一种基于实时客流预测的公交车发车调度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于实时客流预测的公交车发车调度方法，具体如下，步骤1，任意选取一条公交线路，采集该公交线路上各公交停靠站点在车辆运营时间范围内的上下车人数；步骤2，依次选取该公交线路上下行各站点中的每一停靠站点，统计出经过此站点的各车次客流增量频度、相邻车次客流增量的频度以及上一个经过此站点的车次产生的客流增量，构建站点客流预测分析模型；步骤3，选取概率最大的相邻车次的客流增量；步骤4，建立线路客流的预测分析模型；步骤5，建立线路实时客流与调度发车的关系模型；步骤6，根据线路实时客流与调度发车的关系模型进行调度发车。

Bus departure scheduling method based on real time passenger flow forecasting

The invention discloses a bus scheduling method based on real-time passenger flow prediction as follows, step 1, arbitrary selection of a bus line, bus lines on the acquisition of the bus station in the vehicle operation time range on the number of passengers; step 2, are selected each site in the docking site down the bus lines, the statistics of frequency after this site trips each passenger, passenger train frequency increment increment and adjacent to a site through the passenger trips have incremental build prediction analysis model of passenger station; step 3, passenger train incremental select the adjacent maximum probability; step 4, prediction of passenger flow the analysis of model; step 5, set up a relation model of line real-time passenger flow and dispatch; step 6, according to the relationship between passenger flow and departure line real-time scheduling Model is scheduled for departure.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于公交车智能调度领域，尤其涉及一种基于实时客流预测的公交车发车调度方法。
技术介绍
公交客流对于智能交通系统意义重大，通过精确的量化数据，可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等的人流量，利用这些数据，发挥调度系统优势，让公共资源得到更充分的利用。公交运营管理者可通过这些准确的统计数据，为公共交通的运营管理、客流规划、调度、技术支撑提供切实可行的科学解决方案。近几年来，虽然有学者致力研究公交客流与公交车辆调度系统的关系，并建立了一些统计分析模型，但大都是对历史客流数据的统计分析，例如研究历史客流信息与线路优化、线路配车数、行车计划优化之间的关系。目前的统计分析模型及算法存在以下缺陷：(1)没有建立有效的公交车实时客流的预测模型，现有客流分析模型建立在历史客流信息统计的基础上，主要作用是统计分析而非预测，并未提出公交车实时客流预测方法。(2)没有建立公交实时客流与公交线路上车辆实时发车的关系模型，导致无法通过实时客流调度公交车辆发车。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对
技术介绍
的不足提供了一种基于实时客流预测的公交车发车调度方法，其通过分析公交车辆在运营线路本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于实时客流预测的公交车发车调度方法，其特征在于：具体包含如下步骤；步骤1，任意选取一条公交线路，通过客流采集设备采集该公交线路上各公交停靠站点在车辆运营时间范围内的上下车人数，存入客流信息库；步骤2，依次选取该公交线路上下行各站点中的每一停靠站点，根据当前日期类型及峰段，从客流信息库中统计出经过此站点的各车次客流增量频度、相邻车次客流增量的频度以及上一个经过此站点的车次产生的客流增量，构建站点客流预测分析模型；步骤3，根据线路中最近已发车辆所到达站点的客流增量值，根据步骤2中的站点客流预测分析模型，选取概率最大的相邻车次的客流增量，作为线路中下一个车次经过此站点的客流增量预测值；步骤4，...

【技术特征摘要】
1.一种基于实时客流预测的公交车发车调度方法，其特征在于：具体包含如下步骤；步骤1，任意选取一条公交线路，通过客流采集设备采集该公交线路上各公交停靠站点在车辆运营时间范围内的上下车人数，存入客流信息库；步骤2，依次选取该公交线路上下行各站点中的每一停靠站点，根据当前日期类型及峰段，从客流信息库中统计出经过此站点的各车次客流增量频度、相邻车次客流增量的频度以及上一个经过此站点的车次产生的客流增量，构建站点客流预测分析模型；步骤3，根据线路中最近已发车辆所到达站点的客流增量值，根据步骤2中的站点客流预测分析模型，选取概率最大的相邻车次的客流增量，作为线路中下一个车次经过此站点的客流增量预测值；步骤4，根据线路中最近已发车辆已过站点的客流增量总和，结合未过站点的客流增量的预测值，建立线路客流的预测分析模型；步骤5，建立线路实时客流与调度发车的关系模型；步骤6，根据步骤5获取的线路实时客流与调度发车的关系模型进行公交车调度发车。2.根据权利要求1所述的一种基于实时客流预测的公交车发车调度方法，其特征在于：在步骤2中，经过此站点的客流增量模型具体如下：步骤2.1，假设线路上某一时间段范围内共发m个车次，这m个车次将陆续经过线路中的每一个站点；步骤2.2，选取第n站，该线路上第一个经过此站点的车次产生的客流增量,记为Wi，第m个车次产生的客流增量就是Wm...

【专利技术属性】
技术研发人员：何春明，王传星，陈万江，张苏君，言磊，张道林，
申请(专利权)人：江苏南大苏富特智能交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32