一种刷单用户的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种刷单用户的检测方法及系统，方法为每个用户账号设置一个标识符，并根据用户间的标识符为每个订单生成一个向量，根据多个向量间的加法运算，能够判定出虚假订单，并识别出虚假订单所对应的“刷单”账号。通过本发明专利技术，当对刷单用户做出处罚时，可快速、准确地提取出用户刷单的证据，包括刷单的订单号和用户账号。

Method and system for detecting brush users

The present invention provides a method and system for detecting a brush single user, set an identifier for each user account, and according to the user's identifier for each order generates a vector based on multiple vector addition operation, can identify false orders, and identify the corresponding false orders \scalping account. Through the invention, when the users of the brush are punished, the evidence of the user brush list can be quickly and accurately extracted, including the order number of the brush list and the user account number.

【技术实现步骤摘要】
一种刷单用户的检测方法及系统
本专利技术属于互联网领域，尤其涉及一种刷单用户的检测方法及系统，用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号。
技术介绍
随着众包模式的繁荣兴盛，出现了各种在线众包平台，例如打车软件，众包配送软件。这些平台允许服务提供方在平台上展示自己的信息，消费者根据展示出的信息挑选自己喜欢的服务者，在线上提交订单，服务者在线下提供服务。为了刺激用户增长，平台普遍会提供较高的订单补贴给消费者、服务者。慢慢地，很多用户发现，两个或两个以上的用户可以私下密谋，一人假扮消费者，一人假扮服务提供者，在众包平台上完成交易，但线下并没有真正实施服务，以刷取平台补贴费用为目的，也就是常说的“刷单”。刷单现象呈现出隐蔽性和群体性的特点。隐蔽性，指服务提供者和消费者身份没有经过严格认证，角色也可以随时互换；群体性，指可能存在一个微信群中500个刷单者，任意两两组合进行刷单，非常难以辨认和取证。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术的目的在于，提供一种刷单用户的检测方法及系统，能够快速、准确地检测出虚假交易订单及其对应的用户账号。(二)技术方案本专利技术提供一种刷单用户的检测方法，用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号，方法包括：S1，为每个用户账号设置标识符，其中，标识符具有n个数值参数，其中，n为大于等于2的整数；S2，当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时，生成一订单向量，其中，该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到，第一标识符减去第二标识符是指：第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数；S3，获取多个订单向量，并将多个订单向量进行向量求和运算，得到运算结果向量；S4，当运算结果向量等于0，则获取该运算结果向量所对应的订单向量，并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。进一步，在步骤S4之后，还包括S5：提取存在刷单行为的用户账号，并存储。进一步，将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中。进一步，步骤S2中，在生成订单向量后，将订单向量进行存储。进一步，步骤S3中，将所存储的订单向量中任意k个订单向量相加，得到多个运算结果向量，其中，k为大于等于2的整数。本专利技术还提供一种刷单用户的检测系统，用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号，系统包括：设置单元，用于为每个用户账号设置标识符，其中，标识符具有n个数值参数，其中，n为大于等于2的整数；向量生成单元，用于当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时，生成一订单向量，其中，该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到，第一标识符减去第二标识符是指：第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数；向量运算单元，用于获取多个订单向量，并将多个订单向量进行向量求和运算，得到运算结果向量；判定单元，用于当运算结果向量等于0时，获取该运算结果向量所对应的订单向量，并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号；存储单元，用于提取存在刷单行为的用户账号，并存储。进一步，存储单元将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中。进一步，向量生成单元在生成订单向量后，将所述订单向量进行存储。进一步，向量运算单元将所存储的订单向量中任意k个订单向量相加，得到多个运算结果向量，其中，k为大于等于2的整数。(三)有益效果本专利技术为用户账号设置标识符，并根据标识符为每个订单生成一个向量，根据多个向量间的加法运算，能够判定出虚假订单，并识别出虚假订单所对应的“刷单”账号。通过本专利技术，当对刷单用户做出处罚时，可快速、准确地提取出用户刷单的证据，包括刷单的订单号和用户账号。附图说明图1是本专利技术实施例提供的刷单用户的检测方法的流程图。图2是两个用户相互刷单时的向量示意图。图3是三个用户相互刷单时的向量示意图。图4是本专利技术中订单向量存储的示意图。图5是本专利技术实施例提供的刷单用户的检测系统的示意图。具体实施方式本专利技术提供一种刷单用户的检测方法及系统，方法为每个用户账号设置一个标识符，并根据用户间的标识符为每个订单生成一个向量，根据多个向量间的加法运算，能够判定出虚假订单，并识别出虚假订单所对应的“刷单”账号。通过本专利技术，当对刷单用户做出处罚时，可快速、准确地提取出用户刷单的证据，包括刷单的订单号和用户账号。本专利技术提供一种刷单用户的检测方法，用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号，方法包括：S1，为每个用户账号设置标识符，其中，标识符具有n个数值参数，其中，n为大于等于2的整数；S2，当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时，生成一订单向量，其中，该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到，第一标识符减去第二标识符是指：第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数；在生成订单向量后，将订单向量进行存储。S3，获取多个订单向量，并将多个订单向量进行向量求和运算，得到运算结果向量；具体的，将所存储的订单向量中任意k个订单向量相加，得到多个运算结果向量，其中，k为大于等于2的整数。S4，当运算结果向量等于0，则获取该运算结果向量所对应的订单向量，并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。S5，提取存在刷单行为的用户账号，并存储。具体的，工作人员可将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中，以方便集中查看及操作。本专利技术还提供一种刷单用户的检测系统，用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号，系统包括：设置单元，用于为每个用户账号设置标识符，其中，标识符具有n个数值参数，其中，n为大于等于2的整数。向量生成单元，用于当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时，生成一订单向量，其中，该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到，第一标识符减去第二标识符是指：第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数；向量生成单元在生成订单向量后，将所述订单向量进行存储。向量运算单元，用于获取多个订单向量，并将多个订单向量进行向量求和运算，得到运算结果向量；具体的，向量运算单元将所存储的订单向量中任意k个订单向量相加，得到多个运算结果向量，其中，k为大于等于2的整数。判定单元，用于当运算结果向量等于0时，获取该运算结果向量所对应的订单向量，并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号；存储单元，用于提取存在刷单行为的用户账号，并存储。具体的，存储单元将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中。综上所述，本专利技术为用户账号设置标识符，并根据标识符为每个订单生成一个向量，根据多个向量间的加法运算，能够判定出虚假订单，并识别出虚假订单所对应的“刷单”账号。通过本专利技术，当对刷单用户做出处罚时，可快速、准确地提取出用户刷单的证据，包括刷单的订单号和用户账号。根据结合附图对本专利技术示例性实施例的以下详细描述，本专利技术的其它方面、优势和突出特征对于本领域技术人员将变得显而易见。在本专利技术中，术语“包括”和“含有”及其派生词意为包括而非限制；术语“或”是包含性的，意为和/或。在本说明书中，下述用于描述本专利技术原理的各种实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种刷单用户的检测方法，用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号，其特征在于，方法包括：S1，为每个用户账号设置标识符，其中，所述标识符具有n个数值参数，其中，n为大于等于2的整数；S2，当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时，生成一订单向量，其中，该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到，第一标识符减去第二标识符是指：第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数；S3，获取多个订单向量，并将多个订单向量进行向量求和运算，得到运算结果向量；S4，当所述运算结果向量等于0时，获取该运算结果向量所对应的订单向量，并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。

【技术特征摘要】
2016.04.26 CN 201610266883X1.一种刷单用户的检测方法，用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号，其特征在于，方法包括：S1，为每个用户账号设置标识符，其中，所述标识符具有n个数值参数，其中，n为大于等于2的整数；S2，当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时，生成一订单向量，其中，该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到，第一标识符减去第二标识符是指：第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数；S3，获取多个订单向量，并将多个订单向量进行向量求和运算，得到运算结果向量；S4，当所述运算结果向量等于0时，获取该运算结果向量所对应的订单向量，并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。2.根据权利要求1所述的刷单用户的检测方法，其特征在于，在所述步骤S4之后，还包括：提取存在刷单行为的用户账号，并存储。3.根据权利要求2所述的刷单用户的检测方法，其特征在于，将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中。4.根据权利要求1所述的刷单用户的检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，在生成订单向量后，将所述订单向量进行存储。5.根据权利要求2所述的刷单用户的检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，将所存储的订单向量中任意k个订单向量相加，得到多个运算结果向...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚俊全，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11