基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法，所述测量方法包括：步骤1，利用Kinect设备对待检测人体表面的点云数据和人体骨骼点云数据进行采集；步骤2，根据采集的人体表面的点云数据和骨骼点云数据对待检测人体的体型参数进行计算，所述体型参数包括：人体体积和人体三围和人体身高；步骤3，得出误差分析后的待检测人体的体型参数。该测量方法克服现有技术中对于三维人体模型参数的测量方法仍存在测量速度慢、精确度难以保证并且不包括对于人体体重的测量的问题。

Measurement method and system of human body shape parameters based on Kinect

The invention discloses a method for measuring the main parameters of human body based on Kinect, including the methods of measurement: Step 1, collected on the surface of the human body to be detected and the human skeleton point cloud data point cloud data by Kinect equipment; step 2, according to the human body surface acquisition of point cloud data and point cloud data with shape parameters of bone human detection is calculated, including the shape parameters of body volume and body measurements and body height; step 3, the shape parameter of human body to be detected after the error analysis. The measurement method overcomes the shortcomings of the existing methods for measuring 3D human body model parameters, such as slow measurement speed, difficult to guarantee accuracy, and does not include the measurement of human body weight.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及三维人体重建和大数据分析领域，具体地，涉及一种基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法和系统。
技术介绍
三维人体重建技术在现代医学、虚拟现实、动漫产业、游戏制作、人机交互等领域有着重要应用，基于三维人体模型尺寸测量方法的研究更可能将改变传统的人工现场手动测量方式，国内外的研究人员提出了各种基于不同原理、使用不同技术手段的三维重建及测量方法，然而这些方法仍存在测量速度慢、精确度难以保证等问题，并且不包括对于人体体重的测量方法。因此，提供一种在三维重建及测量过程中，不仅可以提高测量精确度，而且可以对人体体重进行测量，速度快的基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法和系统是本专利技术亟需解决的问题。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术的目的是克服现有技术中对于三围人体模型参数的测量方法仍存在测量速度慢、精确度难以保证并且不包括对于人体体重的测量的问题，从而提供一种在三维重建及测量过程中，不仅可以提高测量精确度，而且可以对人体体重进行测量，速度快的基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法和系统。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于Kinect的人体主要本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法，其特征在于，所述测量方法包括：步骤1，利用Kinect设备对待检测人体表面的点云数据和人体骨骼点云数据进行采集；步骤2，根据采集的人体表面的点云数据和骨骼点云数据对待检测人体的体型参数进行计算，所述体型参数包括：人体体积和人体三围和人体身高；步骤3，得出误差分析后的待检测人体的体型参数。

【技术特征摘要】
1.一种基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法，其特征在于，所述测量方法包括：步骤1，利用Kinect设备对待检测人体表面的点云数据和人体骨骼点云数据进行采集；步骤2，根据采集的人体表面的点云数据和骨骼点云数据对待检测人体的体型参数进行计算，所述体型参数包括：人体体积和人体三围和人体身高；步骤3，得出误差分析后的待检测人体的体型参数。2.根据权利要求1所述的基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法，其特征在于，所述步骤2和所述步骤3之间还包括以下步骤：对计算得出的所述体型参数进行误差分析，并且纠正误差。3.根据权利要求2所述的基于Kinect人体主要体型参数的测量方法，其特征在于，在所述体型参数的误差分析中，利用分布式计算对采集到的人体体型参数进行分析和统计，从而得出人体密度和人体身高和人体三围的误差进行校正。4.根据权利要求2所述的基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法，其特征在于，在所述体型参数的误差分析中，利用分布式数据库进行分析和统计，从而估算出人体密度和校正人体身高和人体三围的误差。5.根据权利要求1所述的基于Kinect的人体主要体型参数的测量方法，其特征在于，所述步骤2中，采用积分法对人体体积和人体三围计算；根据人体骨骼点云数据利用点坐标作差计算出...

【专利技术属性】
技术研发人员：王德昌，蒯凡，
申请(专利权)人：安徽信息工程学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34