一种基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测方法，所述中长期电力负荷预测方法包括以下步骤：(1)通过电力弹性系数预测法形成因果关系图；(2)构建模型：通过对电力弹性系数替代的预测，实现对全社会用电量的预测；(3)仿真实验；本发明专利技术提出基于系统动力学的电力负荷预测模型，以电力弹性系数预测理论为基础，引入电力弹性系数替代概念，改进传统电力弹性系数法电量预测的缺陷。

A medium and long term power load forecasting method based on system dynamics model

The invention discloses a prediction method for system dynamics model based on the long-term power load, the method comprises the following steps of the long term power load forecasting: (1) the electricity elasticity coefficient forecast method of formation of causality diagram; (2) constructing a model by predicting the substitution of the coefficient of power play, to achieve the whole society power consumption forecasting; simulation experiment; (3) the power load forecasting model based on system dynamics, to predict the elastic coefficient of electricity theory, introduced the elastic coefficient of electricity alternative concept, improve the shortcomings of the traditional power elastic coefficient method of load forecast.

【技术实现步骤摘要】
一种基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测方法
本专利技术涉及电力负荷预测
，特别是涉及基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测方法。
技术介绍
电力系统是一个长期受经济、人口、政治、市场等确定与不确定因素综合影响的复杂系统，电力系统受多因素制约和促进的这种特性也决定电力负荷中长期预测是一个需要长期跟踪和动态管理的过程。准确高效的负荷预测能够实现电力电量的科学管理，合理优化资源配置，有效避免电力短缺和电力浪费。本专利技术基于电力弹性系数理论构建系统动力学模型对传统电力弹性系数预测法进行改进，以提高我国中长期电力负荷预测精确性。负荷预测方法体系非常丰富，传统的负荷预测方法有趋势外推法、回归模型预测技术、随机时间序列预测技术、灰色预测等。近年优选组合预测、专家系统预测、神经网络预测和小波分析预测等预测方法引入了电力系统负荷预测中，并取得了较好的效果，此外还涌现出一批新型的电力负荷预测技术。但是现阶段中长期电力负荷预测比较依赖历史数据的特征和规律，未能跳出思维定式寻找宏观环境下不确定因素对负荷变动的影响。而且目前将系统动力学应用至电力系统中长期负荷预测的研究尚少，曾有学者将经济结构调整本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过电力弹性系数预测法形成因果关系图：影响电力弹性系数的因素包括：经济发展因素、产业结构调整、节能措施、科技及工艺水平、居民生活用电水平以及社会平均电价，根据各个影响电力弹性系数的因素之间的关系设计因果关系图；(2)构建模型：通过对电力弹性系数替代的预测，实现对全社会用电量的预测，步骤(1)的因果关系图中电力弹性系数替代经济发展因素、产业结构调整、节能措施、科技及工艺水平和居民生活用电水平五个因素的共同调节，所述五个因素对电力弹性系数替代建模方程的设计为：全社会用电量＝基年用电量×(1+用电量年均增长率)

【技术特征摘要】
1.一种基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过电力弹性系数预测法形成因果关系图：影响电力弹性系数的因素包括：经济发展因素、产业结构调整、节能措施、科技及工艺水平、居民生活用电水平以及社会平均电价，根据各个影响电力弹性系数的因素之间的关系设计因果关系图；(2)构建模型：通过对电力弹性系数替代的预测，实现对全社会用电量的预测，步骤(1)的因果关系图中电力弹性系数替代经济发展因素、产业结构调整、节能措施、科技及工艺水平和居民生活用电水平五个因素的共同调节，所述五个因素对电力弹性系数替代建模方程的设计为：全社会用电量＝基年用电量×(1+用电量年均增长率)年份-2000，电力弹性系数替代＝{居民生活用电×居民生活用电权重+(1-科技及工艺水平)×科技及工艺水平权重+(1节能措施)×节能措施权重+经济发展因素×经济发展因素权重+产业结构调整×产业结构调整权重}/(居民生活用电权重+科技及工艺水平权重+节能措施权重+经济发展因素权重+产业结构调整权重)；(3)仿真实验：根据步骤(2)以全社会用电量为研究对象，仿真模拟并检验模型的真实性。2.如权利要求1所述的基于系统动力学模型的中长期电力负荷预测方法，其特征在于：所述步骤(1)中电力弹性系数预测法的原理如下：式中，E—电力弹性系数KE—以往全社会用电量平均增长率KG—以往GDP平均增长率通过预测E和KG得到电力弹性系数和GDP...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛东晓，宋宗耘，康辉，戴舒羽，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京,11