在视频图像中展示业务对象的方法、装置和终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种在视频图像中展示业务对象的方法、装置和终端设备，其中，在视频图像中展示业务对象的方法包括：从视频图像中检测目标对象，并确定所述目标对象的特征点；根据所述目标对象的特征点，确定待展示的业务对象在所述视频图像中的展示位置；在所述展示位置采用计算机绘图方式绘制所述业务对象。通过本发明专利技术实施例，节约了网络资源和客户端的系统资源，并且，以一种不打扰观众的方式展示业务对象，不影响观众的正常视频观看体验，不易引起观众反感，可以有效实现预想的效果。

Method, device and terminal device for displaying business object in video image

The embodiment of the invention provides a display method, a business object in the video image device and terminal equipment, which, in the video image display method includes a business object: detection of the target object from the video image, and to determine the feature points of the target object; according to the feature points of the target object, determine show location to be displayed in the business object in the video image; in the display position using computer graphics drawing to the business object. The embodiment of the invention saves system resources and cyber source and client and show business objects in a way not to disturb the audience, the audience does not affect the normal video viewing experience, is not easy to cause the viewers can effectively achieve the desired effect.

【技术实现步骤摘要】
在视频图像中展示业务对象的方法、装置和终端设备
本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种在视频图像中展示业务对象的方法、装置和终端设备。
技术介绍
随着互联网技术的发展，人们越来越多地使用互联网观看视频，由此，互联网视频为许多新的业务提供了商机。因为互联网视频可以成为重要的业务流量入口，因而被认为是广告植入的优质资源。现有视频广告主要通过植入的方式，在视频播放的某个时间插入固定时长的广告，或在视频播放的区域及其周边区域固定位置放置广告。但是，一方面，这种视频广告方式不但占用网络资源，也占用客户端的系统资源；另一方面，这种视频广告方式往往打扰观众的正常视频观看体验，引起观众反感，不能达到预想的广告效果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种在视频图像中展示业务对象的技术方案。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种在视频图像中展示业务对象的方法，包括：从视频图像中检测目标对象，并确定所述目标对象的特征点；根据所述目标对象的特征点，确定待展示的业务对象在所述视频图像中的展示位置；在所述展示位置采用计算机绘图方式绘制所述业务对象。可选地，结合本专利技术实施例提供的任一种在视频图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在视频图像中展示业务对象的方法，包括：从视频图像中检测目标对象，并确定所述目标对象的特征点；根据所述目标对象的特征点，确定待展示的业务对象在所述视频图像中的展示位置；在所述展示位置采用计算机绘图方式绘制所述业务对象。

【技术特征摘要】
1.一种在视频图像中展示业务对象的方法，包括：从视频图像中检测目标对象，并确定所述目标对象的特征点；根据所述目标对象的特征点，确定待展示的业务对象在所述视频图像中的展示位置；在所述展示位置采用计算机绘图方式绘制所述业务对象。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述目标对象的特征点，确定待展示的业务对象在所述视频图像中的展示位置，包括：根据所述目标对象的特征点，使用预先训练的、用于确定业务对象在视频图像中的展示位置的卷积网络模型，确定待展示的业务对象在所述视频图像中的展示位置。3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述卷积网络模型的预先训练包括：获取待训练的业务对象样本图像的特征向量，其中，所述特征向量中包含有所述业务对象样本图像中的目标对象的信息，以及，业务对象的位置信息和/或置信度信息；对所述特征向量进行卷积处理，获取特征向量卷积结果；分别判断所述特征向量卷积结果中对应的目标对象的信息，以及，业务对象的位置信息和/或置信度信息是否满足收敛条件；若满足，则完成对所述卷积网络模型的训练；若不满足，则根据所述特征向量卷积结果，调整所述卷积网络模型的参数并根据调整后的所述卷积网络模型的参数对所述卷积网络模型进行迭代训练，直至迭代训练后的特征向量卷积结果满足所述收敛条件。4.根据权利要求3所述的方法，其中，分别判断所述特征向量卷积结果中对应的业务对象的位置信息和/或置信度信息是否满足收敛条件，包括：获取所述特征向量卷积结果中对应的业务对象的位置信息；使用第一损失函数，计算所述对应的业务对象的位置信息指示的位置与预设的标准位置之间的第一距离；根据所述第一距离判断所述对应的业务对象的位置信息是否满足收敛条件；和/或，获取所述特征向量卷积结果中对应的业务对象的置信度信息；使用第二损失函数，计算所述对应的业务对象的置信度信息指示的置信度与预设的标准置信度之间的第二距离；根据所述第二距离判断所述对应的业务对象的置信度信息是否满足收敛条件。5.根据权利要求4所述的方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：石建萍，栾青，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11