动力电池健康状态估算方法及装置制造方法及图纸

本申请提出一种动力电池健康状态估算方法及装置，该方法包括：对所述动力电池在N个老化状态下对应的电压曲线进行归一化处理，生成N条归一化电压曲线，其中，N为大于1的正整数；根据预设的标准，从所述N条归一化电压曲线中选取基准曲线；利用神经网络，对所述基准曲线进行拟合处理，获取所述动力电池的电压曲线；根据所述动力电池的电压曲线，估算所述动力电池的健康状态。由此，实现了通过拟合电压曲线的方法估算动力电池SOH，不仅估算精度高、运算量小、成本低，且操作方式简单、容易实现，避免了电池的过充和过放对电池使用寿命的影响。

【技术实现步骤摘要】
动力电池健康状态估算方法及装置
本申请涉及新能源
，尤其涉及一种动力电池健康状态估算方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展以及环境问题和能源问题的进一步加剧，人们的环保意识逐渐增强，以车载电源为动力的电动汽车也逐渐受到了人们的青睐。锂离子电池作为纯电动汽车的关键能量单元，其性能直接影响纯电动汽车的性能指标。为了确保锂离子电池在极为复杂的车辆行驶环境下能够安全、可靠和高效地运行，对动力电池的健康状态(StateofHealth，简称SOH)进行监测显得很有必要。现有的动力电池SOH估算方法，可以先利用系统参数估算方法估算出电池的实际容量与电池欧姆内阻，然后利用冗余处理方法处理估算的实际容量和欧姆内阻，再利用实际容量与欧姆内阻分别估算电池的健康状态，并由他们之间的关系加权处理得到电池真实的健康状态，再采用滤波加权处理方法处理电池的健康状态值。然而，这种方式，存在如下弊端：1)需要离线测量车载动力电池的SOH，操作起来不方便；2)可能造成电池的过充和过放，影响电池的使用寿命；3)对电流、电压、温度采样精度精度要求过高，实现工程应用成本较大；4)未考虑采样精度在整车工况中大电流下的误差本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动力电池健康状态估算方法，其特征在于，包括：对所述动力电池在N个老化状态下对应的电压曲线进行归一化处理，生成N条归一化电压曲线，其中，N为大于1的正整数；根据预设的标准，从所述N条归一化电压曲线中选取基准曲线；利用神经网络，对所述基准曲线进行拟合处理，获取所述动力电池的电压曲线；根据所述动力电池的电压曲线，估算所述动力电池的健康状态。

【技术特征摘要】
1.一种动力电池健康状态估算方法，其特征在于，包括：对所述动力电池在N个老化状态下对应的电压曲线进行归一化处理，生成N条归一化电压曲线，其中，N为大于1的正整数；根据预设的标准，从所述N条归一化电压曲线中选取基准曲线；利用神经网络，对所述基准曲线进行拟合处理，获取所述动力电池的电压曲线；根据所述动力电池的电压曲线，估算所述动力电池的健康状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述动力电池在N个老化状态下对应的电压曲线进行归一化处理，包括：对所述动力电池在N个老化状态下对应的N条充电电压曲线，及N条放电电压曲线分别进行归一化处理。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述N条归一化电压曲线中选取基准曲线，包括：分别确定N条归一化充电电压曲线与时间轴围成的面积Sci，及N条归一化放电电压曲线与时间轴围成的面积Sfi，其中i为大于或等于1，且小于或等于N的正整数；分别根据各个Sci的值及各Sfi的值，确定N条归一化充电电压曲线间的一致性、及N条归一化放电电压曲线间的一致性；在确定所述N条归一化充电电压曲线间的一致性、比所述N条归一化放电电压曲线间的一致性好时，确定所述N条归一化充电电压曲线中包括所述基准曲线。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络，对所述基准曲线进行拟合处理，获取所述动力电池的电压曲线，包括：根据所述基准曲线，确定所述动力电池的各电压值与各时间值；以所述各电压值为输入，各时间值为输出，对预设的神经网络模型进行训练，获取所述动力电池的电压曲线。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动力电池的电压曲线，估算所述动力电池的健康状态，包括：确定所述动力电池当前的电压值；基于所述动力电池的电压曲线，确定与所述当前的电压值对应的容量值；根据所述容量值及所述动...

【专利技术属性】
技术研发人员：马淑倩，陈卓，杨重科，韩广璞，
申请(专利权)人：北京新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11