一种扩散加权成像方法技术

本发明专利技术公开了一种扩散加权成像方法，包括如下步骤：利用磁共振扫描仪采集受检者多个b值DWI图像；采用基于SVD‑PCA的方法对所述DWI图像进行降噪处理，获取降噪处理后的DWI图像；对所述降噪处理后的DWI图像进行非线性拟合，获得体素内非相干运动的参数估计，所述参数包括真性扩散系数、假性扩散系数和灌注分数。本发明专利技术通过对矢量合成矩阵的奇异值进行过滤处理可有效去除DWI图像的噪声成分，提高信噪比，进而提高体素内非相干运动参数估计的可靠性。

Diffusion weighted imaging method

The invention discloses a diffusion weighted imaging method, which comprises the following steps: subjects using magnetic resonance scanner more B DWI image; using SVD method PCA based on the DWI image denoising, obtaining DWI image denoising processing; nonlinear fitting of the DWI image denoising the parameter estimates obtained voxel non coherent motion, the parameters including true diffusion coefficient, diffusion coefficient and pseudo perfusion fraction. By filtering the singular values of the vector synthesis matrix, the invention can effectively remove the noise components of the DWI image, improve the signal-to-noise ratio, and thereby improve the reliability of the voxel non coherent motion parameter estimation.

【技术实现步骤摘要】
一种扩散加权成像方法
本专利技术涉及磁共振成像
，尤其涉及一种体素内非相干运动扩散加权成像方法。
技术介绍
扩散加权成像(diffusionweightedimaging，DWI)属于功能影像学的范畴，是目前唯一在体测量组织内水分子扩散运动的成像方法，其成像的原理是利用水分子的布朗运动，无需注射对比剂即可其反应人体组织的微观结构以及细胞内外水分子的转移与跨膜运动、温度等的变化。通过DWI图像信号高低的定性比较及表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient，ADC)的定量测量对组织结构及功能变化进行评估，可用于显示疾病的敏感性以及诊断和鉴别诊断等方面。在传统扩散理论中，水分子在一定时间内从某一部位扩散到另一部位的位移运动呈高斯分布，DWI影响信号随着b值的增加呈单指数函数衰减。然而，由于细胞膜、细胞内外间隔等扩散障碍物的影响使生物组织中水分子的扩散比自由水的扩散复杂，组织中水分子的位移偏离高斯分布。另外，基于多b值DWI研究发现，DWI信号随b值增大并不遵循单指数递减规律。DWI影像上信号衰减同时包括真性水分子扩散和毛细血管网中随机血流微循环灌注本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种扩散加权成像方法，包括如下步骤：利用磁共振扫描仪采集受检者多个b值DWI图像；采用基于SVD‑PCA的方法对所述DWI图像进行降噪处理，获取降噪处理后的DWI图像；对所述降噪处理后的DWI图像进行非线性拟合，获得体素内非相干运动的参数估计，所述参数包括真性扩散系数、假性扩散系数和灌注分数。

【技术特征摘要】
1.一种扩散加权成像方法，包括如下步骤：利用磁共振扫描仪采集受检者多个b值DWI图像；采用基于SVD-PCA的方法对所述DWI图像进行降噪处理，获取降噪处理后的DWI图像；对所述降噪处理后的DWI图像进行非线性拟合，获得体素内非相干运动的参数估计，所述参数包括真性扩散系数、假性扩散系数和灌注分数。2.根据权利要求1所述的扩散加权成像方法，其特征在于，所述采用基于SVD-PCA的方法对所述DWI图像进行降噪处理的具体过程为：将所述DWI图像分解成若干个图像块，相邻图像块之间存在重叠部分；将所述图像块展成矢量组成矢量合成矩阵；对所述矢量合成矩阵进行奇异值分解，获取所述矢量合成矩阵中各基矢量的分量值；根据设定阈值对所述分量值进行过滤处理获取去噪后的合成矩阵，并对去噪后的合成矩阵作SVD反变换获取去噪后的DWI图像。3.根据权利要求2所述的扩散加权成像方法，其特征在于，还包括对相邻图像块之间重叠部分所展成的矢量作均值处理。4.根据权利要求2所述的扩散加权成像方法，其特征在于，对所有b值DWI图像的每个b值DWI图像分别进行降噪处理，且每个b值DWI图像都有对应的矢量合成矩阵。5.根据权利要求2所述的扩散加权成像方法，其特征在于，对所有b值DWI图像中的至少两个同时进行降噪处理，且同一b...

【专利技术属性】
技术研发人员：何任杰，刘琦，丁彧，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31