滤光片同心度测量方法及终端设备技术

本发明专利技术适用于工业检测技术领域，提供了一种滤光片同心度测量方法及终端设备。该方法包括：获取包含滤光片的初始图像；从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像；对所述待测图像进行去噪处理；分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置；所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。本发明专利技术通过图像处理方法对滤光片的同心度进行测量，能够提高滤光片同心度的测量精度，同时提高测量效率。

Method for measuring concentricity of filter and terminal equipment

The invention is applicable to the field of industrial detection technology, and provides a method for measuring the concentricity of the filter and a terminal device. The method includes: obtaining the initial image filter; target extraction image from the initial image, the target image as an image to be measured; the target region image as the image of the original image and the corresponding external contour filter; the measured image denoising respectively; calculation of the center position by the denoising the measured first profile and a second profile in the image; the first profile and the second profile corresponding to the outer contour and inner contour filter. By measuring the concentricity of the filter by the image processing method, the measuring accuracy of the concentricity of the filter can be improved, and the measuring efficiency can be improved.

【技术实现步骤摘要】
滤光片同心度测量方法及终端设备
本专利技术属于工业检测
，尤其涉及一种滤光片同心度测量方法及终端设备。
技术介绍
滤光片是一种用来选取所需辐射波段的光学器件，应用广泛，例如可以应用在摄像机镜头中起到滤除红外光、修整入射光线等作用。目前，滤光片的应用需求不断提高，对滤光片的质量要求也越来越高。滤光片生产厂家在提高生产工艺的同时，不断规范滤光片的质量要求。同心度作为滤光片一项重要的质量参数，在生产过程中需要进行测量。现有的同心度测量主要依靠人工测量，人工测量的方式往往人力成本高，测量效率低，并且测量精度低，测量标注也不规范。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了滤光片同心度测量方法及终端设备，以解决目前对滤光片同心度的测量精度低，测量效率低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种滤光片同心度测量方法，包括：获取包含滤光片的初始图像；从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像；对所述待测图像进行去噪处理；分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置；所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。本专利技术实施例的第二方面提供了一种滤光片同心度测量装置，包括：获取模块，用于获取包含滤光片的初始图像；提取模块，用于从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像；去噪模块，用于对所述待测图像进行去噪处理；计算模块，用于分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置；所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。本专利技术实施例的第三方面提供了一种滤光片同心度测量终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现的方法的步骤包括：获取包含滤光片的初始图像；从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像；对所述待测图像进行去噪处理；分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置；所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现的方法的步骤包括：获取包含滤光片的初始图像；从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像；对所述待测图像进行去噪处理；分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置；所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。本专利技术实施例对包含滤光片的初始图像进行处理，提取滤光片外部轮廓对应的目标区域图像作为待测图像，在待测图像中查找第一轮廓和第二轮廓的中心点位置。第一轮廓和第二轮廓分别对应了滤光片结构的两个轮廓，因此查找到的两个中心点位置即为滤光片结构中两个轮廓的中心点位置，通过对比两个中心点位置即能实现对滤光片同心度的测量。本专利技术实施例通过图像处理方法对滤光片的同心度进行测量，能够提高滤光片同心度的测量精度，同时提高测量效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的滤光片同心度测量方法的实现流程图；图2是本专利技术一个实施例提供的单摄像头滤光片的图像；图3是本专利技术一个实施例提供的双摄像头滤光片的图像；图4是本专利技术实施例提供的滤光片同心度测量方法中提出目标区域的实现流程图；图5是本专利技术实施例提供的滤光片同心度测量方法中对待测图像进行去噪处理的实现流程图；图6是本专利技术实施例提供的滤光片同心度测量方法中计算第一轮廓和第二轮廓的中心点位置的实现流程图；图7是本专利技术实施例提供的滤光片同心度测量装置的示意图；图8是本专利技术实施例提供的滤光片同心度测量终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。图1为本专利技术实施例提供的滤光片同心度测量方法的实现流程图，详述如下：在S101中，获取包含滤光片的初始图像。在本实施例中，滤光片包括但不限于单摄像头滤光片和双摄像头滤光片。对于单摄像头滤光片的图像采集，可以将单摄像头滤光片防置在透光的冶具上，使用背光从冶具投射到单摄像头滤光片的背面，此时所采集到的单摄像头滤光片的图像中滤光片部分为黑色，其余背景为白色。对于双摄像头滤光片的图像采集，可以使用同轴平行光进行照射，此时所采集到的双摄像头滤光片的图像中滤光片中玻璃部分为白色，其余背景为黑色。图2所示为几种不同结构的单摄像头滤光片的图像。图3所示为双摄像头滤光片的图像。对于单摄像头滤光片进行同心度测量，所测量的为单摄像头滤光片外部结构的中心和内部玻璃的中心的同心度；对于双摄像头滤光片进行同心度测量，所测量的为双摄像头滤光片玻璃区域的外部结构的中心和玻璃区域的内部结构的中心的同心度。容易想到地，获取到的包含滤光片的初始图像中滤光片的个数可以为一个、两个或多个，在此不作限定。后面的实施例均是以对图像中单个滤光片进行同心度测量来举例说明，当一幅图像中包含有两个或多个滤光片时，参照对单个滤光片同心度测量的方法进行测量，不再赘述。在S102中，从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像。在本实施例中，获取到的包含滤光片的初始图像中可能包括的背景部分较多，而滤光片所占整幅图像的比例较小，此时如果直接进行图像处理，会使处理的图像信息中无效的背景信息太多，影响图像处理的速度以及同心度测量的精度。因此，可以先从获取到的包含滤光片的初始图像中提取出滤光片外部轮廓对应的目标区域图像，将目标区域图像作为待测图像。后续的图像处理仅仅针对待测图像进行，从而提高图像处理的速度和同心度的测量精度。作为本专利技术的一个实施例，可以通过对滤光片在图像中的位置进行定位，来提取目标区域图像。如图4所示，S102可以包括以下步骤：在S401中，在所述初始图像中确定滤光片的外部轮廓；所述外部轮廓为滤光片的最外围的轮廓。在本实施例中，可以通过对获取到的初始图像进行二值化处理，来获取滤光片的外部轮廓。其中，外部轮廓是指滤光片整体与背景区分开的最外围的轮廓，也就是图像中所围区域面积最大的轮廓。优选地，采用大律法对初始图像进行二值化处理。在S402中，根据所述外部轮廓对滤光片进行定位，获取滤光片的位本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种滤光片同心度测量方法，其特征在于，包括：获取包含滤光片的初始图像；从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像；对所述待测图像进行去噪处理；分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置；所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。

【技术特征摘要】
1.一种滤光片同心度测量方法，其特征在于，包括：获取包含滤光片的初始图像；从所述初始图像中提取目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像；所述目标区域图像为所述初始图像中与滤光片外部轮廓对应的图像；对所述待测图像进行去噪处理；分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置；所述第一轮廓和所述第二轮廓分别对应于滤光片的外部轮廓和内部轮廓。2.如权利要求1所述的滤光片同心度测量方法，其特征在于，所述从所述初始图像中提出目标区域图像，将所述目标区域图像作为待测图像包括：在所述初始图像中确定滤光片的外部轮廓；所述外部轮廓为滤光片的最外围的轮廓；根据所述外部轮廓对滤光片进行定位，获取滤光片的位置信息；根据所述位置信息提取所述目标区域图像，将所述目标区域图像作为所述待测图像。3.如权利要求1所述的滤光片同心度测量方法，其特征在于，所述对所述待测图像进行去噪处理包括：对所述待测图像进行二值化操作和取反操作；提取经过二值化操作和取反操作后的待测图像中的各个轮廓；各个轮廓分别围成一定的区域面积；将各个轮廓中区域面积由大到小的前预设个数轮廓作为模板；对比所述待测图像和所述模板，根据对比结果处理所述待测图像。4.如权利要求1-3任一项所述的滤光片同心度测量方法，其特征在于，所述分别计算经过所述去噪处理的待测图像中第一轮廓和第二轮廓的中心点位置包括：分别查找所述待测图像中所述第一轮廓和所述第二轮廓对应的矩形的四条边线位置；根据所述四条边线位置分别计算所述第一轮廓和所述第二轮廓对应的矩形的四个顶点位置；根据所述四个顶点位置分别计算所述第一轮廓和所述第二轮廓对应的矩形的中心点位置。5.如权利要求4所述的滤光片同心度测量方法，其特征在于，所述分别查找所述待测图像中所述第一轮廓和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：林姝，郭玉昆，陈智慧，
申请(专利权)人：精锐视觉智能科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44