after processing the data for analytical processing, data analysis results obtained in fishery. The system consists of a data acquisition unit, a preprocessing unit, a segmentation unit and an analytic unit. The present invention is analyzed through a series of fishery data, get fishery data analytic results to demand correspondence analysis, feasibility analysis of the fishery, and to combine a variety of water environment parameters were analyzed, by mining the historical data, the replacement of aquaculture water in the maximum range is not at the same time, but also according to the need for early warning analysis, effectively ensure the safety culture. The invention can be widely used in fishery data analysis.

【技术实现步骤摘要】
一种渔业大数据检测分析方法及系统
本专利技术涉及渔业数据分析
，尤其涉及一种渔业大数据检测分析方法及系统。
技术介绍
现在的精准渔业大数据都没有得到充分的挖掘和应用，还主要停留在垂直型单系统的数据管理应用，各个系统在硬件互联互通后所产生的大数据未得到充分利用。渔业大数据的应用对精准渔业的提升价值有限，最主要原因在于目前缺乏对渔业大数据内在联系和内在价值的挖掘，缺乏对综合分析工具的应用，没有从时空多维度洞察发现大数据中隐含的价值和规律。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种能综合分析渔业大数据的渔业大数据检测分析方法及系统。本专利技术所采取的技术方案是：一种渔业大数据检测分析方法，包括以下步骤：实时检测采集各种渔业数据、养殖水体数据和环境数据，得到渔业大数据；对得到的渔业大数据进行预处理；将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储；对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果。作为所述的一种渔业大数据检测分析方法的进一步改进，所述的对得到的渔业大数据进行预处理，这一步骤具体包括：对渔业大数据进行去重复处理；将去重复处理后得到的渔业大数据进行数据清洗，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种渔业大数据检测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：实时检测采集各种渔业数据、养殖水体数据和环境数据，得到渔业大数据；对得到的渔业大数据进行预处理；将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储；对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果。

【技术特征摘要】
1.一种渔业大数据检测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：实时检测采集各种渔业数据、养殖水体数据和环境数据，得到渔业大数据；对得到的渔业大数据进行预处理；将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储；对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果。2.根据权利要求1所述的一种渔业大数据检测分析方法，其特征在于：所述的对得到的渔业大数据进行预处理，这一步骤具体包括：对渔业大数据进行去重复处理；将去重复处理后得到的渔业大数据进行数据清洗，将超出预设范围的错误数据进行删除处理。3.根据权利要求1所述的一种渔业大数据检测分析方法，其特征在于：所述的将预处理后的渔业大数据进行分割处理并存储，这一步骤具体包括：将预处理后的渔业大数据通过MapReduce算法进行分割处理；将分割后的渔业大数据分别存储于各个计算节点中。4.根据权利要求1所述的一种渔业大数据检测分析方法，其特征在于：所述的对处理后的渔业大数据进行解析处理，得到渔业数据解析结果，这一步骤具体包括：对处理后的渔业大数据进行渔业特征提取；根据提取的渔业特征建立宽表；根据渔业特征和宽表，按照分析需求建立对应的数据分析模型并对渔业大数据进行分析，得到渔业数据解析结果；对渔业数据解析结果建立索引并进行可视化展示。5.一种渔业大数据检测分析系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺桂英，焦冬艳，成永常，郑婷婷，张家松，马振华，
申请(专利权)人：广东开放大学广东理工职业学院，
类型：发明
国别省市：广东,44