一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，属于采集终端故障定位技术领域。本方法在广泛抽取过滤用电信息采集系统数据基础上，对计量终端的采集数据和历史档案信息采用聚类分析归类，形成采集终端故障诊断分类结果，筛选出终端故障信息点。根据采集终端故障信息点的地理坐标，运用地理空间信息数据进行故障定位，在GIS地图上实现终端故障信息点跟踪和可视化展示，从而实现对采集终端的实时数据监测、故障诊断和可视化定位。

A data acquisition terminal for fault diagnosis and visualization measurement positioning method based on clustering analysis

The invention discloses a fault diagnosis and visual positioning method of a metering acquisition terminal based on cluster analysis, which belongs to the technical field of fault location of an acquisition terminal. This method is widely used in the extraction of data filtering based on the electric information acquisition system, the data acquisition and the historical archives information by using cluster analysis to classify the measurement terminal, terminal fault diagnosis and classification results form collection, screening out the fault information terminal point. According to the geographic coordinate information acquisition terminal fault point and fault location using geographic information data, fault information terminal point tracking and visual display on the map in GIS, thus realizing the real-time data acquisition terminal monitoring, fault diagnosis and visual positioning.

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法
本专利技术属于采集终端故障定位
，尤其是一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法。
技术介绍
随着智能电网技术在国内的快速发展与应用，计量采集终端的使用规模不断扩大，其发生故障的数量和概率越来越高。目前，天津地区有专变采集终端6万，低压集中器3.9万，每天产生将近2亿余条数据。采用有效的手段清洗、过滤无效、无序的数据，并对海量数据进行分析归类，及时筛选和定位终端故障信息点，对辅助采集运行维护人员在其管理区域内有针对性地开展现场终端运维工作具有重要意义。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足之处，提供一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，提高计量自动化终端故障定位准确率，本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，其特征在于：顺序执行以下步骤：步骤⑴：获取相关数据,构建采集终端特性指标样本矩阵B，对辖区内所有大客户专变计量点的采集终端进行实时动态数据采集、过滤和检测，将用户信息及用电性质、设备厂家及编号、设备所在地址及地本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，其特征在于：顺序执行以下步骤：步骤⑴：获取相关数据,构建采集终端特性指标样本矩阵B，对辖区内所有大客户专变计量点的采集终端进行实时动态数据采集、过滤和检测，将用户信息及用电性质、设备厂家及编号、设备所在地址及地理坐标、报装时间等基础档案和历史采集数据分别录入数据库；步骤⑵：对采集终端特性矩阵B和B0进行归一化预处理；步骤⑶：采用马氏距离法对数据集中的各元素进行相似度分析；步骤⑷：通过聚类分析得到采集终端故障诊断分类结果；步骤⑸：根据分类结果，将相似程度接近0的样本逐类对比数据库中的用户基础档案和历史采集数据，筛选出终端故障信息点；步骤⑹：...

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，其特征在于：顺序执行以下步骤：步骤⑴：获取相关数据,构建采集终端特性指标样本矩阵B，对辖区内所有大客户专变计量点的采集终端进行实时动态数据采集、过滤和检测，将用户信息及用电性质、设备厂家及编号、设备所在地址及地理坐标、报装时间等基础档案和历史采集数据分别录入数据库；步骤⑵：对采集终端特性矩阵B和B0进行归一化预处理；步骤⑶：采用马氏距离法对数据集中的各元素进行相似度分析；步骤⑷：通过聚类分析得到采集终端故障诊断分类结果；步骤⑸：根据分类结果，将相似程度接近0的样本逐类对比数据库中的用户基础档案和历史采集数据，筛选出终端故障信息点；步骤⑹：根据采集终端故障信息点的地理坐标，运用地理空间信息数据进行故障定位，在GIS地图上实现终端故障信息点跟踪和可视化展示。2.根据权利要求1所述的基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，其特征在于：所述步骤⑴中，采集终端特性指标样本矩阵B＝{b1,b2…bn}(i＝1,2,…,n),假定每个样本bi都具有m个特性指标分类，可表示为bi＝(bi1,bi2…bij,bim)(j＝1,2,…,m)，同时，定义采集终端的标准特性指标矩阵为B0＝(b01,b02…b0j,b0m)，其中b0j为采集终端数据第j个特征值的标准参考值。3.根据权利要求1所述的基于聚类分析的计量采集终端故障诊断和可视化定位方法，其特征在于：所述步骤⑵中的归一化预处理是使每个特性指标值都分布在[...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中成，杨霖，吕伟嘉，李刚，卢静雅，刘浩宇，许迪，赵紫敬，张兆杰，翟术然，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：天津,12