一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法技术

本发明专利技术公开了一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在需要监控的设备上部署传感器；步骤2、由数据采集器将传感器采集的信息通过局域网传递至本地以及云架构平台服务器上；步骤3、通过不断抓取数据建立数据模型，利用模型反复迭代数据，不断进行历史数据对比；步骤4、经过数据的反复校验迭代后给出备品备件的损害率数据以及厂家质量对比。本发明专利技术中，云端管理的扩展性好，升级方便，可接收各个区域本地采集端服务器上报的数据，对数据进行分类，存储，分析，展示等操作，无需人工管理，实现智能化。

An online monitoring method for fault location failure analysis and control

The invention discloses an on-line monitoring method for fault location analysis and control failure, characterized by comprising the following steps: Step 1, the need to monitor the equipment deployment sensor; step 2, by the data collector of the sensor through the acquisition of information transmitted to the local LAN and cloud platform server; step data model 3, through continuous crawl data, using iterative data model, to compare the historical data; step 4, after repeated verification of iterative data obtained after the damage rate of spare parts data and factory quality comparison. The invention has the advantages of good expansibility, convenient upgrade, and can receive the data reported by the local collecting end server in each region, classify, store, analyze and display the data, and realize the intellectualization without manual management.

【技术实现步骤摘要】
一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法
本专利技术涉及在线监测
，尤其涉及一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法。
技术介绍
现今，随着科学技术的发展，越来越多的机械应用在生产的过程中，传统的对机械进行故障监测的时候，多为人工操作，这样不仅浪费人力，而且还不能及时发现故障的存在，导致检查的疏漏，给生产带来损失，随着科技产品的应用，现在对机械的检测开始向着智能化方向发展，为此，我们提出一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在需要监控的设备上部署传感器，获取需要采集的数据，传感器将所采集的数据传送给安全栅内，然后从安全栅出来的信号进入数据采集器，完成所需要数据的实时获取和传送；步骤2、由数据采集器将传感器采集的信息通过局域网传递至本地以及云架构平台服务器上，实现对机组的在线监测，在本地数据库以及云端服务器上建立数据库，对实时采集的数据进行数据建模、迭代分析和给出发生故障的可能性分析；步骤3、通过不断抓取数据建立数据模型，利用模型反复迭代数据，不断进行历史数据对比，找出故障可能的位置和时间范畴；评估可能的失效模式；步骤4、经过数据的反复校验迭代后给出备品备件的损害率数据以及厂家质量对比，从而预估备品备件数量和更换时间，为维护效率提升做好了基础准备；步骤5、通过数据分析可以归纳总结数据，形成各种所需的报表、图形或者失效模式预测等展示，结合实践给出控制备品备件以及维护计划等建议。优选的，传感器与安全栅之间、以及安全栅与数据采集器之间通过光缆连接。优选的，步骤5中，展现形式可以通过PC界面、手机APP或VR展示。本专利技术提出的一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法，通过传感器实时监测，检测效果及时、准确，并且能即及时的进行反馈，同时，云端管理的扩展性好，升级方便，可接收各个区域本地采集端服务器上报的数据，对数据进行分类，存储，分析，展示等操作，无需人工管理，实现智能化。具体实施方式下面结合具体实施例来对本专利技术做进一步说明。一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法，包括以下步骤：步骤1、在需要监控的设备上部署传感器，获取需要采集的数据，传感器将所采集的数据传送给安全栅内，然后从安全栅出来的信号进入数据采集器，完成所需要数据的实时获取和传送；步骤2、由数据采集器将传感器采集的信息通过局域网传递至本地以及云架构平台服务器上，实现对机组的在线监测，在本地数据库以及云端服务器上建立数据库，对实时采集的数据进行数据建模、迭代分析和给出发生故障的可能性分析；步骤3、通过不断抓取数据建立数据模型，利用模型反复迭代数据，不断进行历史数据对比，找出故障可能的位置和时间范畴；评估可能的失效模式；步骤4、经过数据的反复校验迭代后给出备品备件的损害率数据以及厂家质量对比，从而预估备品备件数量和更换时间，为维护效率提升做好了基础准备；步骤5、通过数据分析可以归纳总结数据，形成各种所需的报表、图形或者失效模式预测等展示，结合实践给出控制备品备件以及维护计划等建议。在本专利技术中，传感器与安全栅之间、以及安全栅与数据采集器之间通过光缆连接；步骤5中，展现形式可以通过PC界面、手机APP或VR展示。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在需要监控的设备上部署传感器，获取需要采集的数据，传感器将所采集的数据传送给安全栅内，然后从安全栅出来的信号进入数据采集器，完成所需要数据的实时获取和传送；步骤2、由数据采集器将传感器采集的信息通过局域网传递至本地以及云架构平台服务器上，实现对机组的在线监测，在本地数据库以及云端服务器上建立数据库，对实时采集的数据进行数据建模、迭代分析和给出发生故障的可能性分析；步骤3、通过不断抓取数据建立数据模型，利用模型反复迭代数据，不断进行历史数据对比，找出故障可能的位置和时间范畴；评估可能的失效模式；步骤4、经过数据的反复校验迭代后给出备品备件的损害率数据以及厂家质量对比，从而预估备品备件数量和更换时间，为维护效率提升做好了基础准备；步骤5、通过数据分析可以归纳总结数据，形成各种所需的报表、图形或者失效模式预测等展示，结合实践给出控制备品备件以及维护计划等建议。

【技术特征摘要】
1.一种在线监测故障定位失效分析和控制的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、在需要监控的设备上部署传感器，获取需要采集的数据，传感器将所采集的数据传送给安全栅内，然后从安全栅出来的信号进入数据采集器，完成所需要数据的实时获取和传送；步骤2、由数据采集器将传感器采集的信息通过局域网传递至本地以及云架构平台服务器上，实现对机组的在线监测，在本地数据库以及云端服务器上建立数据库，对实时采集的数据进行数据建模、迭代分析和给出发生故障的可能性分析；步骤3、通过不断抓取数据建立数据模型，利用模型反复迭代数据，不断进行历史数据对比，找出故障可能的位置和时间范畴；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，刘明，姚玲玲，
申请(专利权)人：中兴耀维科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32