The invention discloses a method and system for early warning of price fluctuation of agricultural products. The method includes: historical price volatility measurement area within the tested species of agricultural products are sampled to obtain sample data; estimation method to analyze the sample data using the kernel density, the probability density function to get the price fluctuations of agricultural products; for all alarm of the corresponding preset price fluctuation price fluctuation range from sample data least squares; calculation of price fluctuations, fluctuations in the price of each police get correspond to the quantile probability; according to the probability density function and the price fluctuation of the quartile probability to determine the price fluctuation range of different degrees of police; to test the price fluctuations of agricultural products within the region to be measured species value compared with the price fluctuation range, when agricultural products the price fluctuation value between price fluctuation range, a corresponding degree of alarm warning. The method and the system disclosed by the invention can accurately warn the price fluctuation of the agricultural products, and improve the objectivity of the analysis of the price fluctuation of the agricultural products.
【技术实现步骤摘要】
一种农产品价格波动预警方法及系统
本专利技术涉及农产品价格监控
,特别是涉及一种农产品价格波动预警方法及系统。
技术介绍
农产品是自然再生产与社会再生产相结合的产业形式,对农业和农村经济的发展起着至关重要的作用,因此分析农产品的价格波动对政府进行宏观调控以及农民指定生产策略具有十分重要的意义。农产品的价格受生产空间布局的影响,也受产品消费时间分布的影响,还受市场信号及政策效应滞后的影响,这导致农产品的价格波动是较为复杂的变化过程。目前国内外对农产品的价格波动进行分析的手段多为直接通过专家进行判断。然而通过专家判断的手段往往受限于专家的经验丰富程度,并且分析结果较为主观。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种农产品价格波动预警方法及系统,能够对农产品的价格波动进行准确预警,提高农产品价格波动分析的客观性。为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:一种农产品价格波动预警方法,包括:对待测区域内待测种类的农产品的历史价格波动进行采样,得到样本数据;利用核密度估计方法对所述样本数据进行分析,得到农产品价格波动的概率密度函数;所述概率密度函数为反映所述农产品的价格波动值的可能出现的概率的函数;从所述样本数据中获取各个警度对应的预设价格波动范围内的价格波动值;所述警度表示报警程度,所述警度与所述农产品的价格波动值成正比;对所述价格波动值进行最小二乘运算,得到每个所述警度对应的价格波动分位概率;所述价格波动分位概率为比所述警度所对应的价格波动值小的概率;根据所述概率密度函数和所述价格波动分位概率确定不同警度的价格波动范围;将待测区域内待测种类的农产品价格波动值与所 ...
【技术保护点】
一种农产品价格波动预警方法,其特征在于,包括:对待测区域内待测种类的农产品的历史价格波动进行采样,得到样本数据;利用核密度估计方法对所述样本数据进行分析,得到农产品价格波动的概率密度函数;所述概率密度函数为反映所述农产品的价格波动值的可能出现的概率的函数;从所述样本数据中获取各个警度对应的预设价格波动范围内的价格波动值;所述警度表示报警程度,所述警度与所述农产品的价格波动值成正比;对所述价格波动值进行最小二乘运算,得到每个所述警度对应的价格波动分位概率;所述价格波动分位概率为比所述警度所对应的价格波动值小的概率;根据所述概率密度函数和所述价格波动分位概率确定不同警度的价格波动范围;将待测区域内待测种类的农产品价格波动值与所述价格波动范围进行对比,当所述农产品价格波动值介于所述价格波动范围内时,发出对应所述警度的预警。
【技术特征摘要】
1.一种农产品价格波动预警方法,其特征在于,包括:对待测区域内待测种类的农产品的历史价格波动进行采样,得到样本数据;利用核密度估计方法对所述样本数据进行分析,得到农产品价格波动的概率密度函数;所述概率密度函数为反映所述农产品的价格波动值的可能出现的概率的函数;从所述样本数据中获取各个警度对应的预设价格波动范围内的价格波动值;所述警度表示报警程度,所述警度与所述农产品的价格波动值成正比;对所述价格波动值进行最小二乘运算,得到每个所述警度对应的价格波动分位概率;所述价格波动分位概率为比所述警度所对应的价格波动值小的概率;根据所述概率密度函数和所述价格波动分位概率确定不同警度的价格波动范围;将待测区域内待测种类的农产品价格波动值与所述价格波动范围进行对比,当所述农产品价格波动值介于所述价格波动范围内时,发出对应所述警度的预警。2.根据权利要求1所述的一种农产品价格波动预警方法,其特征在于,所述利用核密度估计方法对所述样本数据进行分析,得到农产品价格波动的概率密度函数,具体包括:将高斯核函数作为所述核密度估计方法的核函数,对所述样本数据进行分析,得到概率密度函数;对所述概率密度函数的窗宽进行选择,确定最优窗宽;所述最优窗宽为使利用所述概率密度函数相对于样本数据的偏差最小的窗宽;所述窗宽为所述概率密度函数的参数。3.一种农产品价格波动预警系统,其特征在于,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:许世卫,王盛威,庄家煜,王东杰,刘佳佳,
申请(专利权)人:中国农业科学院农业信息研究所,
类型:发明
国别省市:北京,11
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