The invention relates to a combustible gas concentration monitoring and early warning method, which mainly solves the problems of poor safety in the prior art. The invention adopts a method of flammable gas concentration monitoring and early warning, the flammable gas concentration data stored in the database, and the data as time series processing of flammable gas concentration time series data, then the output of the neural network, set the concentration boundary value in advance, the boundary value system for automatic alarm the better solution to these problems and can be used in flammable gas concentration monitoring and early warning.
【技术实现步骤摘要】
易燃气体浓度监测和预警的方法
本专利技术涉及一种易燃气体浓度监测和预警的方法。
技术介绍
随着社会的不断发展,生活质量的提高,人类对自身安全提出更高的要求。加油站、煤矿、化工厂等危险工作场所中的有害气体一直威胁着生命的安全,这将直接影响生活的质量。目前,井下发生瓦斯超限报警主要是利用甲烷传感器的声光报警装置进行声光报警。由于甲烷传感器的声光报警装置报警声级强度较小，声响信号声级约80dB(A)，光信号仅能在20m远处可见，当井下某个地点发生瓦斯事故时，只有甲烷传感器附近地点作业人员能够感知报警信息，而位于该巷道内距甲烷传感器较远的地点及井下其它巷道内的人员却不能及时获取瓦斯灾害预警信息，造成大部分井下人员避灾行动延迟。基于上述情况,进行煤矿瓦斯灾害报警系统的探索研究就显得尤为必要。由于煤矿安全监控系统对井下各地点瓦斯浓度的变化进行持续监控,构建基于煤矿安全监控系统的瓦斯灾害预警系统具有可行性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有技术中报警器无法实现全方位预警的问题，提供一种新的易燃气体浓度监测和预警的方法。为解决上述问题，本专利技术采用的技术方案如下：一...
【技术保护点】
一种易燃气体浓度监测和预警的方法，包括如下步骤：1)获取多点的易燃气体浓度数据，存入数据库；2)将数据库中的数据作为时间序列进行处理得到易燃气体时间序列数据，其中，时间为采集到易燃气体浓度数据的实时时间，易燃气体浓度作为时间的因变量；3)构建BP神经网络预测模型和学习方法模型、训练预测模型、检验及预报输出；4)设定易燃气体浓度边界值，实现预警。
【技术特征摘要】
1.一种易燃气体浓度监测和预警的方法，包括如下步骤：1)获取多点的易燃气体浓度数据，存入数据库；2)将数据库中的数据作为时间序列进行处理得到易燃气体时间序列数据，其中，时间为采集到易燃气体浓度数据的实时时间，易燃气体浓度作为时间的因变量；3)构建BP神经网络预测模型和学习方法模型、训练预测模型、检验及预报输出；4)设定易燃气体浓度边界值，实现预警。2.如权利要求1所述一种易燃气体浓度监测和预警的方法，其特征在于：构建BP神经网络预测模型的步骤为：设计深度受限玻尔兹曼机模型，对采集到的时间和易燃气体浓度数据进行预训练，获得最优权值矩阵和最优偏置值，作为深度卷积神经网络模型的权重初始...
【专利技术属性】
技术研发人员：慕晶霞，陈金合，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，
类型：发明
国别省市：山东,37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。