The utility model belongs to the technical field of oil and gas stimulation, relates to a \well connected\ based on intelligent well structure, including intelligent wellhead tree, underground well structure and working principle of intelligent sliding sleeve design, the underground well structure design, real-time measurement and regulation of underground reservoir, flow, installation the pressure, temperature and acoustic sensors 4, the data will be collected through the optical fiber transmission to the wellhead. The shale oil and gas micro and nano pore reservoir after fracturing increases, and the inter well pore permeability changes randomly after artificial transformation. The intelligent completion system can be used to describe these reservoirs. As one of the three major stimulation technologies of shale oil and gas, intelligent mining technology involves oil and gas well networking, intelligent regulation of production system of underground production layer, analysis of remaining oil between wells, and can achieve the purpose of increasing production.
【技术实现步骤摘要】
一种油气井联网智能开采井身结构
本专利技术属油气井增产
,涉及一种油气“井联网”智能井身结构,方法主要包括智能井口采油树、井下井身结构和智能滑套工作原理设计;其中井下井身结构设计,指实时计量和调控产能,井下产层安装流量、压力、温度和声波4个传感器,通过光纤将采集的数据传输至井口。作为页岩油气三大增产技术之一的智能开采技术,涉及油气井联网智能调控井下产层生产制度、分析井间剩余油,能够实现增产的目的。
技术介绍
微纳孔隙结构的页岩油气储层,具有“低孔、低渗、无自然产能”的开发特征,需要通过水平井和压裂工艺进行增产后投入开采,初期一般单井平均日产可达数吨至上百吨之间;但是投产3~10月后,产量会呈现指数型递减规律,单井平均日产为初产的10%~50%,甚至停产,而采出程度只有7%~17%。智能开采是页岩油气增产的三大技术之一,为挖潜井间剩余油,提高采收率,实时调控产层的流量、温度和压力,为实现可持续高效开发页岩油气藏的目的,对井下产层生产动态数据的调控、传输和分析提出了智能开采的要求。因此,稳产和提高采收率技术是可持续高效开发页岩油气藏的关键。
技术实现思路
本专利技术旨在智能开采技术基于井联网下的井身结构智能化,主要基础是建立在井下井身结构装配了流量、压力、温度和声波传感器,这些传感器能将产层的工作制度、地质参数和油藏参数实时地传输给生产动态管理工程师,以便于智能分析、调控制度和实现提高采收率的目的。本专利技术研究一种油气井联网智能开采井身结构,为实现油藏广域地区的生产动态实时分析和智能远程调控,需要将生产动态数据采集传感器安装在井下产层处,实现油气井联网网络 ...
【技术保护点】
一种油气井联网智能开采井身结构包括井口采油树、井下井身结构和智能滑套结构,所述的智能滑套结构中的滑套系统机械部件指安装在套管处的两个外套筒;所述的井下井身结构是指在井下产层套管处安装流量、压力、温度和声波4个传感器,通过光纤将采集的数据传输至井口,以便于及时分析油气藏产能和井间剩余油。
【技术特征摘要】
1.一种油气井联网智能开采井身结构包括井口采油树、井下井身结构和智能滑套结构,所述的智能滑套结构中的滑套系统机械部件指安装在套管处的两个外套筒;所述的井下井身结构是指在井下产层套管处安装流量、压力、温度和声波4个传感器...
【专利技术属性】
技术研发人员:王展旭,戚丽丽,王旌舟,
申请(专利权)人:青岛科技大学,
类型:新型
国别省市:山东,37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。