一种面向轨道交通的用电指标预测的方法技术

本发明专利技术涉及轨道交通用电指标的预测技术领域，具体涉及一种面向轨道交通的用电指标预测的方法，该方法通过建立用电指标的灰色系统

A method of prediction of power consumption index for rail transit

The invention relates to the technical field of prediction of rail transit electricity indexes, in particular to a method for predicting the power consumption index of a rail transit

【技术实现步骤摘要】
一种面向轨道交通的用电指标预测的方法
本专利技术涉及轨道交通用电指标的预测
，具体涉及一种面向轨道交通的用电指标预测的方法。
技术介绍
城市轨道交通具有运量大、快捷舒适、安全、准点、保护环境、节约能源、占地少等特点，已经成为各大中型城市解决道路交通拥堵问题的主要手段。随着我国社会经济的飞速发展及城市化进程的日益推进，我国城市轨道交通建设的规模不断扩大，城市轨道交通对城市电网的电能质量及暂态过程影响已日渐显现。城市轨道交通供电系统负责为电动列车提供牵引电力，并为各种运营设备提供动力照明电源，是城市电网的用电大户。因此急需提供一种能够预测出未来轨道交通的电力负荷在未来时期的变化趋势的方法，以便为用电管理部门下达指标提供参考。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种面向轨道交通的用电指标预测的方法，具体技术方案如下：一种面向轨道交通的用电指标预测的方法包括以下步骤：(1)建立用电指标的灰色系统GM(1，1)模型：设X(0)为原始数据序列X(0)＝[X(0)(1)，X(0)(2)，X(0)(3)…X(0)(n)]；①对该数据列进行一次叠加，生成新的数据数列为X(1)＝[X(1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向轨道交通的用电指标预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)建立用电指标的灰色系统GM(1，1)模型：设X

【技术特征摘要】
1.一种面向轨道交通的用电指标预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)建立用电指标的灰色系统GM(1，1)模型：设X(0)为原始数据序列X(0)＝[X(0)(1)，X(0)(2)，X(0)(3)…X(0)(n)]；①对该数据列进行一次叠加，生成新的数据数列为X(1)＝[X(1)(1)，X(1)(2)，X(1)(3)…X(1)(n)]；②依照新数据序列编号规律对新数据序列，建立对应的白化微分方程为式中a、b为方程参数，记做在最小二乘准则下yn＝BP的解为式⑤即为GM(1，1)参数a、b的矩阵辨识计算式，式中(BTB)-1BT事实上是数据矩阵B的广义逆矩阵,其中式中，B为(n-1)阶数据矩阵，yn为数据向量，P为参数向量，令Z(1)为X(1)的均值序列Z(1)＝[Z(1)(2)，Z(1)(3)，Z(1)(4)…Z(1)(n)]；⑧由式③得式⑧的白化微分方程为Z(1)(k)＝0.5X(1)(k)+0.5X(1)(k-1)；⑨可以得到灰色系统GM(1，1)预测模型为对进行累减生成还原，得到的预测值，即灰色系统GM(1，1)的预测模型为：(2)采用后验差检验法对用电指标的灰色系统GM(1，1)模型的预测精度进行检验：根据后验差比值与小误差概率的取值判别用电指标的灰色系统GM(1，1)模型的精度：令X(0)为原始序列，为预测值序列k＝2,3…n，原始数据X(0)(k)的平均值X(0)(k)的方差残差残差ε(0)(k)的平均值ε(0)(k)的方差后验差比值小误差概率按照后验差比值C与小误差概率P这两个指标综合评定用电指标的灰色系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭敏，金庆忍，陈卫东，楚红波，高立克，杨艺云，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：广西,45