一种玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法技术

本发明专利技术提供一种玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，通过无人机空中拍摄和人工实地调查，获得预测小区域内玉米螟区域分布的关键要素，人工实地调查获取玉米螟虫源基数和玉米受虫害株率，构建玉米螟区域分布的相关度函数；再根据玉米螟孵化与发育的时间轴，利用实测的玉米受虫害株率数据，修正玉米螟的空间分布预测模型。利用拟合受虫害株率得到的最优半变异函数模型进行受虫害株率的空间插值，得到受虫害株率的空间分布等级图。本发明专利技术解决了现有分析方法忽略空间相关性以及无法对小区域玉米螟进行预测的缺点。

A method for predicting the distribution of insect pest rates in a corn borer region

The invention provides a method of predicting the distribution rate of plant pests by a corn borer region, through the UAV aerial photography and artificial field investigation, prediction of the key elements of the regional distribution of corn borer area, artificial collecting corn borer pest source base and maize plant rate, construct the correlation function of regional distribution of corn borer again; according to the development of the corn borer hatching and time axis, using the measured corn pest strain rate data, prediction model of space distribution of modified corn borer. By using the best semi variogram model fitting the rate of insect pest, the spatial interpolation of insect pest rate was obtained, and the spatial distribution grade of pest rate was obtained. The invention solves the shortcomings of the prior analysis that the spatial correlation is ignored, and the prediction of the small area corn borer can not be carried out.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及病虫害防治
，更具体地，涉及玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法。
技术介绍
玉米螟是玉米的主要害虫，轻发生年份可造成玉米减产5％-10％，大发生年份可造成玉米减产30％以上。现有关于玉米螟的研究基本停留在县级或更大区域，满足不了在小区域(如田块)内按需投放赤眼蜂和变量喷施药剂的要求，将造成较为严重的药剂浪费和环境污染。大尺度、小区域范围内的研究和应用，首先应明晰玉米螟的时空分布特征。这种精准防治需求，在中国提出2020年实现肥药双减的目标下，显得日益迫切。当前在玉米螟的时空扩散研究方面，一般针对大区域进行采样、预测和防治，难以用函数进行描述。有研究利用地统计学半变异函数，对小区域内欧洲玉米螟幼虫的扩散特性进行研究，揭示了幼虫的空间扩散和分布规律。但通过受虫害株率调查，快速反映其小区域内空间分布为变量防治提供参考等方面研究较少。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法。根据本专利技术的一个方面，提供一种玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，包括：S1、基于修正后的玉米螟空间分布预测模型，获得玉米螟本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，其特征在于，包括：S1、基于修正后的玉米螟空间分布预测模型，获得玉米螟区域中各采样点的受虫害株率，并基于各采样点受虫害株率的标准偏差和平均值，获得受虫害株率的空间变异系数；S2、当所述受虫害株率的空间变异系数大于第一阈值且所述各采样点的受虫害株率符合正态分布时，基于多个半变异函数模型拟合受虫害株率的误差，选取最佳半变异函数模型；以及S3、基于所述最佳半变异函数模型，利用普通克里金插值方法，获得玉米螟区域的受虫害株率的分布情况。

【技术特征摘要】
1.一种玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，其特征在于，包括：S1、基于修正后的玉米螟空间分布预测模型，获得玉米螟区域中各采样点的受虫害株率，并基于各采样点受虫害株率的标准偏差和平均值，获得受虫害株率的空间变异系数；S2、当所述受虫害株率的空间变异系数大于第一阈值且所述各采样点的受虫害株率符合正态分布时，基于多个半变异函数模型拟合受虫害株率的误差，选取最佳半变异函数模型；以及S3、基于所述最佳半变异函数模型，利用普通克里金插值方法，获得玉米螟区域的受虫害株率的分布情况。2.如权利要求1所述的玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：S0、根据玉米螟迁移的规律进行经验值的推测，获得原始玉米螟空间分布预测模型，并基于所述原始玉米螟空间分布预测模型，预测越冬后受虫害株率采样点的受虫害株率，根据越冬后实际采集的受虫害株率和预测的受虫害株率的相关度，修正所述原始玉米螟空间分布预测模型，获得所述修正后的玉米螟空间分布预测模型。3.如权利要求1所述的玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，其特征在于，所述步骤S1中获得玉米螟区域中各采样点的受虫害株率，包括：S1.1、基于玉米螟的扩散距离矩阵、修正后的玉米螟空间分布预测模型以及虫源基数矩阵，建立虫源基数与受虫害株率的相关度函数；以及S1.2、基于所述相关度函数和采集的虫源基数，获得所述受虫害株率。4.如权利要求3所述的玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，其特征在于，所述步骤S1.1包括：将扩散距离矩阵中的每个元素代入修正后的玉米螟空间分布预测模型，获得扩散权重矩阵；将所述扩散权重矩阵与所述虫源基数矩阵相乘，获得受虫害株率拟合矩阵；以及对所述受虫害株率拟合矩阵和受虫害株率矩阵进行回归分析，获得虫源基数与受虫害株率的相关度函数；其中，所述扩散距离矩阵中的元素为每个受害虫株率采样点至每个虫源基数采样点的扩散距离；所述虫源基数矩阵中的元素为每个虫源基数采样点的虫源基数；以及所述受虫害株率矩阵中的元素为每个受虫害株率采样点的受虫害株率。5.如权利要求3所述的玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，其特征在于，所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴才聪，胡冰冰，寇志宏，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11