一种基于自选车位的停车收费管控方法及系统技术方案

一种基于自选车位的停车收费管控方法及系统，包括：无线车载终端将当前车辆位置及车辆标识上报给大数据分析系统，而大数据分析系统根据车辆标识可以辨别出车辆类型，并根据车辆类型辨别出车辆类型适用的车位类型，在自身管辖范围内查找出车位类型对应大小的所有空闲停车位，将查找出的所有空闲停车位的位置标识发送给无线车载终端，由驾驶员选择任一个空闲停车位作为目标停车位；生成目标停车位与当前车辆位置之间的导航路径并发送给无线车载终端进行停车导航；根据车辆在目标停车位的实际停车时长，从无线车载终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用。可准确的将车辆导航至最适合车辆大小的停车位，实现无人停车收费，提高收费管理效率。

Parking charge control method and system based on self selected parking space

A control method and system of parking spaces based on optional include: wireless vehicle terminal will give big data analysis system to current vehicle location and vehicle identification, and data analysis system based on vehicle identification can identify the type of vehicle, and according to the vehicle type vehicle type is used to distinguish the types of parking spaces, in all the free parking its jurisdiction also find parking spaces corresponding to the size of a type, any free parking location identifier to the wireless terminal to find out by the driver, select any free parking as the target parking; parking space and generates the target navigation path between the current position of the vehicle and sent to the wireless vehicle terminal for parking navigation; according to the actual parking vehicles in the target parking time, deducted from the electronic account bound in wireless terminal The corresponding parking fee. The vehicle can be accurately navigated to the parking space which is most suitable for the size of the vehicle, so as to realize the charging without parking and improve the efficiency of charge management.

【技术实现步骤摘要】
一种基于自选车位的停车收费管控方法及系统
本专利技术涉及物联网
，尤其涉及一种基于自选车位的停车收费管控方法及系统。
技术介绍
当前，随着群众生活水平的不断提升，我国的汽车刚性需求保持旺盛，汽车保有量保持迅猛增长趋势，2016年新注册登记的汽车达2752万辆，保有量净增2212万辆，均为历史最高水平。全国有49个城市的汽车保有量超过100万辆，18个城市的汽车保有量超200万辆，6个城市的汽车保有量超300万辆。其中，汽车保有量超过200万辆的18个城市依次是北京、成都、重庆、上海、深圳、苏州、天津、郑州、西安、杭州、武汉、广州、石家庄、东莞、南京、青岛、宁波、佛山。在汽车保有量保持迅猛增长的过程中，为了便于群众停车，越来越多的停车场被逐渐的开发出来。在实践中发现，很多停车场均采用人工收费，难以提升收费管理效率；此外，很多时候用户难以准确的在停车场中找到最适合车辆大小的停车位。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种基于自选车位的停车收费管控方法及系统，可以准确的将车辆导航至驾驶员自选的最适合车辆大小的停车位，还可以实现无人停车收费，提高收费管理效率。本专利技术实施例第一方面公开一种基于自选车位的停车收费管控方法，包括：无线车载终端将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统；所述大数据分析系统根据所述车辆标识辨别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；所述大数据分析系统在自身管辖范围内查找出所述车位类型对应大小的所有空闲停车位，将查找出的所有空闲停车位的位置标识发送给所述无线车载终端，以使所述无线车载终端所在车辆的驾驶员以所述所有空闲停车位的位置标识为依据，从查找出的所有空闲停车中选择任一个空闲停车位作为目标停车位；所述大数据分析系统生成所述目标停车位与所述当前车辆位置之间的导航路径，并将所述导航路径发送给所述无线车载终端进行停车导航；所述大数据分析系统根据所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长，从无线车载终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述无线车载终端将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统之前，所述方法还包括：所述无线车载终端识别所述无线车载终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，无线车载终端提示驾驶员停车；如果情绪稳定，所述无线车载终端每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，所述无线车载终端提示驾驶员停车；所述无线车载终端检测所述无线车载终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，采集当前车辆位置。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述无线车载终端识别所述无线车载终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，包括：所述无线车载终端检测所述无线车载终端所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备发送的所述驾驶员的心电图数据；所述无线车载终端对所述心电图数据进行去噪处理；所述无线车载终端采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；所述无线车载终端计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；所述无线车载终端根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；所述无线车载终端根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述无线车载终端将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统，包括：所述无线车载终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述无线车载终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；如果所述无线车载终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述无线车载终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识发送给所述大数据分析系统。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述大数据分析系统生成所述目标停车位与所述当前车辆位置之间的导航路径，并将所述导航路径发送给所述无线车载终端进行停车导航之后，所述方法还包括:所述大数据分析系统判断所述大数据分析系统的当前工作负荷是否超过所述大数据分析系统指定的工作负荷；如果所述大数据分析系统的当前工作负荷未超过所述大数据分析系统指定的工作负荷，所述大数据分析系统通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述目标停车位的天气信息查询请求；以及，所述大数据分析系统接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述目标停车位对应的预设时长的天气信息；以及，所述大数据分析系统将所述目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给所述无线车载终端；其中，所述大数据分析系统根据所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长，从无线车载终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用，包括：所述大数据分析系统辨别所述目标停车位是否属于按预设时段出租的停车位，如果所述目标停车位不属于按预设时段出租的停车位，按照所述目标停车位对应的普通收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述普通收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果所述目标停车位属于按预设时段出租的停车位，判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超出所述预设时段，如果未超出所述预设时段，按照所述目标停车位对应的普通收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用；如果超过所述预设时段，按照所述目标停车位对应的高额收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述高额收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于若干倍数的所述第一收费金额；以及，从无线车载终端绑定的电子账号中扣除所述相应的停车费用。本专利技术实施例第二方面公开一种基于自选车位的停车收费管控系统，包括无线车载终端和大数据分析系统，其中：所述无线车载终端，用于将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统；所述大数据分析系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自选车位的停车收费管控方法，其特征在于，包括：无线车载终端将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统；所述大数据分析系统根据所述车辆标识辨别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；所述大数据分析系统在自身管辖范围内查找出所述车位类型对应大小的所有空闲停车位，将查找出的所有空闲停车位的位置标识发送给所述无线车载终端，以使所述无线车载终端所在车辆的驾驶员以所述所有空闲停车位的位置标识为依据，从查找出的所有空闲停车中选择任一个空闲停车位作为目标停车位；所述大数据分析系统生成所述目标停车位与所述当前车辆位置之间的导航路径，并将所述导航路径发送给所述无线车载终端进行停车导航；所述大数据分析系统根据所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长，从无线车载终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用。

【技术特征摘要】
1.一种基于自选车位的停车收费管控方法，其特征在于，包括：无线车载终端将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统；所述大数据分析系统根据所述车辆标识辨别出所述车辆的车辆类型，并根据所述车辆类型辨别出所述车辆类型适用的车位类型；所述大数据分析系统在自身管辖范围内查找出所述车位类型对应大小的所有空闲停车位，将查找出的所有空闲停车位的位置标识发送给所述无线车载终端，以使所述无线车载终端所在车辆的驾驶员以所述所有空闲停车位的位置标识为依据，从查找出的所有空闲停车中选择任一个空闲停车位作为目标停车位；所述大数据分析系统生成所述目标停车位与所述当前车辆位置之间的导航路径，并将所述导航路径发送给所述无线车载终端进行停车导航；所述大数据分析系统根据所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长，从无线车载终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用。2.根据权利要求1所述的基于自选车位的停车收费管控方法，其特征在于，所述无线车载终端将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统之前，所述方法还包括：所述无线车载终端识别所述无线车载终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，如果情绪不稳定，无线车载终端提示驾驶员停车；如果情绪稳定，所述无线车载终端每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，所述无线车载终端提示驾驶员停车；所述无线车载终端检测所述无线车载终端所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，采集当前车辆位置。3.根据权利要求2所述的基于自选车位的停车收费管控方法，其特征在于，所述无线车载终端识别所述无线车载终端所在车辆的驾驶员的情绪是否稳定，包括：所述无线车载终端检测所述无线车载终端所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备发送的所述驾驶员的心电图数据；所述无线车载终端对所述心电图数据进行去噪处理；所述无线车载终端采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；所述无线车载终端计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；所述无线车载终端根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；所述无线车载终端根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定。4.根据权利要求1～3任一项所述的基于自选车位的停车收费管控方法，其特征在于，所述无线车载终端将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识上报给大数据分析系统，包括：所述无线车载终端扫描周围环境中是否预先设置有路由节点，如果预先设置有所述路由节点，检测所述路由节点是否被配置有开放接入时段，如果所述路由节点被配置有所述开放接入时段，识别所述无线车载终端的当前系统时间是否位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内；如果所述无线车载终端的当前系统时间位于所述路由节点被配置的所述开放接入时段内，检测所述路由节点的当前接入的终端数量是否超过所述路由节点指定的最大终端接入数量；如果所述路由节点的当前接入的终端数量未超过所述路由节点指定的最大终端接入数量，所述无线车载终端建立与所述路由节点之间的无线连接，并且将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识发送给所述路由节点，由所述路由节点将所述无线车载终端所在车辆的当前车辆位置以及所述车辆的车辆标识发送给所述大数据分析系统。5.根据权利要求1～4所述的基于自选车位的停车收费管控方法，其特征在于，所述大数据分析系统生成所述目标停车位与所述当前车辆位置之间的导航路径，并将所述导航路径发送给所述无线车载终端进行停车导航之后，所述方法还包括:所述大数据分析系统判断所述大数据分析系统的当前工作负荷是否超过所述大数据分析系统指定的工作负荷；如果所述大数据分析系统的当前工作负荷未超过所述大数据分析系统指定的工作负荷，所述大数据分析系统通过天气信息查询端口向所述天气信息查询端口对应的天气服务平台发起包括所述目标停车位的天气信息查询请求；以及，所述大数据分析系统接收所述天气服务平台通过所述天气信息查询端口返回的所述目标停车位对应的预设时长的天气信息；以及，所述大数据分析系统将所述目标停车位对应的预设时长的天气信息下发给所述无线车载终端；其中，所述大数据分析系统根据所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长，从无线车载终端绑定的电子账号中扣除相应的停车费用，包括：所述大数据分析系统辨别所述目标停车位是否属于按预设时段出租的停车位，如果所述目标停车位不属于按预设时段出租的停车位，按照所述目标停车位对应的普通收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述普通收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果所述目标停车位属于按预设时段出租的停车位，判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超出所述预设时段，如果未超出所述预设时段，按照所述目标停车位对应的普通收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用；如果超过所述预设时段，按照所述目标停车位对应的高额收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述高额收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于若干倍数的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜光东，
申请(专利权)人：深圳市盛路物联通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44