图像处理方法及系统技术方案

技术编号:16428346 阅读:54 留言:0更新日期:2017-10-21 23:49
本发明专利技术提供一种图像处理方法及系统,所述方法包括:获取图像数据集,所述图像数据集包括第一体数据,所述第一体数据包括至少一个数据层,所述至少一个数据层包含至少一个体素;在所述第一体数据中确定目标感兴趣区域,所述确定所述目标感兴趣区域包括:在所述第一体数据中获取初始感兴趣区域和待合并感兴趣区域;和合并所述初始感兴趣区域和所述待合并感兴趣区域以得到所述目标感兴趣区域。所述方法还包括传递感兴趣区域及裁剪感性趣区域。

Image processing method and system

The present invention provides a method and system of image processing, the method comprises: acquiring image data, the image data set includes the integrated data, the whole data includes at least one data layer, wherein the at least one data layer includes at least one voxel; determine the target in the first volume data in the region of interest, the determination of the target region of interest includes: acquiring the initial region of interest and to merge the region of interest in the development of the data; and with the initial region of interest and the merger of the region of interest to obtain the target region of interest. The method also includes the transfer region of interest and cut interest area.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及系统
本专利技术涉及一种图像处理的方法及系统,尤其涉及一种对医学图像的感兴趣区域(包括感兴趣二维区域(也可称为:二维ROI)和/或感兴趣三维体积(也可称为:三维VOI))的处理方法及系统。
技术介绍
医学图像后处理软件中通常提供了一些处理感兴趣区域(感兴趣二维区域和/或感兴趣三维体积)的工具,用于分析并显示二维ROI(RegionofInterest)/三维VOI(VolumeofInterest)的特征信息,例如,统计学特征。一方面,用户希望能实现两种功能:在一个医学图像体数据的不同数据层的相同二维位置绘制相同大小、形状的二维ROI/三维VOI,统计这些二维ROI/三维VOI并进行比较;在多个医学图像体数据的相同三维位置绘制相同大小、形状的二维ROI/三维VOI,统计这些二维ROI/三维VOI并进行比较。目前,绘制一个二维ROI/三维VOI需要花费一定时间,而且手动绘制二维ROI/三维VOI难以实现在不同数据层和/或不同体数据中绘制出位置、形状、大小一样的二维ROI和/或三维VOI。另一方面,大多数二维ROI/三维VOI工具均存在以下问题:每个绘制出的二维ROI/三维VOI通常是连续的区域,但是如果该连续区域内部的部分区域不是用户感兴趣的或不是用户希望进行分析的,传统的二维ROI/三维VOI工具通常无法去除用户不感兴趣的部分来满足这种需求。此外,每个二维ROI/三维VOI可以显示其对应的统计学特征,当存在多个二维ROI/三维VOI的情况时,无法获得并显示多个二维ROI/三维VOI总体的统计学特征。本申请提供一种具有二维ROI/三维VOI的定位、传递、裁剪、合并等功能的方法和系统,以解决以上问题并满足用户的多种需求。
技术实现思路
一种图像处理方法,其特征在于:所述方法包括:获取图像数据集,所述图像数据集包括第一体数据,所述第一体数据包括至少一个数据层,所述至少一个数据层包含至少一个体素;在所述第一体数据中确定目标感兴趣区域,所述确定所述目标感兴趣区域包括:在所述第一体数据中获取初始感兴趣区域和待合并感兴趣区域;和合并所述初始感兴趣区域和所述待合并感兴趣区域以得到所述目标感兴趣区域。进一步的,所述初始感兴趣区域包括至少一个初始感兴趣二维区域或至少一个初始感兴趣三维体积,所述目标感兴趣区域包括至少一个目标感兴趣二维区域或至少一个目标感兴趣三维体积。进一步的,所述方法进一步包括:传递所述初始感兴趣区域,所述传递所述初始感兴趣区域包括获取第二体数据,确定第二位置信息,所述第二位置信息包括所述初始感兴趣区域中的一个体素在所述第一体数据中的三维坐标位置,根据所述第二位置信息,在所述第二体数据生成传递后的感兴趣区域,在所述第二体数据中绘制待合并感兴趣区域,和合并所述传递后的感兴趣区域与所述待合并感兴趣区域。进一步的,所述方法进一步包括传递所述目标感兴趣区域,所述传递所述目标感兴趣区域包括:确定第一位置信息,所述第一位置信息包括所述目标感兴趣区域中的一个体素在所述第一体数据中的三维坐标位置;获取第一传递方向的第一传递深度,所述第一传递方向与所述第一体数据中的一个第一数据层所在平面形成第一夹角;获取第二传递方向的第二传递深度,所述第二传递方向与所述第一体数据中的所述第一数据层所在平面形成第二夹角;确定所述第一传递深度和第二传递深度对应的范围中的体数据的至少一个第二数据层;和根据所述第一位置信息,在所述至少一个第二数据层生成传递后的感兴趣区域。所述方法进一步包括在所述第一体数据中绘制待合并感兴趣区域;和合并所述传递后的感兴趣区域与所述待合并感兴趣区域。进一步的,所述获取初始感兴趣区域包括绘制源感兴趣区域,并裁剪所述源感兴趣区域以获得所述初始感兴趣区域。进一步的,所述裁剪所述初始感兴趣区域包括:在所述第一体数据中绘制需裁剪的待裁剪感兴趣区域;和从所述初始感兴趣区域中去除所述待裁剪感兴趣区域与所述初始感兴趣区域的交集。进一步的,所述获取初始感兴趣区域包括:在所述第一体数据中绘制至少两个不同的待合并感兴趣区域;以及合并所述至少两个不同的待合并感兴趣区域,以生成所述初始感兴趣区域。进一步的,所述目标感兴趣区域包括特征信息,所述方法进一步包括分析所述目标感兴趣区域的特征信息,所述特征信息包括统计学特征信息,所述统计学特征信息是根据所述目标感兴趣区域中的多个体素统计分析得到的信息。进一步的,一种图像处理系统,包括:处理器;以及存储器,用于存储指令,所述指令被所述处理器执行时,导致所述系统实现所述方法中的操作。【附图说明】图1是是根据本申请的一些实施例所示的图像处理系统的一个示例性示意图;图2是根据本申请的一些实施例所示的图像处理服务器的计算设备的一个示例性的示意图;图3是根据本申请的一些实施例所示的处理引擎的一个示例性示意图;图4是根据本申请的一些实施例所示的处理模块的一个示例性示意图;图5是根据本申请的一些实施例所示的的处理图像的一种示例性流程图;图6是根据本申请的一些实施例所示的确定感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一种示例性流程图;图7A是根据本申请的一些实施例所示的裁剪感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一种示例性流程图;图7B是根据本申请的一些实施例所示的感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一个示例性示意图;图7C是根据本申请的一些实施例所示的裁剪感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一个示例性示意图;图8A是根据本申请的一些实施例所示的传递感兴趣二维区域的一种示例性流程图;图8B是根据本申请的一些实施例所示的感兴趣二维区域的一个示例性示意图;图8C是根据本申请的一些实施例所示的传递后的感兴趣二维区域的一个示例性示意图;图9A是根据本申请的一些实施例所示的传递感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一种示例性流程图;图9B是根据本申请的一些实施例所示的传递感兴趣二维区域的一个示例性示意图;图9C是根据本申请的一些实施例所示的传递感兴趣三维体积的一个示例性示意图;图10A是根据本申请的一些实施例所示的合并感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一种示例性流程图;图10B是根据本申请的一些实施例所示的感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一个示例性示意图;以及图10C是根据本申请的一些实施例所示的合并后的感兴趣区域(感兴趣二维区域/三维体积)的一个示例性示意图。【具体实施方式】在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术。但是本专利技术能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广,因此本专利技术不受下面公开的具体实施的限制。虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而,任何数量的不同模块可以被使用并运行在图像处理系统和/或处理器上。所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。需要注意的是,本申请中的感兴趣区域ROI可以指一层或多层数据层中对应的感兴趣区域或感兴趣体积,而VOI可以是两层或多层数据层中对应的感兴趣体积(例如,VOI可以是一种三维的ROI)。本申请中的感兴趣二维区域ROI可以指一层数据层中对应的感兴趣二维区域。本申请所描述的实施例可以应用于感兴趣区域(二维ROI和/本文档来自技高网
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图像处理方法及系统

【技术保护点】
一种图像处理方法,其特征在于:所述方法包括:获取图像数据集,所述图像数据集包括第一体数据,所述第一体数据包括至少一个数据层,所述至少一个数据层包含至少一个体素;在所述第一体数据中确定目标感兴趣区域,所述确定所述目标感兴趣区域包括:在所述第一体数据中获取初始感兴趣区域和待合并感兴趣区域;和合并所述初始感兴趣区域和所述待合并感兴趣区域以得到所述目标感兴趣区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于:所述方法包括:获取图像数据集,所述图像数据集包括第一体数据,所述第一体数据包括至少一个数据层,所述至少一个数据层包含至少一个体素;在所述第一体数据中确定目标感兴趣区域,所述确定所述目标感兴趣区域包括:在所述第一体数据中获取初始感兴趣区域和待合并感兴趣区域;和合并所述初始感兴趣区域和所述待合并感兴趣区域以得到所述目标感兴趣区域。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述初始感兴趣区域包括至少一个初始感兴趣二维区域或至少一个初始感兴趣三维体积,所述目标感兴趣区域包括至少一个目标感兴趣二维区域或至少一个目标感兴趣三维体积。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述方法进一步包括:传递所述初始感兴趣区域,所述传递所述初始感兴趣区域包括获取第二体数据,确定第二位置信息,所述第二位置信息包括所述初始感兴趣区域中的一个体素在所述第一体数据中的三维坐标位置,根据所述第二位置信息,在所述第二体数据生成传递后的感兴趣区域,在所述第二体数据中绘制待合并感兴趣区域,和合并所述传递后的感兴趣区域与所述待合并感兴趣区域。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述方法进一步包括传递所述目标感兴趣区域,所述传递所述目标感兴趣区域包括:确定第一位置信息,所述第一位置信息包括所述目标感兴趣区域中的一个体素在所述第一体数据中的三维坐标位置;获取第一传递方向的第一传递深度,所述第一传递方向与所述第一体数据中的一个第一数据层所在平面形成第一夹角;获取第二传递方向的第...

【专利技术属性】
技术研发人员:向昱
申请(专利权)人:上海联影医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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