基于辐射能量的林火检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于辐射能量的林火检测方法，包括：检测装置接收待检测的红外图像f1(x,y)；检测装置对待检测的红外图像f1(x,y)进行对比度归一化，获得归一化图像f2(x,y)；检测装置对归一化图像f2(x,y)进行二值化处理，获得二值化图像f3(x,y)；检测装置统计二值化图像f3(x,y)中的连通域数量n；检测装置计算二值化图像f3(x,y)中的每一个连通域的面积，并统计已计算的连通域的数量；如果连通域的面积大于容许面积阈值，则检测装置将连通域的面积赋给Ms和计算连通域内的总灰度赋给Ls；检测装置计算多帧内Ms和总灰度Ls的标准差，如果Ms标准差Vms大于面积阈值AreaT，如果总灰度L标准差VL和灰度阈值VLT，则标记并显示连通域。方法较通用。

Forest fire detection method based on radiant energy

\u672c\u53d1\u660e\u63d0\u4f9b\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u8f90\u5c04\u80fd\u91cf\u7684\u6797\u706b\u68c0\u6d4b\u65b9\u6cd5\uff0c\u5305\u62ec\uff1a\u68c0\u6d4b\u88c5\u7f6e\u63a5\u6536\u5f85\u68c0\u6d4b\u7684\u7ea2\u5916\u56fe\u50cff1(x,y)\uff1b\u68c0\u6d4b\u88c5\u7f6e\u5bf9\u5f85\u68c0\u6d4b\u7684\u7ea2\u5916\u56fe\u50cff1(x,y)\u8fdb\u884c\u5bf9\u6bd4\u5ea6\u5f52\u4e00\u5316\uff0c\u83b7\u5f97\u5f52\u4e00\u5316\u56fe\u50cff2(x,y)\uff1b\u68c0\u6d4b\u88c5\u7f6e\u5bf9\u5f52\u4e00\u5316\u56fe\u50cff2(x,y)\u8fdb\u884c\u4e8c\u503c\u5316\u5904\u7406\uff0c\u83b7\u5f97\u4e8c\u503c\u5316\u56fe\u50cff3(x,y)\uff1b\u68c0\u6d4b\u88c5\u7f6e\u7edf\u8ba1\u4e8c\u503c\u5316\u56fe\u50cff3(x,y)\u4e2d\u7684\u8fde\u901a\u57df\u6570\u91cfn\uff1b\u68c0\u6d4b\u88c5\u7f6e\u8ba1\u7b97\u4e8c\u503c\u5316\u56fe\u50cff3(x,y)\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e00\u4e2a\u8fde\u901a\u57df\u7684\u9762\u79ef\uff0c\u5e76\u7edf\u8ba1\u5df2\u8ba1\u7b97\u7684\u8fde\u901a\u57df\u7684\u6570\u91cf\uff1b\u5982\u679c\u8fde\u901a\u57df\u7684\u9762\u79ef\u5927\u4e8e\u5bb9\u8bb8\u9762\u79ef\u9608\u503c\uff0c\u5219\u68c0\u6d4b\u88c5\u7f6e\u5c06\u8fde\u901a\u57df\u7684\u9762\u79ef\u8d4b\u7ed9Ms\u548c\u8ba1\u7b97\u8fde\u901a\u57df\u5185\u7684\u603b\u7070\u5ea6\u8d4b\u7ed9Ls\uff1b\u68c0\u6d4b\u88c5\u7f6e\u8ba1\u7b97\u591a\u5e27\u5185Ms\u548c\u603b\u7070\u5ea6Ls\u7684\u6807\u51c6\u5dee\uff0c\u5982\u679cMs\u6807\u51c6\u5deeVms\u5927\u4e8e\u9762\u79ef\u9608\u503cAreaT\uff0c\u5982 The total gray L standard deviation VL and gray threshold VLT are used to mark and display the connected domain. The method is more general.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别
，特别是指一种图像预处理技术、连通域分析和辐射能量特征分析的林火检测方法。
技术介绍
林火是一种突发性强、破坏力大、发生范围广和扑救困难的自然灾害。这种灾害不仅烧毁林木，破坏森林环境，还严重影响到了森林生态系统的稳定与平衡，威胁人民群众的生命财产安全，利用红外检测技术来进行林火的检测和预警能有效的控制灾害的发生和其破坏程度，有效的降低损失。目前国内外的林火目标检测技术主要分别两大类，一类为基于单帧的检测方法，另一类为基于视频流的林火检测方法。基于单帧的检测方法，主要依据是利用林火的高辐射特点，由于红外图像中灰度表示的是接受到的热辐射总量，所以林火表现在红外图像中会呈现高亮的特性，则可以利用该辐射能量特征结合相应的二值化算法来得到相应的林火区域。由于背景中可能含有静止不动的高辐射源，例如：结冰湖泊、雪山等，限制了算法的应用场景，而且该方式没有利用到林火不断运动的特性，信息利用率不高。基于视频流的林火检测方法，这类方法通常采用帧间差分的方式，来求得视频中的运动物体，然后认为林火相较于静止的背景应该是具有较高运动矢量，并以此作为区分的标准。这类方法相较于传统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于辐射能量的林火检测方法，其特征在于，包括：检测装置接收待检测的红外图像f1(x,y)，其中x，y表示图像中的一个像素点；所述检测装置对所述待检测的红外图像f1(x,y)进行对比度归一化，获得归一化图像f2(x,y)；所述检测装置对所述归一化图像f2(x,y)进行二值化处理，获得二值化图像f3(x,y)；所述检测装置统计所述二值化图像f3(x,y)中的连通域数量n；所述检测装置计算所述二值化图像f3(x,y)中的每一个连通域的面积，并统计已计算的连通域的数量；所述检测装置依次判断n个连通域中每个连通域的面积和所述容许面积阈值之间大小，其中，所述容许面积阈值用于去除面积比容许面积阈值小的连...

【技术特征摘要】
1.一种基于辐射能量的林火检测方法，其特征在于，包括：检测装置接收待检测的红外图像f1(x,y)，其中x，y表示图像中的一个像素点；所述检测装置对所述待检测的红外图像f1(x,y)进行对比度归一化，获得归一化图像f2(x,y)；所述检测装置对所述归一化图像f2(x,y)进行二值化处理，获得二值化图像f3(x,y)；所述检测装置统计所述二值化图像f3(x,y)中的连通域数量n；所述检测装置计算所述二值化图像f3(x,y)中的每一个连通域的面积，并统计已计算的连通域的数量；所述检测装置依次判断n个连通域中每个连通域的面积和所述容许面积阈值之间大小，其中，所述容许面积阈值用于去除面积比容许面积阈值小的连通域；如果所述连通域的面积大于所述容许面积阈值，则所述检测装置将所述连通域的面积赋给Ms和计算连通域内的总灰度赋给Ls；所述检测装...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊，彭真明，龙鸿峰，姚石磊，李霞，
申请(专利权)人：北京环境特性研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11