一种利用近红外光谱检测油菜茎秆碳含量的方法技术

本发明专利技术涉及一种利用近红外光谱检测油菜茎秆碳含量的方法，包括以下步骤：建立油菜茎秆碳含量与油菜茎秆切面的近红外光谱的对应关系；测量待检测的油菜茎秆切面的近红外光谱；根据所述待检测的油菜茎秆切面上的近红外光谱以及油菜茎秆碳含量与菜茎秆切面的近红外光谱的对应关系，计算待检测的油菜茎秆中的碳含量。通过本发明专利技术的方法，可利用近红外光谱仪检测油菜茎秆切面上的近红外光谱，并根据油菜茎秆碳含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系，计算待检测的油菜茎秆中的碳含量，与传统使用化学分析法不同，在建立了对应关系后，该方法无需进行再进行复杂的化学实验操作，可高通量的检测。

A method for determination of carbon content in rape stem by near infrared spectroscopy

The invention relates to a method for using near infrared spectroscopy detection of rape stem carbon content, which comprises the following steps: establishing corresponding relationship between near infrared spectra of carbon content of rape stem and rape stem section; near infrared spectroscopy for detection of rape stem section; based on near infrared spectroscopy to detect the rape stem section of the and the corresponding relationship between the near infrared spectra of carbon content of rape stem and stem section of the dish, calculating the carbon content of rape stalks to be detected in. The method of the invention can be near infrared spectroscopy detection of rape stem section by near infrared spectrometer, and according to the corresponding relationship between the near infrared spectra of rape stem carbon content and stem section of the dish, calculating the carbon content of rape stalks to be detected in, and the traditional chemical analysis method, in the establishment of the corresponding after the method without further chemical experimental operation can be complex, high flux detection.

【技术实现步骤摘要】
一种利用近红外光谱检测油菜茎秆碳含量的方法
本专利技术涉及油菜田间管理领域，更特别地，涉及一种利用近红外光谱检测油菜茎秆碳含量的方法。
技术介绍
油菜作为食用油主要来源之一，在世界范围内均有较大面积种植。中国是世界第一油菜种植大国,其种植面积和总产量均已接近世界1/4。但与发达国家比，我国油菜在单产方面存在较大差距，据统计，欧盟油菜籽每667m2产量达208kg左右，而我国大田油菜每667m2产量约120-130kg。随着城市化发展，农村劳动力涌向城市，并由于收益低等原因，使我国传统种植油菜的主产区出现了“无人种地”的局面(周可金等，2013)。作为中国传统的食用植物油，国产菜籽油占国内植物油消费总量的19％左右，占国产植物油总量的40％以上(USDAforeignagriculturalserviceoilseeds)。因此，选育优良种质资源、探究轻简化栽培管理措施及油菜机械化栽培对于油菜高产和稳产起着至关重要的作用。为研究其高产、高效、抗倒栽培机理，往往需要测定油菜茎秆中碳含量指标。传统碳含量指标测定是通过化学分析方法得到。但这种方法费时、费力、费钱，且操作步骤多，误差控制比较困本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用近红外光谱检测油菜茎秆碳含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立油菜茎秆碳含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系；S2：测量待检测的油菜茎秆切面上的近红外光谱；S3：根据S2得到的所述待检测的油菜茎秆切面上的近红外光谱以及S1得到的油菜茎秆碳含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系，计算待检测的油菜茎秆中的碳含量。

【技术特征摘要】
1.一种利用近红外光谱检测油菜茎秆碳含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立油菜茎秆碳含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系；S2：测量待检测的油菜茎秆切面上的近红外光谱；S3：根据S2得到的所述待检测的油菜茎秆切面上的近红外光谱以及S1得到的油菜茎秆碳含量与菜茎秆切面上的近红外光谱的对应关系，计算待检测的油菜茎秆中的碳含量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S1包括以下步骤：S11：采集多个与待测油菜同品种的油菜茎秆样品；S12：测量所述多个油菜茎秆样品的近红外光谱；S13：测量所述油菜茎秆样品中的碳含量；S14：根据S12和S13的结果建立所述油菜茎秆的碳含量与近红外光谱的对应关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，S12中对每个油菜茎秆样品采集7个切面的近红外光谱，所述油菜茎秆样品的近红外光谱由所述7个切面的近红外光谱平均得到，所述7个切面分别为所述油菜茎秆样品的两端横切面，从所述油菜茎秆样品上不同部位横切两次得到的两个新横切面，以及从所述油菜茎秆样品的三个区段取的三个纵切面。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用于建立所述对应关系的近红外光谱的波段为7501.7cm-1-42...

【专利技术属性】
技术研发人员：周广生，张良晓，蒯婕，郭程，
申请(专利权)人：华中农业大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42