The embodiment of the invention discloses a power metering automation terminal equipment abnormal monitoring method and device for solving the comprehensive analysis of the current capacity of the power metering automation system, the ability to support on-site operation and maintenance problems, low efficiency, big error, cannot realize the full range of automatic diagnosis technology. The method comprises the following steps: according to the corresponding field operation parameters and terminal equipment abnormal multiple preset abnormal data set acquired by the abnormality judging rules; terminal equipment abnormal information automatic metering system collection, and according to the rules of judging abnormal abnormal information, obtain the metering device abnormal; according to the anomaly value metering terminal equipment terminal equipment by way of weighting; according to the abnormal value to sort all measurement equipment, and then the ranking shows that the Yu Yunwei platform interface.
【技术实现步骤摘要】
一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置
本专利技术涉及电力计量自动化领域,尤其涉及一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置。
技术介绍
电力计量自动化系统实现对电力系统发、输、配、用各环节电能量数据的统一采集、处理、存储和应用,支持对电能量数据的监测、统计与分析。目前,各个省市均通过计量自动化系统实现计量业务的开展。作为电网现场终端、表计的后台主站服务器,计量自动化系统采集、存储了大量与之相关的状态及业务数据,但设备状态数据并没有真正的实现挖掘与分析,缺少完善的计量终端异常监测处理方法,不能够实现终端、表计现场运行异常的自动分析与报警,不利于日常运维工作的开展及监督。目前,电力计量自动化系统中已经提供了部分功能辅助终端、表计现场运行状态分析,如支持查看现场终端上报的告警、支持对现场数据进行实时召测,但由于现场终端上报告警中误报比例较大、系统各个功能较为分散、综合分析能力差,均无法实现终端、表计异常的智能化诊断与精准化定位。且系统对现场运维作业的支持能力不足,效率低、误差大,不能实现全方位自动化诊断,无法做到实时监控,便捷性不足。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置,解决了目前的电力计量自动化系统综合分析能力差,对现场运维作业的支持能力不足,效率低、误差大,不能实现全方位自动化诊断的技术问题。本专利技术实施例提供的一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,包括:根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通 ...
【技术保护点】
一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,其特征在于,包括:根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,所述预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据;获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并根据所述异常判定规则对所述异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备;根据所述计量终端设备通过加权的方式得到所述计量终端设备的异常综合值;根据所述异常综合值对所有计量设备进行排序,并将得到的排序结果显示于运维平台界面。
【技术特征摘要】
1.一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,其特征在于,包括:根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,所述预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据;获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并根据所述异常判定规则对所述异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备;根据所述计量终端设备通过加权的方式得到所述计量终端设备的异常综合值;根据所述异常综合值对所有计量设备进行排序,并将得到的排序结果显示于运维平台界面。2.根据权利要求1所述的电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,其特征在于,根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,所述预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据具体包括:根据现场运维参数及终端设备异常时所对应的多个预置异常数据制定异常判定规则,所述预置异常数据包括表码异常数据、采集异常数据、交采异常数据、通信异常数据,并建立异常判定规则库模型。3.根据权利要求2所述的电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,其特征在于,获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并根据所述异常判定规则对所述异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备具体包括:获取由计量自动系统采集的终端设备异常信息,并以所述异常信息作为输入量输入所述异常判定规则库模型根据所述异常判定规则对所述异常信息进行分析,获得异常的计量终端设备;所述异常信息包括终端设备运行数据、基础数据及辅助分析数据。4.根据权利要求3所述的电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,其特征在于,根据所述计量终端设备通过加权的方式得到所述计量终端设备的异常综合值具体包括:根据所述计量终端设备通过加权的方式得到所述计量终端设备的异常综合值;所述异常综合值为所述各个异常的权重值之和,所述异常的权重值通过异常权重因子乘以异常的持续时间得到。5.根据权利要求4所述的电力计量自动化系统终端设备异常监测方法,其特征在于,根据所述异常综合...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙勇,阙华坤,林国营,党三磊,张捷,卢世祥,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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