一种短路电流零点预测方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种短路电流零点预测方法，包括：根据获取的电力传输线的离线数据，训练得到支持向量机模型，离线数据包括性能参数和单相接地故障参数；在线实时采集电路中的包括单相接地故障发生时的电流数据，得到电流数据和时间的对应关系，并确定单相接地故障发生的起始时刻；根据对应关系、起始时刻、预设的预测数据窗长和支持向量机模型，计算得到短路电流零点。本发明专利技术提高了零点预测的精度，达到了缩短断路器开断的熄弧过渡过程、减小触头电侵蚀的目的，提升了电网的安全运行水平。

【技术实现步骤摘要】
一种短路电流零点预测方法和系统
本专利技术涉及电力系统继电保护及自动化
，特别是涉及一种短路电流零点预测方法及系统。
技术介绍
近年来，随着断路器性能的不断提升，断路器的操动机构动作时间越来越短，离散性越来越小，相控开断的实现逐步具备工程应用的条件。然而，当电力传输线路发生故障时，断路器对线路的开断还不能够满足如今电网的发展要求。当电流传输线路发送故障时，对线路及时的开断，可以减小触头燃弧时间，延长设备运行寿命。且当电弧在目标零点熄灭后，触头不再发生重燃，线路系统的运行可靠性增强。因此，需要提高断路器的短路开断水平。但不同于常规负载的电路特点，发生线路故障时的短路电流中包含衰减直流分量，使得电路零点不再周期性出现，且继电保护系统对开关的速动性要求也日益严格。因此，控制器需要在继电保护系统发出命令之前预测出目标零点，并结合开关的机械及电气特性，控制触头延时之后再动作，使得短路电流可在目标相位被成功分断。因此，实现短路电流分断的基础和难点是根据有限的采样信息，快速、准确地还原短路电流波形，预测出目标零点。短路电流的零点预测可以转换为一个非线性的模式识别问题，现有的基于最小二乘，以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种短路电流零点预测方法，其特征在于，包括：步骤1、根据获取的电力传输线的离线数据，训练得到支持向量机模型，所述离线数据包括性能参数和单相接地故障参数；步骤2、在线实时采集电路中的包括单相接地故障发生时的电流数据，得到所述电流数据和时间的对应关系，并确定所述单相接地故障发生的起始时刻；步骤3、根据所述对应关系、所述起始时刻、预设的预测数据窗长和所述支持向量机模型，计算得到短路电流零点。

【技术特征摘要】
1.一种短路电流零点预测方法，其特征在于，包括：步骤1、根据获取的电力传输线的离线数据，训练得到支持向量机模型，所述离线数据包括性能参数和单相接地故障参数；步骤2、在线实时采集电路中的包括单相接地故障发生时的电流数据，得到所述电流数据和时间的对应关系，并确定所述单相接地故障发生的起始时刻；步骤3、根据所述对应关系、所述起始时刻、预设的预测数据窗长和所述支持向量机模型，计算得到短路电流零点。2.根据权利要求1所述的一种短路电流零点预测方法，其特征在于，所述步骤1包括：步骤1.1、根据所述性能参数，建立电磁暂态仿真模型；步骤1.2、根据所述单相接地故障参数，建立短路故障样本数据库；步骤1.3、对所述短路故障样本数据库中的短路故障样本数据利用所述电磁暂态仿真模型计算得到短路电流数据集合；步骤1.4、对所述短路电流数据集合利用支持向量机算法训练得到所述短路电流数据集合对应的支持向量机模型。3.根据权利要求1所述的一种短路电流零点预测方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤3.1、根据所述起始时刻和预设的预测数据窗长，确定包括所述起始时刻的预测时间段；步骤3.2、根据所述预测时间段和所述对应关系，确定预测数据窗；步骤3.3、利用所述预测数据窗选取所述对应关系中的部分对应关系，并将所述部分对应关系输入所述支持向量机模型，得到短路电流零点。4.根据权利要求3所述的一种短路电流零点预测方法，其特征在于，所述步骤3还包括：步骤3.4、根据所述起始时刻和所述预测数据窗长，确定包括所述起始时刻的新的预测时间段；步骤3.5、根据预设的重复次数，重复执行步骤3.2-步骤3.4，得到多组短路电流零点，以对所述多组短路电流零点中各零点对应的时间点求平均值，得到短路电流零点。5.根据权利要求2至4任一项所述的一种短路电流零点预测方法，其特征在于，所述电力传输线单相接地故障参数包括故障发生位置、过渡电阻和短路合闸相角；所述短路故障样本数据库中的短路故障样本的个数为所述故障发生位置的个数、所述过渡电阻的个数和所述短路合...

【专利技术属性】
技术研发人员：林湘宁，陈乐，李正天，刘畅，彭咏泉，
申请(专利权)人：华中科技大学，国网湖北省电力公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42